Durch die Überwachung der Rufe von Klammeraffen haben Forscher gezeigt, welches Maß an menschlicher Aktivität sie tolerieren, und so zum Schutz beigetragen.
Die von Forschern des Imperial College London durchgeführte Studie zeigte, dass Geoffroy-Klammeraffen in Costa Rica nicht in Gebieten mit weniger als 80 % Waldbedeckung und im Umkreis von einem Kilometer von einer asphaltierten Hauptstraße vorkommen.
Veröffentlicht in Verfahren der Royal Society BDie Forschung zeigt, wie „passive akustische Überwachung“ die Untersuchung bedrohter Arten beschleunigen und ihre Bedürfnisse ermitteln kann, um Entscheidungen zum Schutz zu treffen.
Die Hauptautorin Dr. Jenna Lawson vom Department of Life Sciences (Silwood Park) und dem Grantham Institute at Imperial sagte: „Die Identifizierung von Schwellenwerten oder „Wendepunkten“, unterhalb derer bedrohte Arten zurückgehen könnten, ist bei der Entwicklung von Strategien von entscheidender Bedeutung lokale Aussterben verhindern.“
„Unsere Ergebnisse verdeutlichen die Gefahren des Waldverlusts und der Pflasterung von Straßen durch wichtige Lebensräume und liefern Werkzeuge und Wissen für die Festlegung von Zielen und die Entwicklung von Erhaltungsstrategien zum Schutz des Geoffroy-Klammeraffen und anderer Arten, die in tropischen Waldökosystemen leben.“
Akustische Überwachung
Es kann schwierig sein, gefährdete Arten über große Gebiete und über längere Zeiträume hinweg zu untersuchen, da sie sehr weit verstreut leben und nur zu bestimmten Zeiten aktiv sein können. Als effektivere Methode wurde die passive akustische Überwachung (PAM) vorgeschlagen – die Platzierung von Audiodetektoren im gesamten Lebensraum und die Aufzeichnung, wenn eine Zielart andere Mitglieder ruft.
Um jedoch effektiv zu sein, muss der Detektor gut funktionieren und es muss eine gute automatische Methode zum Durchsuchen der vielen tausend Stunden an Aufzeichnungen nach den richtigen Artenrufen vorhanden sein. Das Team nutzte ein KI-Modell, um die Daten zu sichten, und überprüfte dann alle „positiven“ Signale manuell.
Sie sammelten 35.805 Stunden Audiomaterial an 341 Standorten und konnten es in acht Wochen analysieren – eine deutliche Verbesserung gegenüber der manuellen Anhörung aller Audiodaten, deren Anhörung bis zu 20 Jahre gedauert hätte. Insgesamt fanden sie 2.977 Anrufe auf 64 Websites.
Menschliche Störung
Dies ließ sie zu dem Schluss kommen, dass die Affen dort nicht gefunden wurden, wo weniger als 80 % Waldfläche vorhanden war, was darauf hindeutet, dass dies eine Schwelle für sie darstellt. Diese Zahl ist wichtig, da frühere Überwachungen derselben Art in verschiedenen Ländern unterschiedliche Waldbedeckungsbedürfnisse gezeigt haben, beispielsweise bis zu 50 % in Mexiko, was zeigt, dass der lokale Kontext bei der Erstellung von Naturschutzrichtlinien wichtig ist.
Die Affen in Costa Rica waren jedoch gleichermaßen tolerant gegenüber Primär- und Sekundärwäldern (nach der Rodung nachgewachsen), solange der Wald zu mindestens 80 % bedeckt war. Dies liegt möglicherweise daran, dass die Sekundärwälder in Costa Rica im Allgemeinen älter sind als in anderen Regionen, sodass die Bäume und ihre Früchte ausreichend reifen können, um die spezielle Ernährung des Affen zu ermöglichen.
Während die Affen durch sekundäre Schotterstraßen offenbar nicht gestört wurden, wurden sie nicht gefunden, da ein Kilometer primärer asphaltierter Straßen ihre Waldgebiete halbieren. Dies bedeutet, dass selbst bei insgesamt guter Waldbedeckung das Vorhandensein einer Straße die Fortbewegung der Affen in diesem Lebensraum erheblich beeinträchtigen kann.
Die leitende Forscherin Dr. Cristina Banks-Leite vom Department of Life Sciences (Silwood Park) sagte: „Die Wirkung primärer asphaltierter Straßen konnte nur in einer Studie wie unserer gesehen werden, bei der im Laufe der Zeit eine ausreichende Fläche abgedeckt werden kann.“ Nebenstraßen stellten kein so großes Problem dar. Unsere Ergebnisse zeigten jedoch, dass die Affen nur dort zu finden waren, wo Straßen und Gebäude im Allgemeinen begrenzt waren, was darauf hindeutet, dass sie sehr empfindlich auf menschliche Störungen reagieren.“
Mehr Informationen:
Jenna Lawson et al.: Die automatisierte akustische Erkennung von Geoffroys Klammeraffen zeigt Wendepunkte menschlicher Störungen auf. Verfahren der Royal Society B: Biologische Wissenschaften (2023). DOI: 10.1098/rspb.2022.2473