Hallo, Interessenvertreter. (Dies ist die nicht geschlechtsspezifische Anrede, mit der ich mich beschäftigt habe, weil ich in zu vielen Social-Media-Beiträgen „Leute“ sehe.) Forscher haben diese Woche über ein KI-Modell berichtet, das versucht, menschliche Irrationalität bei der Entscheidungsfindung nachzuahmen, was auch so sein muss Der beste Ansatz zum Aufbau einer dem Menschen gleichwertigen allgemeinen KI, oder? Wenn Sie Siri zum Beispiel „Danke“ sagen würden und sie statt „Gerne geschehen“ mit „Sie auch“ geantwortet hätte und sich dann dafür geschämt hätte. Das würde mir zutiefst menschlich vorkommen.
Darüber hinaus finden Sie hier einige Links zu Berichten über PTSD und ihre genetischen Grundlagen, immer noch gefährdete Tasmanische Teufel und eine bisher unbekannte Voreingenommenheit bei der Bewertung von Schülern, die Schülern namens Ybarra oder Zamboni Angst einjagen könnte.
Irrationalität erkannt
Die menschliche Entscheidungsfindung ist von Natur aus irrational und weitgehend unvorhersehbar, da Menschen versuchen, empfangene Informationen, zielorientiertes Verhalten, Vorhersagen über die Zukunft und unabhängige innere Triebe wie den Wunsch nach Burritos in Einklang zu bringen. Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz versuchen nun, KI-Systeme zu entwickeln, die effektiver mit irrationalen, an den Schädel gebundenen Menschen zusammenarbeiten können, indem sie dieser Irrationalität Rechnung tragen.
Das berichten Forscher des MIT und der University of Washington eine neue Technik um das Verhalten eines Agenten – sei es eines Menschen oder einer KI – zu modellieren, der Einschränkungen seiner Problemlösungsfähigkeiten berücksichtigt.
Frühere Forschungsversuche zur Modellierung menschlicher Entscheidungsfindung beinhalteten das Hinzufügen von Rauschen zum Modell, sodass der Agent nur bei einem bestimmten Prozentsatz der Versuche die richtige Option wählt. Aber menschliche Irrationalität ist nicht immer in gleicher Weise irrational. Stattdessen lässt sich das neue Modell von hochkarätigen Schachspielern inspirieren. Die Forscher stellten fest, dass höherstufige Spieler in anspruchsvollen Spielen mehr Zeit zum Nachdenken brauchen, bevor sie handeln. Dies erwies sich als guter Indikator für menschliches Verhalten und inspirierte ihr neues Rahmenwerk.
Das Modell führt einen Algorithmus für einen festgelegten Zeitraum aus, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Das Modell vergleicht die Entscheidungen des Algorithmus mit dem Verhalten eines Agenten, der an demselben Problem arbeitet; Dann kann es die Entscheidungen des Agenten mit denen des Algorithmus abgleichen und genau bestimmen, wo der Agent mit der Planung aufgehört hat. Durch die Ableitung eines Inferenzbudgets aus der Planung des Agenten kann das Modell vorhersagen, wie der Agent Entscheidungen für ähnliche Probleme treffen wird.
Studieren Sie groß
Der Kontakt mit traumatischen Umgebungen oder Bedingungen wie Schlachtfeldern löst eine Stressreaktion aus, die wahrscheinlich adaptiv ist und das Überleben des Menschen verbessert. Bei einer posttraumatischen Belastungsstörung führt dieselbe Reaktion zu einer Beeinträchtigung der Lebensqualität, was in einem Land, das gerade 20 aufeinanderfolgende Kriegsjahre hinter sich hat, besonders ausgeprägt ist. (Offensichtlich hat PTSD auch andere Ursachen.)
Forscher des Broad Institute of MIT und Harvard haben kürzlich eine durchgeführt genetische Studie von 1,2 Millionen Menschen und identifizierte 95 Genomorte, die mit der Entwicklung einer PTBS nach einem Trauma in Zusammenhang stehen, sowie 43 Gene, die bei PTSD eine Rolle spielen. Die Studie, die größte ihrer Art, bietet zahlreiche neue Untersuchungsziele, die zu Präventions- und Behandlungsstrategien führen könnten.
Zbigniew unterschätzt
Forscher der University of Michigan berichten, dass Studenten mit alphabetisch niedrigeren Nachnamen schlechtere Noten erhielten als Studenten mit alphabetisch höher eingestuften Nachnamen. Haha, es kommt noch schlimmer: Alphabetisch untergeordnete Schüler erhielten auch Kommentare, die negativer und weniger höflich waren und gemessen an den Beschwerden der Schüler eine schlechtere Bewertungsqualität aufwiesen. Diese Ergebnisse stammen aus einer Analyse von Daten des Online-Lernmanagementsystems Canvas, das die Einreichungen der Studierenden standardmäßig alphabetisch nach Nachnamen sortiert.
Im Auswertungszeitraum 2014 bis 2022 erhielten Studierende, deren Nachnamen mit A, B, C, D oder E beginnen, um 0,3 Punkte bessere Noten; Studierende mit alphabetisch vorstädtischen Nachnamen erhielten eine um 0,3 Punkte niedrigere Punktzahl, was einem Abstand von 0,6 Punkten entspricht. Die Forscher vermuten, dass das eigentliche Problem die Müdigkeit ist und nicht die alphabetische Reihenfolge.
„Wir vermuten, dass Müdigkeit einer der Hauptfaktoren für diesen Effekt ist, denn wenn man über einen längeren Zeitraum an etwas arbeitet, wird man müde und verliert dann die Aufmerksamkeit und die kognitiven Fähigkeiten.“ sinkt“, sagte der Forscher Jiaxin Pei von der University of Michigan School of Information.
Feststellungen widerlegt
Einige australische Freunde erzählten mir einmal, dass es urkomisch sei, Amerikanern von Tasmanischen Teufeln zu erzählen, weil wir im Allgemeinen nicht verstehen, dass die Zeichentrickfigur von Warner Brothers auf einem echten Tier basiert. (Im Gegensatz dazu verstehen die Australier vollkommen, dass Bugs Bunny auf Kaninchen basiert, gegen die Australien ganze Kontinente umspannende Zäune errichtet hat.) Wie die Zeichentrickfigur sind echte Tasmanische Teufel stämmig, stinkend und laut. Sie sind stark gefährdet und werden von einer ansteckenden Krebsart bedroht, die zur Bildung großer Gesichtstumoren führt, die es den Teufeln letztlich erschweren, sich selbst zu ernähren.
Im Jahr 2020 berichteten Forscher, die die Teufelsgesichtstumorerkrankung verfolgen, dass sich die Ausbreitung verlangsamt und stabilisiert habe; Jetzt hat jedoch ein multiinstitutionelles Forscherteam diese Behauptungen in einer neuen Genotypisierungsstudie in Frage gestellt und Fehler in den Daten gefunden, auf denen das ursprüngliche Team seine Schlussfolgerungen basierte.
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