Itoka möchte KI-generierte Musik über die Blockchain lizenzieren

Itoka moechte KI generierte Musik ueber die Blockchain lizenzieren

KI-generierte Musik wird schnell Realität. Dank Tools wie MusicGen von Meta ist es jetzt möglich, halbwegs anständige Songs in verschiedenen Stilrichtungen zu erstellen, ohne jemals ein Instrument spielen, Noten lesen oder den Umgang mit einem Instrument erlernen zu müssen DAW.

Doch während das kreative Potenzial generativer KI-Musiktools geradezu außergewöhnlich ist, drohen die Tools auch, den Urheberrechtsstatus quo der Musikindustrie auf den Kopf zu stellen. Denn um zu „lernen“, neue Songs zu erstellen, müssen die Tools anhand riesiger Datenbanken bestehender Songs „trainiert“ werden – nicht immer mit dem Segen der Künstler.

Es geht darum, Musiker gegen Labels auszuspielen. Die Universal Music Group hat jegliche KI-generierte Musik, die die Stimmen bestehender Künstler verwendet, als „Betrug“ eingestuft. Andererseits gelobte die Art-Pop-Musikerin Grimes, dass ihre Stimme ohne Strafe in KI-Musik verwendet werden dürfe.

Die Regeln rund um KI-generierte Musik sind derzeit unklar. Mehrere Klagen, die vor Gericht eingereicht werden, werden sich wahrscheinlich auf die musikerzeugende KI auswirken, darunter eine, die sich auf die Rechte von Künstlern bezieht, deren Arbeit zum Trainieren von KI-Systemen ohne deren Wissen oder Zustimmung verwendet wird. Aber es wird Monate dauern, bis die ersten Entscheidungen veröffentlicht werden, und möglicherweise noch Monate, wenn gegen die Fälle Berufung eingelegt wird.

In der Zwischenzeit schlagen einige Startups, die versuchen, den Regulierungsbehörden einen Schritt voraus zu sein, eigene Standards für generatives Musik-IP vor. Einer ist Itokadas kürzlich in das Startup-Inkubationsprogramm des Allen Institute for AI aufgenommen wurde.

Itoka, Mitbegründer von Malcolm Yang und Yihao Chen, versucht, Musikinhalte, insbesondere KI-generierte Inhalte, auf der Blockchain zu „tokenisieren“, damit Urheber diese Inhalte unabhängig lizenzieren und bei jeder Nutzung eine Vergütung erhalten können. Itoka plant, vorübergehend das Eigentum an den Songs zu behalten und den Urhebern volle Lizenzen für deren kommerzielle Nutzung zu gewähren und gleichzeitig Plagiate und „rechtswidrige Monetarisierung“ auf seiner Plattform zu verhindern.

„Itoka ist eine dezentrale Musikplattform, die wir entwickelt haben, um Datensouveränität, die Dauerhaftigkeit der Musikspeicherung, die Verwaltung digitaler Rechte, die globale Zugänglichkeit von Musik und die Steuerung der Urheber zu ermöglichen“, sagten Yang und Chen gegenüber Tech in einem E-Mail-Interview. „Wir etablieren ein neues Paradigma für den Urheberrechtsschutz, das sich nicht auf die physische Urheberrechtsbehörde zur Durchsetzung des Rechtsstatus verlässt, sondern auf codegesteuerte Smart Contracts.“

Bildnachweis: Itoka

Wenn Ihnen die Idee bekannt vorkommt, die Lizenzierung an die Blockchain zu knüpfen – ein gemeinsames, unveränderliches Hauptbuch zur Verfolgung von Vermögenswerten –, liegt das daran, dass Itoka nicht das erste Startup ist, das dies versucht.

Erst vor wenigen Monaten startete das Web3-Projekt Dequency ein dezentrales Portal für Musikrechteinhaber und -ersteller, das eine vermeintlich einfachere Lizenzierung und Bezahlung von Inhalten ermöglicht. Etwa zur gleichen Zeit startete der Musikproduzent Justin Blau, auch bekannt als 3LAU, einen Songlizenzierungsdienst namens Royal, der mit dem beliebten Rapper Nas zusammenarbeitete, um Fans den Erwerb nicht fungibler Token (NFTs) zu ermöglichen, die ihnen Eigentumsrechte an einigen Titeln des Künstlers verschafften Lieder.

Aber neben seinem Blockchain-basierten Lizenzsystem bietet Itoka Tools zur Musikerstellung an, die auf musikerzeugenden KI-Modellen basieren. Und es ist geplant, im Rahmen eines Vergütungsplans mit Musikern zusammenzuarbeiten, die ihre Arbeit für KI-Trainingszwecke einbringen.

„In Zukunft wird jeder die Macht haben, Musik zu produzieren, und jeden Tag wird eine riesige Menge hochwertiger Musik für verschiedene Zwecke produziert“, sagten Yang und Chen. „Mit der Demokratisierung der Musikproduktion wird die Etablierung der aktuellen Musikindustrie und ihr Monopol erheblich untergraben. Dies wird die Menschen dazu drängen, Kreativität und Kunstfertigkeit bei der Erstellung von Inhalten zu überdenken.“

Die Tools zur Musikgenerierung von Itoka sind, zumindest in ihrer heutigen Form, einfacher, als diese hochtrabenden Worte vermuten lassen.

Nach der Erstellung eines Kontos können Benutzer aus mehreren Genres und Stimmungen wählen – darunter „EDM“, „Hip Hop“, „Lofi“ und „Emotional“ – damit die Engine von Itoka im Hintergrund automatisch einen Song mit fünf Titeln generiert. Nachdem Itoka das Albumcover für das neue Lied ausgewählt hat, führt es die Benutzer in eine blockbasierte Kompositionsoberfläche, in der sie Aspekte wie Tempo, Bass und Akkorde des Liedes bearbeiten können.

Itoka

Bildnachweis: Itoka

Die KI ist bei weitem nicht so robust und leistungsfähig wie Text-zu-Musik-Systeme wie das oben erwähnte MusicGen. Aber Itoka legt Wert auf Benutzerfreundlichkeit statt auf Anpassbarkeit.

Sobald ein Song erstellt wurde, kann er zur Lizenzierung auf dem Itoka-Marktplatz gelistet werden. Yang und Chen behaupten, dass bisher über 1.900 Songs über die Plattform generiert wurden und dass diese Songs insgesamt über 3 Millionen Minuten lang angehört wurden.

Das ist ein respektabler Anfang. Aber meine Frage ist: Wer wird eine Bibliothek mit KI-generierten Songs lizenzieren – insbesondere Songs, die im Vergleich zur durchschnittlichen lizenzfreien Musikbibliothek relativ allgemein klingen?

Yang und Chen sagen, dass sie Spieleentwickler als eines ihrer wichtigsten Kundensegmente anstreben – Entwickler, die normalerweise Lizenzen von einer der größeren Inhaltsbibliotheken erwerben würden. Zu diesem Zweck hat Itoka eine Partnerschaft mit Canva und „mehreren Spielestudios“ – Yang und Chen würden nicht sagen, welche – für die Lizenzierung von Inhalten.

„In Zukunft werden wir gerne auch auf andere Kundensektoren umsteigen und die am besten geeigneten Funktionen und Lösungen anbieten“, sagten Yang und Chen. „Es gibt einige KI-freundliche Musiker, die uns gerne dabei helfen würden, die Grenzen der Technologie und der Musikkreativität zu erweitern, und wir hoffen aufrichtig, dass wir gemeinsam mit ihnen Großes erreichen können.“

Wir werden sehen.

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