Hochwasser, Waldbrandwarnungen, Gesundheitswesen und mehr: Wie Google KI zum Nutzen der Menschen einsetzt

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Künstliche Intelligenz (AI) ist etwas, das Google setzt schon seit einiger Zeit groß. Von besseren Übersetzungen bis hin zu Verbesserungen in der Software – KI steht im Mittelpunkt vieler Aktivitäten von Google. Das von Sundar Pichai geführte Unternehmen hat drei Initiativen detailliert beschrieben, bei denen KI zum Nutzen der Menschen eingesetzt wird.
Einsatz von KI zur Bewältigung der Herausforderungen des Klimawandels
In einem Blogbeitrag erklärt Jeff Dean, Senior Vice President von Google Research, dass das Unternehmen glaubt, dass KI ein großes Potenzial hat, um die Auswirkungen des Klimawandels anzugehen, einschließlich der Unterstützung der Menschen bei der Anpassung an neue Herausforderungen. In diesem Zusammenhang hat Google Satellitenbilder verwendet, um KI-Modelle darauf zu trainieren, Waldbrände in Echtzeit zu identifizieren und zu verfolgen, um vorherzusagen, wie sie sich entwickeln und ausbreiten werden. „Wir haben dieses Wildfire-Tracking-System in den USA, Kanada und Mexiko eingeführt und führen es in Teilen Australiens ein. Seit Juli haben wir mehr als 30 große Wildfire-Ereignisse in den USA und Kanada abgedeckt und dabei geholfen, unsere Benutzer zu informieren und Feuerwehrteams mit über 7 Millionen Aufrufen in Google-Suche und Karten“, sagt Dekan.
Darüber hinaus hat Google KI verwendet, um Überschwemmungen vorherzusagen, und Dean sagt, dass Google 115 Millionen Hochwasserwarnbenachrichtigungen an 23 Millionen Menschen über die Google-Suche und Google Maps gesendet und dabei geholfen hat, unzählige Leben zu retten. Google hat seine Hochwasserwarnung jetzt auf weitere Länder in Südamerika (Brasilien und Kolumbien), Subsahara-Afrika (Burkina Faso, Kamerun, Tschad, Demokratische Republik Kongo, Elfenbeinküste, Ghana, Guinea, Malawi, Nigeria, Sierra Leone) ausgeweitet , Angola, Südsudan, Namibia, Liberia und Südafrika) und Südasien (Sri Lanka). Dean erklärt, dass Google eine KI-Technik namens Transfer Learning verwendet hat, damit es in Bereichen funktioniert, in denen weniger Daten verfügbar sind.
KI-Modell für tausend gesprochene Sprachen
Google hat auch die 1.000-Sprachen-Initiative angekündigt, eine ehrgeizige Verpflichtung zum Aufbau eines KI-Modells, das die 1.000 meistgesprochenen Sprachen unterstützt und Milliarden von Menschen in marginalisierten Gemeinschaften auf der ganzen Welt eine bessere Inklusion ermöglicht. Dean glaubt, dass dies eine langfristige Anstrengung ist, aber Google „macht hier bereits bedeutende Fortschritte und sieht den Weg klar“. Er sagte weiter, dass die fortschrittlichsten Sprachmodelle von Google multimodal sind – „was bedeutet, dass sie in der Lage sind, Informationen über diese vielen verschiedenen Formate hinweg freizuschalten“. Google hat ein Universal Speech Model – oder USM – entwickelt, das auf über 400 Sprachen trainiert ist und damit die bisher größte Sprachabdeckung in einem Sprachmodell darstellt, sagt Dean. In Südasien arbeitet Google mit lokalen Regierungen, Nichtregierungsorganisationen und akademischen Einrichtungen zusammen, um schließlich repräsentative Audiobeispiele aus den Dialekten und Sprachen aller Regionen zu sammeln.
KI im Gesundheitswesen
Dean sagt, dass Google nach Wegen forscht, wie KI dabei helfen kann, die Ergebnisse von kostengünstigen Ultraschallgeräten zu lesen und zu analysieren, um Eltern die Informationen zu geben, die sie benötigen, um Probleme früher in einer Schwangerschaft zu erkennen. „Wir planen auch, weiterhin mit Pflegekräften und öffentlichen Gesundheitsbehörden zusammenzuarbeiten, um den Zugang zum Screening auf diabetische Retinopathie durch unser Automated Retinal Disease Assessment Tool (ARDA) zu erweitern“, fügt er hinzu.
Google sagt, dass es über ARDA mehr als 150.000 Patienten in Ländern wie Indien, Thailand, Deutschland, den Vereinigten Staaten und dem Vereinigten Königreich erfolgreich in durchgeführten Anwendungs- und prospektiven Studien untersucht hat – mehr als die Hälfte davon allein im Jahr 2022. Darüber hinaus untersucht Google, wie KI Ihrem Telefon helfen kann, Atem- und Herzfrequenzen zu erkennen.

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