Ein Tool für künstliche Intelligenz (KI) nutzt Satellitenfernerkundung und maschinelles Lernen, um landwirtschaftliche Erträge wichtiger Nutzpflanzen in ganz Afrika vorherzusagen und so dazu beizutragen, die Schäden des Klimawandels und anderer Krisen abzumildern, so die Entwickler.
Die panafrikanische Forschungsorganisation AKADEMIYA2063 sagt, dass das Tool Africa Agriculture Watch (AAgWa) die Produktion von Grundnahrungsmitteln wie Mais, Maniok und Sorghum in 47 afrikanischen Ländern unterstützen wird.
Die am 27. April gestartete webbasierte Plattform soll dazu beitragen, einige der Auswirkungen des Klimawandels, von Konflikten und Schädlingen auf die Lebensmittelproduktion zu bewältigen.
Racine Ly, Direktorin für Datenmanagement, digitale Produkte und Technologie bei AKADEMIYA2063, sagt, dass der afrikanische Agrarsektor aufgrund extremer Klimaereignisse und Gesundheitskrisen mehreren Bedrohungen ausgesetzt ist, darunter Unterbrechungen der Lieferkette.
„Der alleinige Einsatz herkömmlicher Analysetechniken wird nicht zu der effektiven Entscheidungsfindung führen, die wir zur Bewältigung dieser Herausforderungen benötigen“, sagte er gegenüber SciDev.Net.
Die Entwickler sagen, dass AAgWa politischen Entscheidungsträgern zeitnahen Zugang zu hochwertigen, prädiktiven Analysen ermöglichen wird, die auf dem Kontinent oft fehlen.
Die Pflanzen wurden vor allem aufgrund ihres Beitrags zur Ernährungssicherheit in Afrika sowie ihres hohen Handelswerts ausgewählt, sagt Ly.
„Unsere ländlichen Gemeinden werden zum Beispiel mehr Hirse, Sorghum und Yamswurzel konsumieren“, erklärte er.
„Diese werden im internationalen Handel nicht wirklich verwendet, sind aber für unseren Lebensunterhalt sehr wichtig. Deshalb konzentrieren wir uns lieber auf sie, denn wenn sie unter Zerstörung oder Störung leiden, wird auch die Lebensgrundlage dieser Gemeinschaften leiden.“
Die Entwicklung des Tools, das von einem rein afrikanischen Expertenteam entwickelt wurde, dauerte etwa zwei Jahre und erforderte eine intensive wissenschaftliche Überprüfung und Satellitendatenerfassung, sagt Ly.
„Da es sich um Daten handelt, die Forscher und Entscheidungsträger vor allem für ihre Entscheidungen nutzen werden, mussten wir sicherstellen, dass die Daten korrekt und die Vorhersagen korrekt sind“, sagte er gegenüber SciDev.Net.
Landwirte informieren
Die nächste Hürde sei es, den oft Analphabeten auf dem Land die Nutzung der Plattform zu ermöglichen, sagt Ly.
„Zunächst beabsichtigen wir, mit Genossenschaften zusammenzuarbeiten, die die Informationen sammeln und dann verbreiten können … Aber gleichzeitig versuchen wir herauszufinden, wie wir mit Beratern zusammenarbeiten können, um die Informationen wirklich an die Landwirte weiterzugeben.“
„Das ist noch nicht der Fall, aber wir arbeiten daran.“
Jerry Sam, Geschäftsführer des in Ghana ansässigen Technologiezentrums Penplusbyte, erklärt gegenüber SciDev.Net, dass KI- und Satellitendaten wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen über Ernteerträge liefern können.
„Durch die Kombination mehrerer Datensätze können KI-Modelle ein umfassenderes Verständnis der Faktoren wie Wetter, Boden und historische Ertragsdaten erlangen, die das Pflanzenwachstum und das Ertragspotenzial beeinflussen“, sagte Sam.
„KI- und Satellitendaten können auch Präzisionslandwirtschaftspraktiken unterstützen, indem sie standortspezifische Empfehlungen zur Optimierung von Inputs wie Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung liefern.“
„Diese gezielte Vorgehensweise kann zu verbesserten Erträgen und Ressourceneffizienz führen.“
Sam glaubt, dass KI und Satellitendaten genutzt werden können, um die Landwirtschaft in Afrika zu revolutionieren.
„Die Einführung von KI-Technologien, insbesondere im Bereich der Subsistenzlandwirtschaft, wird nicht nur den Ernteertrag steigern, sondern auch der Landbevölkerung zugute kommen und der Nation Ernährungssicherheit bieten“, sagte er.
Mehr Informationen:
Werkzeug: www.aagwa.org/