Schnittstelle.aieine Kundenautomatisierungsplattform für Banken und andere Finanzinstitute, gab heute den Abschluss einer 30-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Avataar Venture Partners bekannt.
20 Millionen US-Dollar der Runde waren Eigenkapital, während die restlichen 10 Millionen US-Dollar in Form von Schulden entfielen. Es ist Interfaces erstes Fremdkapital; Das Startup war vollständig gebootstrappt worden.
„Mehr als 100 Finanzinstitute in ganz Nordamerika vertrauen auf Interface und verarbeiten täglich Millionen von Interaktionen“, sagte CEO und Mitbegründer Srinivas Njay gegenüber Tech. „Wir erwirtschaften jährlich wiederkehrende Einnahmen in zweistelliger Millionenhöhe.“
Njay sagte, dass die Inspiration für Interface von seinem Vater kam, der eine Kreditgenossenschaft in Indien besaß. Zuvor arbeitete Njay bei Microsoft als Produktmanager im Bing-Werbeteam und bei EA als leitender Produktmanager für mobile Spiele.
Njay tat sich 2019 mit Bruce Kim, dem Gründer des Kundenmanagement- und Abrechnungsunternehmens Inovaware, zusammen, um Interface auf den Markt zu bringen.
„Die großen Nationalbanken investieren stark in KI, um ihre Bankgeschäfte zu transformieren“, sagte Njay. „Aber für viele regionale und kommunale Finanzinstitute ist die Personal- und Ressourcenausstattung dieser Fähigkeit einfach unerreichbar. Schnittstelle demokratisiert den Zugang zu KI.“
Das Kernprodukt von Interface ist eine Sammlung sprach- und textbasierter KI-Agenten, die für die Bearbeitung grundlegender Bankkundendienstanfragen konzipiert sind. Anhand von Modellen, die auf internen Daten trainiert wurden, können die Agenten Aufgaben wie die Anpassung von Hypothekenzahlungen und die Eröffnung neuer Konten übernehmen.
Banken können die Agenten individuell anpassen, indem sie sie anhand ihrer internen Daten verfeinern. Die Agenten können auch so konfiguriert werden, dass sie Produkte auf der Grundlage von Informationen wie dem Inhalt früherer Chats verkaufen.
„Unsere KI ist speziell für die Bankenbranche konzipiert“, sagte Njay, „komplett mit vorgefertigten Integrationen, Datenmodellen und Arbeitsabläufen.“
Finanzinstitute testen KI – und insbesondere generative KI – für Anwendungen, die vom Kundenservice bis zur prädiktiven Analyse reichen. Laut einem März Umfrage Wie in „American Banker“ zitiert, beabsichtigen mehr als die Hälfte der globalen und US-amerikanischen Banken, im Laufe des nächsten Jahres auf irgendeiner Ebene generative KI zu implementieren.
Zu den KI-Startups, die versuchen, sich einen Teil des Bankgeschäfts zu sichern, gehören neben Interface auch Hyperplane, das KI-Modelle erstellt, um das Kundenverhalten vorherzusagen; Cambio, das KI entwickelt, um mit den Kunden einer Bank zu sprechen; und Digital Onboarding, das sich auf die Stärkung der Beziehungen von Banken zu Kunden spezialisiert hat.
Bankkunden stehen der Technologie jedoch skeptisch gegenüber. In einem JD Power UmfrageNur 27 % gaben an, dass sie KI bei Finanzinformationen und Beratung vertrauen würden, während weniger als die Hälfte angab, dass sie Produktempfehlungen von KI annehmen würden.
Auch Institutionen sind nicht unbedingt Einsatz von KI für die Kundenkommunikation – was einen großen Teil des Geschäfts von Interface ausmacht. Aber in einer guten Nachricht: Kreditgenossenschaften – eines der größten Kundensegmente von Interface – haben die Chatbot-Technologie aggressiv eingeführt dieses Jahr.
„Unsere Plattform verfügt über mehrere Hebel zur Wertschöpfung“, sagte Njay. „Die Anzahl der einzigartigen Anwendungen von KI ist einer der Hauptfaktoren, die dazu beitragen, dass Interface potenziellen Gegenwind überstehen kann.“
Mit dem neuen Geld aus der Finanzierungsrunde plant Interface, sein 120-köpfiges Team in Nordamerika und Indien zu erweitern und „Markteinführungsinitiativen zu beschleunigen“.