Gumloop wurde in einem Schlafzimmer in Vancouver gegründet und ermöglicht Benutzern die Automatisierung von Aufgaben mit Drag-and-Drop-Modulen

Gumloop wurde in einem Schlafzimmer in Vancouver gegruendet und ermoeglicht

Die Entwickler Max Brodeur-Urbas und Rahul Behal glauben, dass KI das Potenzial hat, viele geschäftsrelevante Aufgaben zu automatisieren, dass viele der heute auf dem Markt erhältlichen KI-gestützten Automatisierungstools jedoch unzuverlässig und kostspielig sind. Ein Teil des Problems besteht darin, dass Benutzer zu viel von KI erwarten, sagte Brodeur-Urbas gegenüber Tech – sie gehen beispielsweise davon aus, dass sie hochspezialisierte Nischen-Workloads bewältigen kann, bei denen es auf Präzision ankommt.

„Wenn Benutzer jemals KI für Unternehmenszwecke nutzen wollen, darf die Technologie wirklich keinen Spielraum für Fehler haben“, Brodeur-Urbas sagte. „Spezifische Arbeitsabläufe vollständig der KI zu überlassen, ist nicht realistisch. Benutzer würden dafür bezahlen [an AI] seine Räder zu drehen und immer wieder dieselbe Google-Suche durchzuführen.“

Dennoch waren Brodeur-Urbas, ein ehemaliger Softwareentwickler bei Microsoft, und Behal, zuvor Softwareentwickler bei Amazon Web Services, der Meinung, dass die heutige KI vielversprechendere, enger gefasste Anwendungen bietet. Also begannen sie darüber nachzudenken, wie sie aus der KI-Technologie das herausholen könnten, was Brodeur-Urbas „realen Wert“ nannte.

Diese Ideen wurden zum Wrapper für die Open-Source-App Auto-GPT, dann zu einem Proof-of-Concept und schließlich zu einem Startup: Gumloop. Gumloop automatisiert sich wiederholende Arbeitsabläufe mit KI und zielt darauf ab, grundlegende Aufgaben zu rationalisieren.

„Wir haben das Unternehmen als Nebenprojekt in einem Schlafzimmer in Vancouver gegründet“, sagte Brodeur-Urbas. „Wir haben versucht, ein sehr einfaches Problem für eine Gruppe von technisch nicht versierten Leuten auf einem Discord-Server zu lösen, und es hat sich zu etwas Größerem entwickelt, als wir uns jemals hätten vorstellen können.“

Gumloop bietet einen Workflow-Builder, der sich in Apps und Tools von Drittanbietern integrieren lässt, darunter GitHub, Gmail, Outlook und Unterlagen.

Der Workflow-Builder von Gumloop, visualisiert. Bildnachweis:Gumloop

Brodeur-Urbas behauptet, dass Teams von Instacart und Rippling Gumloop für verschiedene Anwendungsfälle verwenden.

„Heute verlassen sich Tausende von Benutzern auf Gumloop als zentrales Tool für ihr Unternehmen“, sagte er. „Wir haben die Anziehungskraft auf den Markt gefunden, indem wir technisch nicht versierten Menschen die Werkzeuge an die Hand gegeben haben, mit denen sie ihre eigenen Probleme lösen können, ohne sich auf Ingenieure verlassen zu müssen.“

Es gibt keinen Mangel an Tools zur Workflow-Automatisierung. Parabel, Zinken, induzierte KI und Nanonetze fallen mir ein. Und am Horizont stehen „agentische“ Tools von OpenAI und anderen, die versprechen, komplexere Aufgaben durchgängig zu automatisieren.

Um flexibel zu bleiben, plant Gumloop, sein Team recht klein zu halten. Das Unternehmen stellt neue Mitarbeiter ein, Brodeur-Urbas sagte jedoch, dass der Plan darin bestehe, die Zahl der Mitarbeiter auf 10 zu begrenzen.

„Durch den Einsatz von KI zum Codieren können wir den Durchsatz eines 20-köpfigen Teams erreichen und die Konkurrenz übertreffen“, behauptete er. „Unser Plan ist es, ein zehnköpfiges und milliardenschweres Unternehmen zu sein.“

Im Zuge der Vorbereitungen für den Umzug von Vancouver nach San Francisco hat Gumloop eine 17-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde unter der Leitung von Nexus Venture Partners unter Beteiligung von First Round Capital, Y Combinator und Angel-Investoren, darunter Instacart-Mitbegründer Max Mullen und Databricks-Mitbegründer, abgeschlossen und Chefarchitekt Reynold Xin. Bis heute hat Gumloop 20 Millionen US-Dollar an Kapital eingesammelt.

„Wir brauchten das Geld überhaupt nicht“, sagte Brodeur-Urbas. „Das Ziel ist nicht, Geld zu sammeln, sondern ein Produkt zu entwickeln, das die Leute lieben. Dieses neue Risikokapital wird uns helfen, dieses Produkt noch schneller aufzubauen und zu skalieren.“

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