Invasive gebietsfremde Arten (IAS) tragen maßgeblich zum Verlust der Biodiversität bei und verursachen in jedem der vielen Länder der Welt jährliche wirtschaftliche Schäden in der Größenordnung von Hunderten von Milliarden US-Dollar. Smartphone-Apps sind ein relativ neues Tool, das helfen könnte, ihre Ausbreitung zu überwachen, vorherzusagen und idealerweise zu verhindern. Aber schöpfen sie ihr volles Potenzial aus?
Ein Team von Forschern der University of Montana, der Flathead Lake Biological Station und des University of Georgia River Basin Center versuchte, dies in einer kürzlich erschienenen Forschungsarbeit in der frei zugänglichen, von Experten begutachteten Zeitschrift zu beantworten NeoBiota. Sie gingen fast 500 Peer-Review-Artikel durch, identifizierten die Hauptmerkmale der perfekten IAS-Berichts-App und bewerteten dann alle bekannten englischsprachigen IAS-Berichts-Apps, die nordamerikanischen Benutzern zur Verfügung stehen, anhand dieses Ideals.
Smartphone-Apps haben das Potenzial, leistungsstarke Reporting-Tools zu sein. Citizen Scientists auf der ganzen Welt haben mit Apps wie iNaturalist und eBird einen großen Beitrag zur Berichterstattung über die Biodiversität geleistet. Aber Apps zur Meldung invasiver Arten erreichten nie diese Popularität; Howard und sein Team untersuchten, warum.
Benutzerakzeptanz und -bindung sind genauso wichtig wie das Sammeln von Daten. Howard und seine Kollegen fanden heraus, dass Apps in der Regel mit einem davon gute Arbeit leisten und selten mit beiden. In ihrem Papier betonen sie, dass die Schaffung von benutzerfreundlichen und unterhaltsamen Apps mit Spielen und nützlichen Funktionen wie Artenbestimmung und Social-Media-Plug-ins ein großes fehlendes Element unter den aktuellen Apps ist.
„Der größte Fortschritt in der IAS-Früherkennung würde wahrscheinlich aus der Gamifizierung von Apps resultieren“, schreiben sie.
Ein weiteres Merkmal, von dem sie gerne mehr sehen würden, ist künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen für die Fotoidentifikation, von denen sie glauben, dass sie die Artenidentifikation erheblich verbessern und die Beteiligung der Öffentlichkeit erhöhen könnten.
Die Autoren machen auch Vorschläge für zukünftige Innovationen, die IAS-Melde-Apps noch effektiver machen könnten. Ihr größter Vorschlag ist die Koordination.
„Derzeit werden die meisten Apps für invasive Arten von vielen separaten Organisationen entwickelt, was zu doppeltem Aufwand und uneinheitlicher Implementierung führt“, sagen sie. „Die von diesen Apps gesammelten wertvollen Daten werden auch an verschiedene Datenbanken gesendet, was es Wissenschaftlern erschwert, sie für nützliche Forschungszwecke zu kombinieren.“
Ein effizienterer Weg zur Implementierung dieser Technologien könnte die Bereitstellung von Open-Source-Code und App-Vorlagen sein, mit denen lokale Organisationen regionale Apps erstellen können, die Daten zu zentralisierten Datenbanken beitragen.
Insgesamt zeigt diese Studie, wie IAS-Melde-Apps mit einer breiteren Beteiligung, vollständigeren und informativeren Meldeformularen und einem konsistenteren und strukturierteren Datenmanagement viel größere Beiträge zum Management invasiver Arten weltweit leisten könnten. Dies wiederum könnte den lokalen, regionalen und nationalen Volkswirtschaften jährlich Hunderte von Millionen oder Milliarden Dollar einsparen und gleichzeitig wertvolle ökologische und landwirtschaftliche Systeme für zukünftige Generationen schützen.
Leif Howard et al, Eine Überprüfung von Apps zur Berichterstattung über invasive Arten für Citizen Science und Möglichkeiten für Innovation, NeoBiota (2022). DOI: 10.3897/neobiota.71.79597