Italienische Krankenschwester nach statistischer Analyse des Mordes freigesprochen

Die italienische Krankenschwester Daniela Poggiali wurde 2014 festgenommen und wegen Mordes an zwei Krankenhauspatienten verurteilt. Ihr Fall erregte die Aufmerksamkeit des Leidener Statistikers Richard Gill. Nach seinen Ermittlungen zusammen mit einem italienischen Kollegen wurde Poggiali im vergangenen Herbst freigesprochen. Gemeinsam mit anderen Statistikern versucht Gill, solche statistischen Fehler in Zukunft zu verhindern.

Richard Gill hat bereits in einem ähnlichen Kriminalfall mitgewirkt. Die niederländische Krankenschwester Lucia de Berk wurde 2003 wegen Mordes an mehreren Patienten verurteilt und 2010 schließlich freigesprochen. Gill sagt: „Seitdem verfolge ich ähnliche Fälle, wenn sie in den Medien auftauchen. Vor sieben Jahren habe ich von Daniela Poggiali gelesen Der Fall erschien mir verdächtig. Es gab Berichte, dass sie möglicherweise hundert Menschen getötet hat und dass dreimal so viele Menschen starben, als sie im Dienst war, als wenn sie es nicht war. Es gab also eindeutig einen statistischen Aspekt.“

Gill bot seine Hilfe an

Gill suchte den Kontakt zu Poggialis Anwalt und bot seine Hilfe an. Er wandte sich auch an seine italienische Kollegin Julia Mortera aus Rom. Gemeinsam mit Studierenden prüften sie den dicken Bericht der Professoren Tagliaro (Toxikologie/Pathologie) und Micciolo (Epidemiologie). Diese Professoren arbeiten oft mit dem italienischen Justizsystem zusammen. Gill sagt, dass „wir es trotz ihres Widerstands geschafft haben, die Rohdaten zu erhalten. Wir haben die Analysen wiederholt und viele zusätzliche und alternative Analysen durchgeführt.“

‚Mickey Mouse-Statistik‘

„Mickey-Mouse-Statistiken“ nennt Gill in seinem Blog den Ansatz seiner Vorgänger. „Sie analysierten die Zeiten aller Schichten aller Pflegekräfte und die Aufnahme- und Entlassungszeiten oder Todeszeiten aller Patienten in zwei Jahren. Anhand sehr einfacher Statistiken verglichen sie die Sterblichkeitsraten mit und ohne Danielas Anwesenheit“, sagt Gill. „Sie haben die Jahreszeit, Tag oder Nacht, berücksichtigt, aber andere Dinge ausgelassen, die ebenfalls sehr wichtig sind.“

Daniela war eine harte Arbeiterin und sie war oft dort

Viele Menschen starben morgens, weniger nachmittags und abends, wenige nachts. „Morgens sind viele Pflegekräfte anwesend, nachmittags weniger und nachts noch weniger. Auf jede hauptberufliche Pflegekraft kommen also mehr Todesfälle, wenn sie da ist, als wenn sie nicht da ist.“ Außerdem: Daniela war eine gewissenhafte, harte Arbeiterin. Sie begann ihre Schichten früh und endete spät. Im Gegensatz zu vielen Kollegen überschnitt sie sich immer zwischen den Schichten.“

Gill und seine Studenten bewiesen die falsche Korrelation

Auf dem Papier starben viele Menschen in der Überschneidung zwischen den Schichten. In Wirklichkeit kommt in diesen 15 Minuten der Arzt vorbei und stellt den Tod offiziell fest. Gill betont, dass dies der Zeitpunkt ist, zu dem es aufgezeichnet wurde, nicht der Zeitpunkt des Todes. Er und seine Schüler bewiesen die falsche Korrelation zwischen der Anwesenheit von Poggiali und dem Tod von Patienten. Sein italienischer Kollege Mortera entdeckte Fehler in der statistischen Analyse, mit der Toxikologie-Professor Tagliaro einen Vergiftungstod beweist.

Immerhin verurteilt

Aufgrund dieser Analyse wurde Poggiali schließlich doch wegen Mordes an zwei Patienten verurteilt; auch weil es Gerüchte gab, dass sie sich mit ihnen gestritten hatte. Die Richter kamen zu dem Schluss, dass sie Kaliumchlorid in den Tropf gegeben hatte. Allerdings seien statistische Unsicherheiten oder das fortgeschrittene Alter der verstorbenen Frau nicht berücksichtigt worden. Ihr Alter könnte auch den hohen Kaliumchloridspiegel erklären. Die hartnäckigen Anwälte und Statistiker konnten schließlich einen Freispruch erwirken, doch die Krankenschwester verbrachte sieben Jahre größtenteils im Gefängnis.

Task Force, um so etwas zu verhindern

Gill und Mortera haben kürzlich ihre Forschungsergebnisse im öffentlichen Vorveröffentlichungsarchiv veröffentlicht ArXiv. Sie reichten es auch bei der von Experten begutachteten Zeitschrift ein Recht, Wahrscheinlichkeit und Risiko. De Berk und Poggiali sind nicht die letzten Krankenschwestern, die während ihrer Arbeit des Mordes verdächtigt werden. Deshalb ist Gill jetzt Mitglied einer eigens eingerichteten Task Force der Forensic Statistics Section der Royal Statistical Society. „Wir möchten alle Beteiligten in zukünftigen Fällen wie diesem beraten. In diesem Herbst wird es einen neuen Fall in Großbritannien geben.“ Dort wird Lucy Letby des Babymordes verdächtigt.