Basismodelle sind Arten von KI-Modellen, die auf einem breiten Satz unbezeichneter Daten trainiert werden, für verschiedene Aufgaben verwendet werden können und Informationen über eine Situation auf eine andere anwenden können.
„Die Anwendung von Grundlagenmodellen auf Geodaten, Ereignissequenzen, Zeitreihen und andere nicht sprachliche Faktoren in erdwissenschaftlichen Daten könnte enorm wertvolle Erkenntnisse und Informationen plötzlich für eine viel größere Gruppe von Forschern, Unternehmen und Bürgern verfügbar machen. Letztendlich ist es das könnte es einer größeren Anzahl von Menschen ermöglichen, an einigen unserer dringendsten Klimaprobleme zu arbeiten“, sagte Raghu Ganti, leitender Forscher bei IBM, in einer Erklärung.In den letzten fünf Jahren haben diese Modelle das Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache schnell vorangebracht (NLP)-Technologie, und IBM leistet Pionierarbeit bei Anwendungen von Basismodellen jenseits der Sprache, sagte das Unternehmen.„Der Bau dieser Grundlagenmodelle kann nicht von kleinen Teams angegangen werden“, sagte Rahul Ramachandran, leitender Forschungswissenschaftler am Marshall Space Flight Center der NASA in Huntsville, Alabama, in einer Erklärung.„Sie brauchen Teams aus verschiedenen Organisationen, die ihre unterschiedlichen Perspektiven, Ressourcen und Fähigkeiten einbringen“, fügte er hinzu.Darüber hinaus planen IBM und die NASA die Entwicklung mehrerer neuer Technologien, um Erkenntnisse aus Erdbeobachtungen zu gewinnen.Das erste Modell wird auf über 3.00.000 erdwissenschaftlichen Publikationen trainiert, um die Literatur thematisch zu ordnen und das Suchen und Entdecken neuen Wissens zu erleichtern.Das zweite Modell wird mit dem beliebten Satellitendatensatz Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS2) von USGS und NASA trainiert, mit Anwendungen, die von der Erkennung natürlicher Gefahren bis zur Verfolgung von Veränderungen in Vegetation und Lebensräumen für Wildtiere reichen, sagte das Unternehmen.Darüber hinaus umfassen andere potenzielle IBM-NASA-Kooperationsprojekte in dieser Vereinbarung die Entwicklung eines Basismodells für die Wetter- und Klimavorhersage unter Verwendung von MERRA-2, einem atmosphärischen Beobachtungsdatensatz.