Als Dreh- und Angelpunkt Angesichts der digitalen Innovation ist künstliche Intelligenz die Zukunft für jedes zukunftsorientierte Unternehmen. Doch während KI und generative KI den Weg zu Chancen ebnen, bergen sie finanzielle Nachhaltigkeitsrisiken, die den dauerhaften Einsatz dieser Technologien gefährden können.
Um dieses Problem zu lösen, muss man die Abhängigkeit der KI von der Cloud verstehen. KI ist stark auf Cloud-Speicher und Rechenleistung angewiesen. Getrennt sind sie nichts, aber zusammen hat die KI Geschwindigkeit.
Cloud-Infrastrukturen und -Anwendungen bieten fortschrittlichen Analysen, Hyperautomatisierung und großen Sprachmodellen die schnellen, skalierbaren Bereitstellungskanäle, die sie benötigen, um effektiv zu sein. Dies löst aber auch Cloud-Ausgaben aus, die unvorhergesehen und unentdeckt bleiben können. Das Wall Street Journal veröffentlichte kürzlich einen Artikel über wie sich KI auf die Fähigkeit zur Kontrolle der Cloud-Kosten auswirkt. Versteckte Infrastruktur- und Anwendungskosten erhöhen die Kosten für eine ohnehin schon schwierige Cloud-Dynamik:
GenAI führt bei vielen Unternehmen zu einer weiteren technischen Verschuldung.
Wenn man den kostspieligen, aber unverzichtbaren Verbündeten der KI mit den hohen Anforderungen an neue GenAI-Tools berücksichtigt, ist es leicht zu verstehen, warum Anlagestrategien schnell finanziell nicht mehr tragbar sein können. GenAI führt bei vielen Unternehmen zu einer weiteren technischen Verschuldung. Unter dem Druck ständiger Innovation könnten wir erleben, wie die KI-Cloud mit neuen, rekordverdächtigen Geschwindigkeiten wächst. Wenn diese Faktoren im Jahr 2024 zusammenkommen, könnten sich die Cloud-Kater der letzten drei Jahre möglicherweise sogar zu regelrechten KI-Cloud-Pleiten entwickeln. Versteckte Kosten bergen das Potenzial, KI-Innovationen zum Scheitern zu bringen, da sie die Fähigkeit von CIOs und CFOs einschränken, neue Budgets zu erstellen und interne Mittel zu finden, um die Wirtschaftszyklen der digitalen Transformation aufrechtzuerhalten.