Historisches Redlining und andere rassistische Maßnahmen haben in vielen Städten der Vereinigten Staaten zur heutigen rassischen und wirtschaftlichen Segregation und zu Desinvestitionen geführt. Die Forschung hat gezeigt, wie Nachbarschaftsmerkmale und -ressourcen mit gesundheitlichen Unterschieden wie Frühgeburten und Asthma zusammenhängen, aber die meisten dieser Studien sind von begrenztem Umfang und übersehen viele Aspekte in einer Nachbarschaft, die schwer zu messen sind, einschließlich baufälliger Gebäude und Zebrastreifen.
Jetzt hat eine neue Studie unter der Leitung der Boston University School of Public Health (BUSPH) und des Center for Antiracist Research (CAR) der Boston University (BU) die digitale Panoramatechnologie über Google Street View (GSV) verwendet, um diese Nachbarschaftsmerkmale auf einem zu identifizieren auf nationaler Ebene und beleuchten, wie sie zu rassischen und ethnischen Unterschieden bei lokalen Ressourcen und Gesundheitsergebnissen in den USA beitragen.
Veröffentlicht in der Zeitschrift JAMA-Netzwerk geöffnetstellte die Studie fest, dass überwiegend weiße Nachbarschaften bessere Nachbarschaftsbedingungen aufwiesen, die im Allgemeinen mit einer guten Gesundheit in Verbindung gebracht werden, wie z. B. weniger vernachlässigte Gebäude und Mehrfamilienhäuser und mehr Grün als Nachbarschaften mit Bewohnern, die hauptsächlich Schwarze, Angehörige anderer ethnischer Minderheiten oder eine Vielzahl von Einwohnern waren von Rassen und Ethnien.
Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit umfassender und zugänglicher Datenplattformen, die Forscher nutzen können, um die Rolle der gebauten Umwelt für rassistische und gesundheitliche Ungleichheiten besser zu verstehen und politische Maßnahmen zu informieren, die darauf abzielen, gerechte Nachbarschaftsressourcen in allen Gemeinden zu schaffen.
„Große Datensätze zu Gesundheitsdeterminanten können uns helfen, die Zusammenhänge zwischen vergangenen und gegenwärtigen Richtlinien – einschließlich rassistischer und antirassistischer Richtlinien – und den Folgen für die Gesundheit in der Nachbarschaft besser zu verstehen“, sagt Dr. Elaine Nsoesie, korrespondierende Autorin der Studie, außerordentliche Professorin für globale Gesundheit am BUSPH. „Nachbarschaftsbilder sind ein Datensatz, mit dem wir nachverfolgen können, wie sich Nachbarschaften verändern, wie sich die Politik auf diese Veränderungen auswirkt und welche Ungleichheiten zwischen Nachbarschaften bestehen.“
Für die Studie analysierten Dr. Nsoesie und Kollegen nationale Daten zu Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Sozioökonomie und Gesundheitsergebnissen sowie 164 Millionen GSV-Bilder aus fast 60.000 US-Volkszählungsgebieten. Das Team untersuchte fünf Quartiersmerkmale: Baufällige Gebäude, Grünflächen, Zebrastreifen, Mehrfamilienhäuser und einspurige Straßen.
Die größten Unterschiede im Quartiersumfeld zeigten sich bei Grünflächen und Nicht-Einfamilienhäusern. Im Vergleich zu überwiegend weißen Nachbarschaften hatten überwiegend schwarze Nachbarschaften 2 Prozent weniger Grünflächen, und Nachbarschaften mit anderen ethnischen Minderheiten als Schwarzen hatten 11 Prozent weniger Grünflächen.
Im Vergleich zu weißen Nachbarschaften hatten Nachbarschaften mit anderen ethnischen Minderheiten als Schwarzen 17 Prozent mehr Mehrfamilienhäuser, während Nachbarschaften mit schwarzen Einwohnern und Nachbarschaften mit Bewohnern, die eine Vielzahl von Rassen und Ethnien repräsentierten, 6 Prozent bzw. 4 Prozent mehr Mehrfamilienhäuser hatten .
Die Forscher führten auch Modellierungen durch, um zu messen, wie die bebaute Umwelt den Zusammenhang zwischen Gesundheitsergebnissen und der ethnischen Zusammensetzung von Nachbarschaften beeinflussen kann, und fanden die stärksten Verbindungen zwischen Schlafproblemen bei Bewohnern in Nachbarschaften mit anderen ethnischen Minderheiten als Schwarz oder Weiß und Asthma in Nachbarschaften mit Einwohnern, die eine Vielzahl von Rassen und Ethnien repräsentieren.
„Ein interessantes Ergebnis unserer Arbeit ist, wie ein beträchtlicher Teil der rassischen/ethnischen Unterschiede der bebauten Umweltbedingungen auf staatlicher Ebene gezeigt wurde“, sagt Studien-Co-Hauptautor Yukun Yang, Datenwissenschaftler bei CAR. „Dies veranlasst uns, praktisch darüber nachzudenken, wie staatliche und lokale Regierungen und politische Entscheidungsträger die ungerechte Verteilung von Ressourcen für die gebaute Umwelt angehen könnten und sollten, was die heute beobachteten gesundheitlichen Unterschiede weiter angehen könnte.“
„Unsere Ergebnisse zeigen wirklich die pfadabhängige Natur von Ungleichheit und rassischen Unterschieden“, sagt der Co-Hauptautor der Studie, Ahyoung Cho, ein rassistischer Daten-/Politik-Tracker bei CAR und ein promovierter Politikwissenschaftler. Student an der BU. „Es ist entscheidend, geeignete Strategien zu entwickeln, um strukturellen Rassismus anzugehen.“
Mehr Informationen:
Yukun Yang et al, Association of Neighbourhood Racial and Ethnic Composition and Historical Redlining With Built Environment Indicators Derived from Street View Images in the US, JAMA-Netzwerk geöffnet (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2022.51201