IBM führt Metas Llama 2 auf der KI-Plattform von Watsonx für Unternehmen ein

IBM hat angekündigt, das Sprachprogramm Llama 2 für künstliche Intelligenz (KI) der Facebook-Mutter Meta auf seiner eigenen Unternehmens-KI-Plattform watsonx zu hosten. Es hieß, das Unternehmen plane, das 70-Milliarden-Parametermodell Llama 2-Chat von Meta im watsonx.ai-Studio zu hosten.IBM sagte außerdem, dass der Veröffentlichung des Open-Source-KI-Modells von Meta weitere Software wie KI-Tuning-Studios, Informationsblätter und andere generative KI-Modelle folgen werden.

„Die zukünftige Verfügbarkeit von Llama 2 in watsonx.ai wird ein weiterer Meilenstein auf der generativen KI-Roadmap von IBM sein und wird voraussichtlich von den kommenden Veröffentlichungen seines AI Tuning Studios, zusätzlichen KI-Modellen in watsonx.ai und FactSheets in watsonx.governance gefolgt „, sagte das Unternehmen.IBM stellte watsonx auf seiner jährlichen Think-Konferenz für Basismodelle und generative KI vor und bot ein Studio, einen Datenspeicher und ein Governance-Toolkit an.IBM wird einigen Kunden frühzeitig Zugriff auf Llama 2 der Facebook-Muttergesellschaft gewähren. Llama 2 ist eine kommerzielle Version des Open-Source-KI-Sprachmodells von Meta, das von vertrieben wird Microsoft’s Cloud-Azure-Dienste.Metas Llama2 LLM
Meta brachte das Llama 2 LLM im Juli auf den Markt und behauptete, dass sich die Leistung des neuen LLM im Vergleich zur vorherigen Generation der Llama-Modelle erheblich verbessert habe, da es anhand einer Kombination öffentlich verfügbarer Daten trainiert wurde.Seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI im letzten Jahr sind Unternehmen zunehmend auf der Suche nach der Einbindung von KI in ihre Prozesse, um die Effizienz zu verbessern und erweiterte Funktionen bereitzustellen. Bisher hat OpenAI das große Sprachmodell GPT-4 eingeführt und Google kündigte PaLM 2 an, das jetzt seinen KI-Chatbot Bard antreibt. Alle diese Unternehmen suchen nun nach Kooperationen mit anderen Unternehmen, um sie bei der Entwicklung ihrer eigenen Dienste auf Basis generativer KI-Technologie zu unterstützen.



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