Intels AI PC Acceleration Program: Was ist das?
Der Chiphersteller behauptet, dass das Programm derzeit mehr als 100 Softwareanbieter und über 300 KI-gestützte Funktionen umfasst. Die Liste umfasst große Entwickler wie KühnheitAdobe, Schwarze MagieWebex und Zoomen.
Im Rahmen des Programms wird Intel Entwickler mit KI-Toolkits wie OpenVINO, Designressourcen und Marketingunterstützung verbinden. Für die meisten Softwarehersteller ist dies Neuland und die Unterstützung von Intel kann ihnen dabei helfen, nützliche KI-Funktionen schneller bereitzustellen.
Entwickler können sich online für das AI PC Acceleration Program anmelden. Nach der Registrierung ermittelt Intel die Berechtigung des Entwicklers und die Ressourcen, die er für das Programm benötigt.
Intel Core Ultra-Mobilplattform: Was wir bisher wissen
Intel wird voraussichtlich am 14. Dezember das kommende Core Ultra Mobile auf den Markt bringen. Diese Chipsätze werden die ersten sein, die über eine neuronale Verarbeitungseinheit verfügen (NPU). Genau wie GPUs, die Gaming-Aufgaben beschleunigen, beschleunigen NPUs KI-Arbeitslasten. Dazu gehören Tools wie die Hintergrundunschärfefunktion, die in den Video-Chat-Studioeffekten von Windows 11 verfügbar ist. NPU-unterstützende Chips werden Benutzer nicht dazu veranlassen, neue Laptops zu kaufen, daher möchte Intel mit neuen Apps, dass Entwickler den Benutzern mehr Gründe dafür bieten.
Zukunft von NPU-basierten Chipsätzen
In einer Erklärung gegenüber Engadget: Robert HallockIntels Senior Director für Client-Technologie und Performance-Marketing, sagte, dass das Unternehmen auch versucht habe, Entwickler dazu zu drängen, früher auch neue KI-Funktionen zu entwickeln.
Hallock stellte fest, dass Intel ähnliche Initiativen für Server und Rechenzentren durchführt. Diese Kampagnen haben zu rund 1.000 Beispielen KI-fähiger Software geführt.
Er betonte auch, dass Intels KI-Vorstoß nicht nur auf die NPUs des Unternehmens beschränkt sein wird. Hallock sagte, dass diese NPUs ohne großen Mehraufwand auch auf KI-Hardware von AMD und Apple laufen sollten.
Hallock erwartet außerdem, dass NPUs eine gemeinsame Komponente in allen PC-Prozessoren sein werden. Dies wird Entwicklern helfen, sich noch stärker auf diese Chipsätze zu verlassen. Für latenzempfindliche Arbeiten werden sich Entwickler jedoch weiterhin auf CPUs konzentrieren, während Spiele und 3D-Rendering GPU-Leistung nutzen werden. Aber für lang andauernde, energieintensive KI-Aufgaben werden NPUs die Lösung der Wahl sein, da sie effizienter sind als GPUs und CPUs.