In der Studie werden die Auswirkungen von Faktorausstattungen auf Technologiewahl und industrielle Modernisierung erörtert

Assistenzprofessor Liu Zhengwen und Professor Zhang Bo von der School of Economics haben gemeinsam mit Professor Justin Yifu Lin vom Institute of New Structural Economics und der National School of Development einen Artikel mit dem Titel „Endowment, Technology Choice, and Industrial Upgrading“ verfasst. Es ist gewesen veröffentlicht In Strukturwandel und Wirtschaftsdynamik.

Unter Verwendung eines dynamischen Infinite-Industry-Modells erörtert das Papier die Auswirkungen von Faktorausstattungen auf die Technologieauswahl und die industrielle Modernisierung.

Der Industriesektor, der alle Fertigungsindustrien umfasst und traditionell als „Hauptmotor des schnellen Wachstums“ bezeichnet wird, weist mit zunehmender Kapitalausstattung zwei Muster auf: Erstens wird die Produktionstechnologie in jeder einzelnen Branche kapitalintensiver, und zweitens wird Die kapitalintensiveren Branchen gewinnen einen größeren Marktanteil innerhalb des Industriesektors.

Ziel dieses Papiers ist es, diese Beobachtungen durch die Beantwortung der folgenden Fragen zu erklären: Wie bestimmt die aggregierte Ausstattungsstruktur die Technologieauswahl innerhalb jeder Branche und die aggregierte Industriestruktur? Wie hängen darüber hinaus Dynamiken in der Stiftungsstruktur, der Technologieauswahl und der industriellen Struktur zusammen?

Die drei Professoren dokumentieren zunächst die Kapitalintensität und den Wertschöpfungsanteil jeder Branche in der Wirtschaft und nutzen dabei die Manufacturing Industry Database des National Bureau of Economic Research – des Center for Economic Studies (NBERCES) des US Census Bureau von 1958 bis 2011. Sie finden eine starke Muster, dass die Kapitalintensität in jeder Branche sowie im gesamten Industriesektor mit der Zeit zunimmt.

Ihre Ergebnisse zeigen, dass die Verteilung der Marktanteile, gemessen am Wertschöpfungsanteil jeder Branche am gesamten Industriesektor, unimodal ist. Darüber hinaus beobachten sie, dass sich die führende Branche, die den größten Marktanteil im Industriesektor hat, in kapitalintensivere Industrien verlagert, da die Wirtschaft kapitalreicher wird. Dieses Muster bleibt bestehen, wenn man die NBER-CES Manufacturing Industry Database und den China Industrial Productivity (CIP)-Datensatz sowie den Datensatz der United Nations Industrial Development Organization (UNIDO) für länderübergreifende Analysen heranzieht.

Um die oben genannten empirischen Fakten zu erfassen, haben die Autoren ein dynamisches, unendliches allgemeines Gleichgewichtsmodell für die Industrie erstellt. Ein bemerkenswertes Merkmal ihres Modells ist die Berücksichtigung der Technologiewahl, bei der ein Unternehmen aus einer Reihe verfügbarer Technologien eine bestimmte Technologie für die Durchführung der Produktion in einer bestimmten Branche auswählt. Das Modell liefert Ergebnisse, die mit den oben genannten stilisierten Fakten übereinstimmen. Im Basismodell ist die Wahl der Technologie kostenlos.

In der Praxis können jedoch aufgrund von Schwierigkeiten beim Erwerb von Patenten, spezifischer Humankapitalanforderungen für verschiedene Technologien und spezifischer Infrastrukturinvestitionen, die zur Erleichterung der Einführung erforderlich sind, Kosten entstehen. Die Professoren bieten eine Erweiterung des Modells an, um die Kosten der Technologieauswahl einzubeziehen. In der Praxis können diese Kosten zu hoch sein und dazu führen, dass der technische Fortschritt und die industrielle Modernisierung völlig zum Erliegen kommen. In solchen Fällen wäre ein staatliches Eingreifen erforderlich.

Im Abschnitt zum Testen stilisierter Fakten zeigen Assistenzprofessor Liu Zhengwen, Professor Zhang Bo und Professor Justin Yifu Lin, dass die Kapitalintensitäten in verschiedenen Branchen heterogen sind und sich im Laufe der Zeit ändern. Sie verwenden die NBER-CES Manufacturing Industry Database, die von 1958 bis 2011 473 Branchen auf der sechsstelligen Ebene des North American Industry Classification System (NAICS) abdeckt. Es werden auch ergänzende Daten aus dem UNIDO-Datensatz verwendet, der 148 Länder und 18 Länder abdeckt Branchen von 1963 bis 2014.

Anschließend demonstrieren die Professoren anhand der NBER-CES Manufacturing Industry Database und des China Industrial Productivity (CIP)-Datensatzes den Zusammenhang zwischen Marktanteil und durchschnittlicher Kapitalintensität in verschiedenen Branchen, getrennt für die Vereinigten Staaten und China. Schließlich führen die Autoren mithilfe des UNIDO-Datensatzes eine Paneldaten-Regression durch und zeigen, dass das von ihnen dargestellte Muster universell ist.

Schließlich verwenden die Autoren den NBER-CES-Datensatz von 1958 bis 2011, um die Technologieauswahl und die Technologiegrenze jeder Branche zu berechnen. Mithilfe der geschätzten Parameter simulieren sie das Modell quantitativ und führen eine kontrafaktische Analyse durch.

Dieses Papier charakterisiert die Entwicklung des Industriesektors während des Wirtschaftswachstums sowohl empirisch als auch theoretisch.

Die wichtigsten Ergebnisse sind, dass erstens die Technologie in jeder Fertigungsindustrie sowie im gesamten Industriesektor kapitalintensiver wird, je mehr Kapital in der Wirtschaft vorhanden ist. Zweitens ist die Industriestruktur unimodal und weist zu jeder Zeit im Prozess der wirtschaftlichen Entwicklung eine führende Industrie auf; Mit der Anhäufung von Kapitalausstattung verschiebt sich die Industriestruktur immer mehr zu kapitalintensiven Industrien und die führende Industrie wird kontinuierlich von einer neuen führenden Industrie übernommen.

Das Modell der Arbeit zeigt, dass die Faktorausstattungsstruktur entscheidend für die Technologiewahl und die Industriestruktur ist. Das dynamische Modell erfasst die Interaktion zwischen Stiftungsstruktur, technologischen Entscheidungen und Industriestruktur. Die Technologieauswahl und die Industriestruktur werden durch die jeweiligen Ausstattungen in jedem Zeitraum bestimmt. Mit der Zeit akkumuliert die Wirtschaft Kapital und die Gesamtausstattungsstruktur wird kapitalreicher. Insbesondere garantieren die optimale Technologiewahl und die optimale Industriestruktur die schnellste Kapitalakkumulation. Damit erfasst ihr Modell den dynamischen Prozess der Industrialisierung.