Darüber hinaus läuft Stable Diffusion von Stability AI, ein generatives KI-Modell für die Text-to-Image-Generierung, jetzt 3,8-mal schneller auf Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 4. Generation mit integriertem Intel AMX. Diese Beschleunigung wurde ohne Codeänderungen erreicht, und die automatisch gemischte Präzision mit Intel Extension for PyTorch mit Bfloat16 kann die Latenz weiter auf nur 5 Sekunden reduzieren.Intels Xeon-Prozessoren der 4. Generation bieten eine nachhaltige und energieeffiziente Lösung für umfangreiche KI-Workloads. Mit integrierten Beschleunigern wie Intel AMX können diese Prozessoren die Inferenz- und Trainingsleistung in verschiedenen KI-Anwendungsfällen um das 10-fache steigern und gleichzeitig die Leistung pro Watt im Vergleich zur vorherigen Generation um das bis zu 14-fache verbessern. Dieser Ansatz ermöglicht eine Build-Once-and-Deploy-Everywhere-Strategie mit flexiblen und offenen Lösungen.Generative KI kann die menschlichen Fähigkeiten erheblich verbessern, aber ein menschenzentrierter und verantwortungsbewusster Ansatz für ihre Entwicklung und ihren Einsatz ist entscheidend. Eine transparente KI-Governance durch ein offenes Ökosystem ist notwendig, um ethische Praktiken sicherzustellen und ethische Schulden zu reduzieren. Intel engagiert sich für die Demokratisierung der KI, indem es in Hardware investiert und ein offenes Ökosystem unterstützt, um die Rechenanforderungen aller Aspekte der KI, einschließlich der generativen KI, zu erfüllen.Intel demokratisiert den Zugang zu Computern und Tools, einschließlich großer Sprachmodelle, um Kosten zu senken und die Gerechtigkeit zu verbessern. Personalisierte LLMs werden entwickelt für ALS Patienten, um die Kommunikation zu verbessern. Intel fördert ein offenes Ökosystem, um Vertrauen aufzubauen und die Interoperabilität mit einem multidisziplinären Ansatz sicherzustellen, der sich auf die Stärkung des menschlichen Potenzials durch die Zusammenarbeit von Mensch und KI und energieeffiziente Lösungen konzentriert. Ein offener Ansatz ist ein Weg nach vorne für KI.
Intel treibt die Demokratisierung der generativen KI mit Unterstützung für offene Ökosysteme voran
Generative KI hat das Potenzial, unsere Lebens- und Arbeitsweise zu verändern, erfordert jedoch komplexe Berechnungen. Intel zielt darauf ab, diese Technologie für jedermann zugänglich zu machen, indem es mit Industriepartnern zusammenarbeitet, um ein offenes KI-Ökosystem zu unterstützen. ChatGPTein Generativ KI-Chatbot, unterstreicht den Bedarf an Hardware- und Softwarelösungen, die es der KI ermöglichen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Ein offenes Ökosystem ermöglicht es Entwicklern, KI überall zu entwickeln und einzusetzen, während Leistung, Preis und Leistung Priorität haben.Intel optimiert Open-Source-Frameworks und -Bibliotheken für generative KI, um eine überlegene Leistung auf seinen Hardwarebeschleunigern zu ermöglichen. Hugging Face, eine der führenden Open-Source-Bibliotheken für maschinelles Lernen, berichtete, dass Intels Habana Gaudi2 besser abschneidet NVIDIA’s A100-80G bei der laufenden Inferenz auf die 176 Milliarden Parameter BLOOMZ Modell um 20 %. Gaudi2 zeigte auch eine dreimal schnellere Leistung als A100-80G auf dem kleineren BLOOMZ-Modell mit 7 Milliarden Parametern. Der Umarmendes Gesicht Optimum Habana -Bibliothek vereinfacht die Bereitstellung großer Sprachmodelle auf Gaudi-Beschleunigern.