FC Sevilla Vielleicht sind sie nicht auf dem illustren Niveau der Fußballvereine Real Madrid oder Barcelona, aber sie sind ein prominenter Name im europäischen Fußball. Dies gilt vor allem aufgrund ihrer jüngsten Dominanz in der Europa League, wo sie in fünf der letzten zehn Ausgaben Meister wurden. Jetzt wendet sich Sevilla an KI auf der Suche nach dem nächsten großen Superstar, mit dem der Verein eine Partnerschaft eingegangen ist IBM ihrem Scouting-Team eine umfassende, datengestützte Identifizierung und Bewertung potenzieller Rekruten zu ermöglichen.
Basierend auf watsonx, der KI- und Datenplattform von IBM für Unternehmen, Sevilla FC Pfadfinderberater wird sich in ihre bestehende Suite selbst entwickelter datenintensiver Anwendungen integrieren.
Laut einer Pressemitteilung von IBM arbeitete die Datenabteilung des FC Sevilla mit dem IBM Client Engineering Team zusammen, um Scout Advisor zu entwickeln. Dabei nutzte sie die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Grundlagenmodelle von Watsonx, um riesige Informationsmengen in den bestehenden Datenbanken des Clubs zu durchsuchen und zu analysieren, um potenzielle Rekruten zu bewerten. Dazu gehören sowohl quantitative Daten wie Größe und Gewicht, Geschwindigkeit, Anzahl der Tore oder gespielten Minuten, als auch qualitative unstrukturierte Daten wie die Textanalyse, die in ihren mehr als 200.000 Scouting-Berichten enthalten ist.
Die Funktionen der Lösung zur Verarbeitung natürlicher Sprache haben es Sevilla FC ermöglicht, mehrere große Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden, um die Genauigkeit und Effektivität seiner Spieleridentifikation zu verbessern. Mithilfe von Sprachanweisungen von Scoutern des FC Sevilla, die die Schlüsselmerkmale der gesuchten Spieler beschreiben, erstellt Scout Advisor kuratierte Kandidatenlisten auf der Grundlage der angegebenen Anforderungen und fasst den vollständigen Satz von Scouting-Berichten für jeden einzelnen Spieler zusammen. Darüber hinaus verknüpft Scout Advisor jeden Spieler mit den eigenen Datenanwendungen des FC Sevilla, um tiefe Einblicke in seine quantitativen Leistungszahlen zu erhalten.
Ana Paula Assis, Vorsitzende und General Managerin bei IBM EMEA, sagte: „Mit den entsprechenden Leitplanken und der entsprechenden Governance wird KI für Unternehmen in vielen Branchen, die ihre Abläufe modernisieren möchten, weiterhin eine entscheidende Rolle spielen. In diesem Fall durch vertrauenswürdige und erklärbare Produktion.“ Erkenntnisse, die die Ziele eines wettbewerbsorientierten Fußballvereins voranbringen und gleichzeitig die Arbeit eines Fußball-Scouts verändern.“
Basierend auf watsonx, der KI- und Datenplattform von IBM für Unternehmen, Sevilla FC Pfadfinderberater wird sich in ihre bestehende Suite selbst entwickelter datenintensiver Anwendungen integrieren.
Laut einer Pressemitteilung von IBM arbeitete die Datenabteilung des FC Sevilla mit dem IBM Client Engineering Team zusammen, um Scout Advisor zu entwickeln. Dabei nutzte sie die Verarbeitung natürlicher Sprache und die Grundlagenmodelle von Watsonx, um riesige Informationsmengen in den bestehenden Datenbanken des Clubs zu durchsuchen und zu analysieren, um potenzielle Rekruten zu bewerten. Dazu gehören sowohl quantitative Daten wie Größe und Gewicht, Geschwindigkeit, Anzahl der Tore oder gespielten Minuten, als auch qualitative unstrukturierte Daten wie die Textanalyse, die in ihren mehr als 200.000 Scouting-Berichten enthalten ist.
Die Funktionen der Lösung zur Verarbeitung natürlicher Sprache haben es Sevilla FC ermöglicht, mehrere große Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden, um die Genauigkeit und Effektivität seiner Spieleridentifikation zu verbessern. Mithilfe von Sprachanweisungen von Scoutern des FC Sevilla, die die Schlüsselmerkmale der gesuchten Spieler beschreiben, erstellt Scout Advisor kuratierte Kandidatenlisten auf der Grundlage der angegebenen Anforderungen und fasst den vollständigen Satz von Scouting-Berichten für jeden einzelnen Spieler zusammen. Darüber hinaus verknüpft Scout Advisor jeden Spieler mit den eigenen Datenanwendungen des FC Sevilla, um tiefe Einblicke in seine quantitativen Leistungszahlen zu erhalten.
Ana Paula Assis, Vorsitzende und General Managerin bei IBM EMEA, sagte: „Mit den entsprechenden Leitplanken und der entsprechenden Governance wird KI für Unternehmen in vielen Branchen, die ihre Abläufe modernisieren möchten, weiterhin eine entscheidende Rolle spielen. In diesem Fall durch vertrauenswürdige und erklärbare Produktion.“ Erkenntnisse, die die Ziele eines wettbewerbsorientierten Fußballvereins voranbringen und gleichzeitig die Arbeit eines Fußball-Scouts verändern.“