Laut einer Studie des Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal) könnte die hitzebedingte Sterblichkeit im Sommer 2022 in Europa 70.000 Todesfälle überschritten haben.
Die Autoren der Studie, veröffentlicht in The Lancet Regional Health – Europa, korrigierte erste Schätzungen der Sterblichkeit im Zusammenhang mit Rekordtemperaturen im Jahr 2022 auf dem europäischen Kontinent nach oben. Die Studie trägt den Titel „Die Wirkung der zeitlichen Datenaggregation zur Bewertung der Auswirkungen sich ändernder Temperaturen in Europa: eine epidemiologische Modellstudie“.
In einem (n frühere Studieveröffentlicht in NaturmedizinDasselbe Team verwendete epidemiologische Modelle, die auf wöchentliche Temperatur- und Mortalitätsdaten in 823 Regionen in 35 europäischen Ländern angewendet wurden, und schätzte die Zahl der hitzebedingten vorzeitigen Todesfälle im Jahr 2022 auf 62.862.
In dieser Studie räumten die Autoren ein, dass die Verwendung wöchentlicher Daten die hitzebedingte Sterblichkeit voraussichtlich unterschätzen würde, und wiesen darauf hin, dass tägliche Zeitreihendaten erforderlich seien, um die Auswirkungen hoher Temperaturen auf die Sterblichkeit genau abzuschätzen.
Das Ziel der neuen Studie bestand darin, einen theoretischen Rahmen zu entwickeln, der in der Lage ist, die Fehler zu quantifizieren, die sich aus der Verwendung aggregierter Daten wie wöchentlichen und monatlichen Temperatur- und Mortalitätszeitreihen ergeben. Modelle, die auf zeitlich aggregierten Daten basieren, sind nützlich, da aggregierte Daten in Echtzeit von Institutionen wie Eurostat verfügbar sind und die Quantifizierung der Gesundheitsgefahr innerhalb weniger Tage nach ihrem Auftreten erleichtert.
Um einen theoretischen Rahmen zu entwickeln, aggregierte das Forschungsteam tägliche Temperatur- und Sterblichkeitsaufzeichnungen aus 147 Regionen in 16 europäischen Ländern. Anschließend analysierten und verglichen sie die Schätzungen der hitze- und kältebedingten Mortalität auf verschiedenen Aggregationsebenen: täglich, wöchentlich, zweiwöchentlich und monatlich.
Die Analyse ergab Unterschiede in den epidemiologischen Schätzungen entsprechend der Zeitskala der Aggregation. Insbesondere wurde festgestellt, dass wöchentliche, zweiwöchentliche und monatliche Modelle die Auswirkungen von Hitze und Kälte im Vergleich zum Tagesmodell unterschätzten und dass der Grad der Unterschätzung mit der Länge des Aggregationszeitraums zunahm.
Konkret schätzte das Tagesmodell für den Zeitraum 1998–2004 die jährliche kälte- und hitzebedingte Sterblichkeit auf 290.104 bzw. 39.434 vorzeitige Todesfälle, während das Wochenmodell diese Zahlen um 8,56 % bzw. 21,56 % unterschätzte.
„Es ist wichtig zu beachten, dass die Unterschiede in Zeiten extremer Kälte und Hitze, wie zum Beispiel im Sommer 2003, sehr gering waren, als die Unterschätzung durch das wöchentliche Datenmodell nur 4,62 % betrug“, erklärt Joan Ballester Claramunt, die ISGlobal-Forscherin leitet den Europäischen Forschungsrat FRÜH ANPASSEN Projekt.
Das Team nutzte diesen theoretischen Rahmen, um in seiner früheren Studie die Sterblichkeitsbelastung zu revidieren, die auf die Rekordtemperaturen im Jahr 2022 zurückzuführen ist. Nach den Berechnungen mit dem neuen methodischen Ansatz wurde in dieser Studie die hitzebedingte Sterblichkeit um 10,28 % unterschätzt, was bedeuten würde, dass die tatsächliche hitzebedingte Sterblichkeitsbelastung im Jahr 2022, geschätzt anhand des täglichen Datenmodells, 70.066 Todesfälle betrug, und nicht 62.862 Todesfälle wie ursprünglich geschätzt.
Verwendung wöchentlicher Daten zur kurzfristigen Analyse der Auswirkungen von Temperaturen
„Im Allgemeinen halten wir Modelle, die auf monatlich aggregierten Daten basieren, nicht für nützlich, um die kurzfristigen Auswirkungen der Umgebungstemperaturen abzuschätzen“, erklärt Ballester.
„Modelle, die auf wöchentlichen Daten basieren, bieten jedoch eine ausreichende Präzision bei Mortalitätsschätzungen, um in der Echtzeit-Praxis der epidemiologischen Überwachung nützlich zu sein und als Grundlage für öffentliche Maßnahmen wie beispielsweise die Aktivierung von Notfallplänen zur Verringerung der Auswirkungen von Hitzewellen usw. zu dienen Kälteeinbrüche.“
In diesem Forschungsbereich ist es von Vorteil, wöchentliche Daten verwenden zu können, da Forscher häufig auf bürokratische Hürden stoßen, die es schwierig oder unmöglich machen, groß angelegte epidemiologische Studien auf der Grundlage täglicher Daten zu entwerfen.
Wenn keine täglichen Daten verfügbar sind, ist laut Ballester die Verwendung wöchentlicher Daten, die für Europa in Echtzeit leicht zugänglich sind, eine Lösung, die „eine gute Annäherung an die mithilfe des täglichen Datenmodells erhaltenen Schätzungen“ bieten kann.
Mehr Informationen:
Ballester J et al, Der Effekt der zeitlichen Datenaggregation zur Bewertung der Auswirkungen sich ändernder Temperaturen in Europa: eine epidemiologische Modellstudie, The Lancet Regional Health – Europa (2023). DOI: 10.1016/j.lanepe.2023.100779