Cyrus Khajvandi, ein Absolvent der Stanford Biologie und zweifacher Unternehmer, fand es oft schwierig, bei der wissenschaftlichen Forschung auf dem Laufenden zu bleiben und gleichzeitig sein tägliches Arbeitspensum zu bewältigen. Khajvandi erkannte, dass er nicht der Einzige war – und dass KI-Technologie immer zugänglicher wurde – und begann mit der Entwicklung einer KI-Plattform, um Fragen zu Dokumenten, insbesondere zu wissenschaftlichen Studien, zusammenzufassen und zu beantworten.
Die Plattform Humata AI wurde im Februar mit dem ehemaligen Labelbox-Gründer Dan Rasmuson als CTO gestartet. Und es gewann schnell an Bedeutung – es verarbeitete zig Millionen Dateiseiten, wuchs zu einer Nutzerbasis von Millionen und sicherte sich eine Finanzierung in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar von Investoren wie Googles Gradient Ventures, ARK invest und M13.
„Unsere Mission bei Humata ist es, Menschen und Organisationen die Möglichkeit zu geben, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, indem sie in allen ihren Dateien Fragen stellen können“, sagte Khajvandi gegenüber Tech in einem E-Mail-Interview. „Humata ist wie [OpenAI’s] ChatGPT für alle Ihre Dateien.“
Humata ist außergewöhnlich einfach in der Ausführung. Getreu dieser Prämisse können Benutzer auf der Plattform einfach Fragen zu ihren Dateien – nämlich PDF-Dateien – stellen und Antworten erhalten. Benutzer können ein oder mehrere PDFs hochladen und darin Fragen stellen; Khajvandi sagt, dass zu den Kunden nicht nur Akademiker, sondern auch Fachleute aus den Bereichen Recht, Öl- und Gasindustrie und Kundenbetreuung gehören.
Mittlerweile bieten Chatbots wie der bereits erwähnte ChatGPT und Claude von Anthropic ähnliche Funktionen zur Dateianalyse. Khajvandi argumentiert jedoch, dass Humata – teilweise aufgrund seiner eingeschränkten Funktionalität und Fokussierung – robuster ist.
„Menschen können KI jede Frage stellen und erhalten sofort die Antwort aus ihren eigenen Daten mit hervorgehobenen Referenzen“, sagte er. „Dies ist möglich, weil die jüngsten Fortschritte in der KI es jedem Mitarbeiter ermöglichen, sofort Antworten auf seine Fragen zu erhalten.“
Bildnachweis: Humata KI
Nun ist KI nicht unbedingt die beste Zusammenfassungsexpertin. Schnelles Unternehmen geprüft ChatGPTs Fähigkeit, Artikel zusammenzufassen, und stellte fest, dass das Modell dazu neigte, Inhalte falsch darzustellen, Teile wegzulassen oder Fakten zu erfinden, die in den zusammengefassten Dokumenten nicht enthalten waren.
Es gibt auch die offensichtliche Frage des Datenschutzes. Unternehmen – und auch einzelne Benutzer – fühlen sich möglicherweise nicht wohl dabei, ihre Dokumente zur Verarbeitung auf die Plattform von Humata hochzuladen – insbesondere wenn die Dokumente vertrauliche Informationen enthalten.
Khajvandi steht zu Humatas Zusammenfassungsfähigkeiten und behauptet, dass das Unternehmen seine Modelle auf „verschiedene Datensätze“ trainiert und sie „rigoros auf Verzerrungen getestet“ habe. Er sagt auch, dass Humata nur „notwendige Daten“ erhebt und „starke Sicherheitsvorkehrungen“ implementiert hat, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
„Wir sorgen für eine informierte Einwilligung und helfen den Benutzern zu verstehen, womit sie einverstanden sind“, fügte Khajvandi hinzu. „Mit der Weiterentwicklung unserer KI-Systeme achten wir darauf, ohne ausdrückliche Genehmigung keine sensiblen Informationen abzuleiten. Wir halten uns an rechtliche und ethische Standards in verschiedenen Regionen und Kulturen und machen Humata betriebsbereit.“
Humata, das mittlerweile Tausende von Kunden in seinem kostenpflichtigen Plan hat (so behauptet Khajvandi), plant, das bisher eingeworbene Kapital (3,58 Millionen US-Dollar, einschließlich einer Pre-Seed-Runde) in die Verbesserung seiner KI-Fähigkeiten und damit in die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit zu stecken Erfahrung und Erweiterung der Marktreichweite.
„Wir haben uns entschieden, jetzt zu erhöhen, weil wir eine wachsende Nachfrage nach effizienten, KI-gesteuerten Lösungen zur Synthese von Erkenntnissen aus riesigen Mengen an Unternehmensdateien festgestellt haben“, sagte Khajvandi. „Die Mittel werden uns dabei helfen, neue Funktionen zu entwickeln, unsere bestehenden Produkte zu verfeinern und in neue Märkte zu expandieren, indem wir letztendlich Unternehmen in die Lage versetzen, mithilfe von Humata bessere und schnellere Entscheidungen mit ihren privaten Daten zu treffen.“