Mark Zuckerbergder CEO der Facebook-Muttergesellschaft Metahat kürzlich angekündigt, dass er eine Open-Source-Lösung erstellen möchte Künstliche allgemeine Intelligenz für jeden. Er fügte hinzu, dass er das Projekt verantwortungsvoll durchführen werde und dazu bereit sei ausgeben Milliarden. Aber wie viele Milliarden?
Zuckerberg sagte Anfang dieser Woche in einem Instagram-Reels-Beitrag, dass Metas „riesige“ Computerinfrastruktur bis Ende 2024 350.000 H100 umfassen wird Grafikkarten die gemacht werden von Nvidia.Während er die Anzahl der GPUs, die das Unternehmen für die Entwicklung der bereits eingeführten KI-Modelle gekauft hat, nicht mitteilte, könnte seine geschätzte Anzahl der für die Zukunft benötigten Grafikkarten einen ungefähren Betrag liefern, den er für den Kauf dieser Grafikkarten ausgeben muss.
Laut einem Bericht von CNBC verkauft Nvidia das H100 für 25.000 bis 30.000 US-Dollar, bei eBay können sie über 40.000 US-Dollar kosten. Wenn man berücksichtigt, dass Meta am unteren Ende der Preisspanne zahlt, beläuft sich die Gesamtsumme auf fast 9 Milliarden US-Dollar.
Der Chefwissenschaftler von Meta, Yann LeCun, betonte letzten Monat die Bedeutung von GPUs für die Entwicklung von AGI. ″[If] „Wenn man denkt, AGI ist in, desto mehr GPUs muss man kaufen“, sagte LeCun damals.
Es muss beachtet werden, dass die Recheninfrastruktur von Meta auch „fast 600.000 H100-Äquivalente an Rechenleistung enthalten wird, wenn man andere GPUs mit einbezieht“. Im Dezember gaben Technologieunternehmen wie Meta, OpenAI und Microsoft bekannt, dass sie die neuen Instinct MI300X AI-Computerchips von AMD verwenden würden.
Metas Zukunftspläne
Im Ergebnisbericht von Meta für das dritte Quartal sagte Meta, dass die Gesamtausgaben für 2024 zwischen 94 und 99 Milliarden US-Dollar liegen werden. „Was die Investitionsprioritäten angeht, wird KI im Jahr 2024 unser größter Investitionsbereich sein, sowohl im Ingenieurwesen als auch in den Computerressourcen“, sagte Zuckerberg.
Neben Meta erforschen auch der ChatGPT-Hersteller OpenAI und Google DeepMind AGI – eine Form der KI, die angeblich mit Intelligenz auf menschlicher Ebene vergleichbar ist.
Zuckerberg sagte Anfang dieser Woche in einem Instagram-Reels-Beitrag, dass Metas „riesige“ Computerinfrastruktur bis Ende 2024 350.000 H100 umfassen wird Grafikkarten die gemacht werden von Nvidia.Während er die Anzahl der GPUs, die das Unternehmen für die Entwicklung der bereits eingeführten KI-Modelle gekauft hat, nicht mitteilte, könnte seine geschätzte Anzahl der für die Zukunft benötigten Grafikkarten einen ungefähren Betrag liefern, den er für den Kauf dieser Grafikkarten ausgeben muss.
Laut einem Bericht von CNBC verkauft Nvidia das H100 für 25.000 bis 30.000 US-Dollar, bei eBay können sie über 40.000 US-Dollar kosten. Wenn man berücksichtigt, dass Meta am unteren Ende der Preisspanne zahlt, beläuft sich die Gesamtsumme auf fast 9 Milliarden US-Dollar.
Der Chefwissenschaftler von Meta, Yann LeCun, betonte letzten Monat die Bedeutung von GPUs für die Entwicklung von AGI. ″[If] „Wenn man denkt, AGI ist in, desto mehr GPUs muss man kaufen“, sagte LeCun damals.
Es muss beachtet werden, dass die Recheninfrastruktur von Meta auch „fast 600.000 H100-Äquivalente an Rechenleistung enthalten wird, wenn man andere GPUs mit einbezieht“. Im Dezember gaben Technologieunternehmen wie Meta, OpenAI und Microsoft bekannt, dass sie die neuen Instinct MI300X AI-Computerchips von AMD verwenden würden.
Metas Zukunftspläne
Im Ergebnisbericht von Meta für das dritte Quartal sagte Meta, dass die Gesamtausgaben für 2024 zwischen 94 und 99 Milliarden US-Dollar liegen werden. „Was die Investitionsprioritäten angeht, wird KI im Jahr 2024 unser größter Investitionsbereich sein, sowohl im Ingenieurwesen als auch in den Computerressourcen“, sagte Zuckerberg.
Neben Meta erforschen auch der ChatGPT-Hersteller OpenAI und Google DeepMind AGI – eine Form der KI, die angeblich mit Intelligenz auf menschlicher Ebene vergleichbar ist.