Während wir die Telefone noch überprüfen müssen, deuten Berichte verschiedener technischer Publikationen darauf hin, dass das Pixel 7 zwar ein großartiges Smartphone ist, um tägliche Aufgaben problemlos zu erledigen, der Tensor G2-Chip unter der Haube jedoch in Bezug auf die Benchmark-Leistung hinter seinen Konkurrenten zurückbleibt. Aber Google ist zufrieden damit, dass Tensor Benchmarks nicht gewinnt. Monika Guptaleitender Direktor des Produktmanagements für Google Silicon-Teamssagt, dass sich das Unternehmen auf das konzentrieren will, was das Unternehmen „in fünf Jahren“ für seine Chips braucht.
„Ich treffe keine Entscheidungen basierend darauf, wo maschinelles Lernen heute steht, und das kann ich sagen, weil ich bei Google arbeite. Ich weiß, wohin das Softwareteam die Benutzererfahrungen in fünf Jahren bringen möchte. Das ist der Vorteil, kein zu sein ein kommerzieller Siliziumlieferant, sondern ein interner Siliziumlieferant“, sagte Gupta während des Made by Google-Podcasts.
Sie erklärte auch, warum Google nicht über die rohe Feuerkraft von Tensor spricht und was die Prioritäten des Unternehmens sind. „Ich denke, klassische Benchmarks haben irgendwann einen Zweck erfüllt, aber ich denke, die Branche hat sich seitdem weiterentwickelt Ansatz, der hilfreiche Erfahrungen wie einige der gerade erwähnten liefern wird, klassische Benchmarks wurden in einer Zeit verfasst, in der KI und Telefone noch nicht einmal existierten“, erklärte Gupta.
Laut der Exekutive ist das, was Google Benchmarks ist, die tatsächliche Software-Arbeitslast, die auf dem Chip läuft. Sie betonte, dass sowohl die Pixel 6- als auch die Pixel 7-Serie von Smartphones mit „erstaunlichen Innovationen“ ausgestattet sind, die KI und maschinelles Lernen (ML) zur Ausführung von Aufgaben verwenden. Zum Beispiel Magic Eraser, das Personen aus dem Hintergrund entfernt, und Photo Unblur, das ML-Algorithmen verwendet, um Unschärfe aus jedem Foto zu entfernen.