Ist ChatGPT das iBeer von LLMs?

Hallo und willkommen zurück Eigenkapital, ein Podcast über das Geschäft von Startups, in dem wir die Zahlen und Nuancen hinter den Schlagzeilen enthüllen. Dies ist unsere Mittwochssendung, in der wir uns auf ein einzelnes Thema beschränken und tief in die Materie eintauchen.

Diese Woche hatten wir einen ganz besonderen Gast im Podcast: Matthew Lynley. Langjährige Zuhörer werden sich erinnern, dass Lynley tatsächlich einer der Gründungsmoderatoren von Equity und obendrein ein ehemaliger TechCruncher war. Seitdem ging Lynley los und hatte eine Reihe von Auftritten, bevor er sich verzweigte Er startete seine eigene KI-fokussierte Publikation namens Supervised.

Als ein Erster Abonnent von SupervisedDa er Lynley ständig per SMS um Input zu KI-Themen bittet, beschloss ich, ihn zur Show zurückzubringen und ihm Fragen in einem Format zu stellen, in dem wir alle gemeinsam lernen können. Hier erfahren Sie, worauf wir uns eingelassen haben:

• Von Transformers bis GPT4: Wie Aufmerksamkeit innerhalb neuronaler Netze so wichtig wurde und wie Transformatoren den Weg für moderne KI-Dienste ebneten.
• Jüngste Akquisitionen im KI-Bereich und was sie für den „LLM-Stack“ bedeuten: Da Databricks MosaicML kauft und Snowflake bereits mit seinem eigenen Scheckbuch beschäftigt ist, arbeiten viele Leute daran, ein Full-Stack-LLM-Datenspektakel aufzubauen. Wir haben darüber gesprochen, was das bedeutet.

• Wo Startups im aktuellen KI-Rennen stehen: Während es großartig ist, über die Hauptfächer nachzudenken, müssen wir auch wissen, was die Startup-Perspektive ist. Die Antwort? Es ist noch etwas früh, das zu sagen, aber es ist klar, dass Start-ups in der Branche große Umwälzungen vollziehen und wild entschlossen sind, sich ein Stück vom Kuchen zu sichern.

Woot, und vielen Dank an alle, die mit uns rumgehangen haben. Equity ist am Freitag für unsere wöchentliche Nachrichtenzusammenfassung zurück!

Ist ChatGPT das iBeer von LLMs? von Alex Wilhelm, ursprünglich veröffentlicht auf Tech

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