Hyperplane, ein in San Francisco ansässiges Startup, das Basismodelle entwickelt, um Banken dabei zu helfen, das Kundenverhalten vorherzusagen, kommt heute aus seiner Tarnung und kündigt eine Finanzierungsrunde in Höhe von 6 Millionen US-Dollar an, die von der ehemaligen Stripe-Führungskraft Lachy Groom angeführt wird, der sich SV Angel von Clocktower Technology angeschlossen hat Ventures, Liquid2 Ventures, Soma Capital, Latitud, Atman Capital, Crestone VC und Norte. Die allgemeine Idee besteht darin, Banken dabei zu helfen, ihre First-Party-Daten zu nutzen, um durch die Vorhersage des Benutzerverhaltens personalisierte Erlebnisse zu schaffen.
Das Unternehmen arbeitet bereits mit etwa einem Dutzend Banken in Brasilien zusammen und hat nicht vor, auch in die USA zu expandieren. Und während sich Hyperplane derzeit ausschließlich auf die Welt des Bankwesens konzentriert, plant das Team, seine Technologie im Laufe der Zeit auch auf andere Branchen zu übertragen.
Hyperplane wurde von Felipe Lamounier, Daniel Silva, Rohan Ramanath und Felipe Meneses mitbegründet. Lamounier (CEO) hat die letzten sieben Jahre mit dem Aufbau verbracht StartSeein EdTech-Startup in Brasilien, während Daniel Silva und Rohan Ramanath zuvor große KI-Systeme bei Google und LinkedIn aufgebaut haben.
Hyperplane-Gründer Felipe Meneses, Rohan Ramanath, Felipe Lamounier und Daniel Silva
„Die Kernhypothese, mit der wir begonnen haben, war: Was ist nötig, um eine Personalisierungsebene für Banken auf der ganzen Welt aufzubauen“, erklärte Ramanath. „Wenn Sie an die großen Technologieunternehmen denken, verfügen sie über viele First-Party-Daten, investieren aber auch viel in Dateninfrastruktur und Unternehmens-Data-Warehouses, um all diese Daten zu nutzen, um den Verbraucher zu verstehen und Personalisierung darin zu integrieren.“ jede einzelne Produktseite und bauen diese schließlich in das Kundenerlebnis selbst ein. Das Ziel von Hyperplane ist: Wenn Banken auf der ganzen Welt über viele Erstanbieterdaten verfügen, was ist dann nötig, um eine Data-Intelligence-Schicht aufzubauen, damit Banken ihre Erstanbieterdaten einbinden können?“
Lamounier betonte auch die Tatsache, dass Banken über detaillierte Daten über ihre Kunden verfügen, die anderen Diensten nicht zur Verfügung stehen. „Eines der Argumente, mit denen ich an Banken verkaufe, ist, dass die Daten, die diese Banken über mich als Kunden haben, viel anfälliger für die Erfassung meines Verhaltens sind als die Daten von Google oder Facebook. Es spielt keine Rolle, ob ich auf die Porsche-Website gehe – das bedeutet nicht, dass ich einen Porsche kaufen kann. Aber Chase oder die Bank of America wissen, in welche Restaurants ich gehe, in welches Lebensmittelgeschäft ich gehe. Wie hoch ist die Erschwinglichkeit, wenn ich Uber abhole? Alle diese Daten liegen intern vor.“
Derzeit bieten die meisten Banken kaum personalisierte Erlebnisse an, daher ist die Ausgangsbasis niedrig. Dennoch erwarten Verbraucher zunehmend, dass ihr Bankerlebnis ihren anderen Online-Erlebnissen ähnelt – insbesondere in einem wettbewerbsintensiven Markt für Banken wie Brasilien. Im Kern stellt Hyperplane diesen Banken die APIs zur Verfügung, um diese Personalisierungsmodelle im Handumdrehen zu erstellen. Alle diese Bereitstellungen sind privat und das Team betonte, dass kein Datenaustausch erfolgt. Hyperplane nutzt hierfür auch eigene Modelle.
Derzeit bietet das Unternehmen zwei Module an: eines zum Aufbau von Zielgruppensegmenten und ein weiteres zum Erstellen von Lookalike Audiences, um potenzielle Zielgruppen durch die Suche nach ähnlichen Nutzern zu erweitern. „Wir haben festgestellt, dass wir durch die Entwicklung aufgabenspezifischer Modelle viel mehr Nutzen aus dem Aufbau ziehen können etwas Individuelles und von Grund auf“, sagte Ramanath.
Zuletzt hat Hyperplane Mandelbrot LLM auf den Markt gebracht, ein Modell, das Banken speziell dabei hilft, vorherzusagen, wann beispielsweise ein Kunde abwandern könnte oder welche Benutzer eine bestimmte Bank als ihre Hauptbank behandeln.
Laut Hyperplane konnte die Kreditlimitabteilung einer Neobank in Brasilien mithilfe ihrer Dienste das Transaktionsvolumen beispielsweise um 46 % steigern, indem sie eine klarere Vorstellung vom geschätzten Einkommen ihrer Kunden erhielt.
„Brasilien hat im letzten Jahrzehnt eine wichtige wettbewerbsfreundliche Bewegung erlebt, und heute sehen wir ein Ökosystem, das bestrebt ist, neue Technologien einzuführen“, bemerkte Lamounier. „Die Hyperplane Cloud kann mit geringem Aufwand marktübergreifend skaliert werden und wir werden bald unsere ersten Partnerschaften in den USA bekannt geben.“