Tesla wird damit beginnen, die Fahrzeuge Model Y und Model 3 ohne Radar an Kunden in Europa und im Nahen Osten auszuliefern, eine Fortsetzung der Pläne des Unternehmens und des Wunsches von CEO Elon Musk, nur Kameras in Kombination mit maschinellem Lernen zu verwenden, um sein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem und andere aktive Systeme zu unterstützen Sicherheitsvorrichtungen.
Tesla begann im Mai 2021 mit dem Bau seiner Fahrzeuge Model 3 und Model Y ohne Radar. Diese Fahrzeuge waren ausschließlich für den nordamerikanischen Markt bestimmt. Das Unternehmen sagte in einem Update auf seiner Website dass es noch in diesem Monat mit der Auslieferung seiner Nur-Kamera-Fahrzeuge Model Y und Model 3 für Europa und den Nahen Osten beginnen wird.
Die Fahrzeuge können mit einigen vorübergehend eingeschränkten oder inaktiven Funktionen geliefert werden, einschließlich einer Funktion, die es auf seiner Fahrspur hält, sagte das Unternehmen. Die Funktion namens Autosteer wird auf eine Höchstgeschwindigkeit von 80 Meilen pro Stunde und einen längeren Mindestfolgeabstand begrenzt. Tesla wird die Funktionen in den kommenden Wochen über eine Reihe von Over-the-Air-Software-Updates langsam wiederherstellen. Alle anderen verfügbaren Autopilot- und Tesla Full Self-Driving-Funktionen sind je nach Bestellkonfiguration bei Lieferung aktiv.
Die Entscheidung von Tesla, den Sensor nicht mehr zu verwenden, ist eine Abweichung vom Industriestandard. Autohersteller verwenden in der Regel eine Kombination aus Radar und Kameras, um die erforderliche Sensorik bereitzustellen, um fortschrittliche Fahrerassistenzsystemfunktionen wie adaptive Geschwindigkeitsregelung bereitzustellen, die die Geschwindigkeit eines Autos an den umgebenden Verkehr anpasst, sowie Spurhalte- und automatische Spurwechsel. Einige Autohersteller wie Mercedes-Benz und Volvo haben sogar einen dritten Sensor namens Lidar oder Lichterkennungs- und Entfernungssensor hinzugefügt, um Redundanz in ADAS-Systemen bereitzustellen.
Die Entwicklung hin zu mehr – nicht weniger – Sensoren war das Ziel der meisten Autohersteller. Tesla und sein Vorstandsvorsitzender Musk sind die Widersacher.
Musk hat lange das Potenzial seines Markensystems „Tesla Vision“ angepriesen, das nur Kameras und sogenannte neuronale Netzverarbeitung verwendet, um zu erkennen und zu verstehen, was in der Umgebung des Fahrzeugs passiert, und dann angemessen zu reagieren.
Neuronale Netze sind eine Form des maschinellen Lernens, die ähnlich wie menschliches Lernen funktionieren. Es ist eine ausgeklügelte Form eines künstlichen Intelligenzalgorithmus, der es einem Computer ermöglicht, zu lernen, indem er eine Reihe verbundener Netzwerke verwendet, um Muster in Daten zu identifizieren.
Viele Unternehmen, die autonome Fahrzeugtechnologie für Robotaxis oder selbstfahrende Lastwagen entwickeln, verwenden tiefe neuronale Netze, um bestimmte Probleme zu lösen. Aber sie mauern die tiefen Netze ab und verwenden regelbasierte Algorithmen, um sich in das breitere System einzubinden. Diese AV-Entwickler verwenden auch eine Kombination aus Kamera, Radar und Lidar, um dem System Redundanz zu verleihen.