OpenAIdas Unternehmen hinter KI-gestützten Chatbots ChatGPTBerichten zufolge prüft das Unternehmen die Herstellung eigener Chips für künstliche Intelligenz. Einem Bericht der Nachrichtenagentur Reuters zufolge ist das Unternehmen sogar so weit gegangen, ein mögliches Übernahmeziel zu prüfen.
Der Bericht fügt hinzu, dass sich das zu Microsoft gehörende Unternehmen bisher noch nicht entschieden hat, weiterzumachen. Allerdings werden seit mindestens letztem Jahr verschiedene Optionen diskutiert, um den Mangel an teuren KI-Chips zu beheben, auf die OpenAI angewiesen ist. Der Bericht zitiert mit der Angelegenheit vertraute Personen. Zu diesen Optionen gehörten Berichten zufolge der Bau eines eigenen KI-Chips, eine engere Zusammenarbeit mit anderen Chipherstellern, darunter Nvidia, und auch die Diversifizierung seiner Lieferanten über Nvidia hinaus. Derzeit ist Nvidia mit einem Anteil von über 80 % führend in diesem Bereich.
Sam Altman, CEO von ChatGPT, der sich oft öffentlich über die Knappheit an Grafikprozessoren beschwert hat, soll die Anschaffung weiterer KI-Chips zur obersten Priorität des Unternehmens gemacht haben. Laut Altman hängen die Bemühungen, mehr Chips zu bekommen, mit zwei Hauptproblemen zusammen: einem Mangel an fortschrittlichen Prozessoren, die die Software von OpenAI antreiben, und den „atemberaubenden“ Kosten, die mit dem Betrieb der Hardware verbunden sind, die für den Betrieb seiner Bemühungen und Produkte erforderlich ist. Berichten zufolge ist der Betrieb von ChatGPT für das Unternehmen sehr kostspielig. Laut einer Analyse der Bernstein-Analystin Stacy Rasgon kostet jede Abfrage etwa 4 Cent. Wenn ChatGPT-Anfragen auf ein Zehntel des Umfangs der Google-Suche anwachsen, wären zunächst GPUs im Wert von etwa 48,1 Milliarden US-Dollar und Chips im Wert von etwa 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr erforderlich, um betriebsbereit zu bleiben.
Kann den Weg von Google und Amazon gehen
Der Versuch, eigene KI-Chips zu entwickeln, würde bedeuten, dass OpenAI sich den Technologiegiganten Alphabet, Google und Amazon.com, anschließt, die versucht haben, die Kontrolle über die Entwicklung der Chips zu übernehmen, die für ihr Geschäft von grundlegender Bedeutung sind.
Herstellung benutzerdefinierte Chips ist ein investitionsintensives Unterfangen. Es wäre eine große strategische Initiative und eine große Investition, die sich auf Hunderte Millionen Dollar pro Jahr belaufen könnte, sagten Branchenveteranen gegenüber Reuters. Außerdem wären die von der KI für die Aufgabe bereitgestellten Ressourcen keine Garantie für den Erfolg.
Selbst wenn OpenAI seine Pläne für einen maßgeschneiderten Chip vorantreibt – einschließlich einer Übernahme –, dürften die Bemühungen mehrere Jahre dauern und das Unternehmen in der Zwischenzeit von kommerziellen Anbietern wie Nvidia und Advanced Micro Devices abhängig machen. Eine Übernahme eines Chipunternehmens könnte den Prozess der Entwicklung des eigenen Chips von OpenAI beschleunigen – wie es bei Amazon.com und der Übernahme von Annapurna Labs im Jahr 2015 der Fall war.
Der Bericht fügt hinzu, dass sich das zu Microsoft gehörende Unternehmen bisher noch nicht entschieden hat, weiterzumachen. Allerdings werden seit mindestens letztem Jahr verschiedene Optionen diskutiert, um den Mangel an teuren KI-Chips zu beheben, auf die OpenAI angewiesen ist. Der Bericht zitiert mit der Angelegenheit vertraute Personen. Zu diesen Optionen gehörten Berichten zufolge der Bau eines eigenen KI-Chips, eine engere Zusammenarbeit mit anderen Chipherstellern, darunter Nvidia, und auch die Diversifizierung seiner Lieferanten über Nvidia hinaus. Derzeit ist Nvidia mit einem Anteil von über 80 % führend in diesem Bereich.
Sam Altman, CEO von ChatGPT, der sich oft öffentlich über die Knappheit an Grafikprozessoren beschwert hat, soll die Anschaffung weiterer KI-Chips zur obersten Priorität des Unternehmens gemacht haben. Laut Altman hängen die Bemühungen, mehr Chips zu bekommen, mit zwei Hauptproblemen zusammen: einem Mangel an fortschrittlichen Prozessoren, die die Software von OpenAI antreiben, und den „atemberaubenden“ Kosten, die mit dem Betrieb der Hardware verbunden sind, die für den Betrieb seiner Bemühungen und Produkte erforderlich ist. Berichten zufolge ist der Betrieb von ChatGPT für das Unternehmen sehr kostspielig. Laut einer Analyse der Bernstein-Analystin Stacy Rasgon kostet jede Abfrage etwa 4 Cent. Wenn ChatGPT-Anfragen auf ein Zehntel des Umfangs der Google-Suche anwachsen, wären zunächst GPUs im Wert von etwa 48,1 Milliarden US-Dollar und Chips im Wert von etwa 16 Milliarden US-Dollar pro Jahr erforderlich, um betriebsbereit zu bleiben.
Kann den Weg von Google und Amazon gehen
Der Versuch, eigene KI-Chips zu entwickeln, würde bedeuten, dass OpenAI sich den Technologiegiganten Alphabet, Google und Amazon.com, anschließt, die versucht haben, die Kontrolle über die Entwicklung der Chips zu übernehmen, die für ihr Geschäft von grundlegender Bedeutung sind.
Herstellung benutzerdefinierte Chips ist ein investitionsintensives Unterfangen. Es wäre eine große strategische Initiative und eine große Investition, die sich auf Hunderte Millionen Dollar pro Jahr belaufen könnte, sagten Branchenveteranen gegenüber Reuters. Außerdem wären die von der KI für die Aufgabe bereitgestellten Ressourcen keine Garantie für den Erfolg.
Selbst wenn OpenAI seine Pläne für einen maßgeschneiderten Chip vorantreibt – einschließlich einer Übernahme –, dürften die Bemühungen mehrere Jahre dauern und das Unternehmen in der Zwischenzeit von kommerziellen Anbietern wie Nvidia und Advanced Micro Devices abhängig machen. Eine Übernahme eines Chipunternehmens könnte den Prozess der Entwicklung des eigenen Chips von OpenAI beschleunigen – wie es bei Amazon.com und der Übernahme von Annapurna Labs im Jahr 2015 der Fall war.