Laut einem neuen Bericht der Universität Cambridge sollte die britische Regierung Steuererleichterungen für Unternehmen anbieten, die KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen entwickeln oder KI in ihren bestehenden Betrieben einsetzen, um „das Potenzial des Vereinigten Königreichs für höhere Produktivität freizusetzen“.
Forscher argumentieren, dass es im Vereinigten Königreich derzeit an Rechenkapazität und Kapital mangelt, um „generative“ Modelle für maschinelles Lernen schnell genug zu entwickeln, um mit US-Unternehmen wie Google, Microsoft oder Open AI zu konkurrieren.
Stattdessen fordern sie, dass sich Großbritannien darauf konzentriert, diese neuen KI-Systeme für reale Anwendungen zu nutzen – etwa für die Entwicklung neuer Diagnoseprodukte und die Behebung des Mangels an Software-Ingenieuren –, was der britischen Wirtschaft einen großen Aufschwung verleihen könnte.
Die Forscher warnen jedoch davor, dass solche Pläne scheitern könnten, wenn es keine neue Gesetzgebung gibt, die sicherstellt, dass das Vereinigte Königreich über eine solide rechtliche und ethische KI-Regulierung verfügt. Die britische Industrie und die Öffentlichkeit könnten Schwierigkeiten haben, neuen KI-Plattformen wie ChatGPT genug zu vertrauen, um Zeit und Geld in die Qualifizierung zu investieren.
Der Politikbericht ist eine Zusammenarbeit zwischen Cambridge Minderoo Zentrum für Technologie und Demokratie, Bennett-Institut für öffentliche OrdnungUnd ai@cam: die Flaggschiff-Initiative der Universität zu künstlicher Intelligenz.
„Generative KI wird die Art und Weise verändern, wie Dinge produziert werden, genau wie es bei den Fabrikmontagebändern in den 1910er Jahren oder den globalisierten Lieferketten um die Jahrtausendwende geschah“, sagte Dame Diane Coyle, Bennett-Professorin für öffentliche Ordnung. „Großbritannien kann weltweit führend werden, wenn es darum geht, diese KI-Technologien tatsächlich in die Wirtschaft einzubinden.“
Prof. Gina Neff, Geschäftsführerin des Minderoo Centre for Technology and Democracy, sagte: „Ein neuer Gesetzentwurf, der das Vertrauen in KI stärkt, indem er Gesetze zu Datenschutz, geistigem Eigentum und Produktsicherheit vorsieht, ist eine wichtige Grundlage für den Einsatz dieser Technologie zur Steigerung der Produktivität im Vereinigten Königreich.“
Generative KI verwendet Algorithmen, die auf riesigen Datensätzen trainiert wurden, um Originaltexte, Bilder, Audio- oder Videoinhalte in hoher Qualität mit rasender Geschwindigkeit und großem Maßstab auszugeben. Das textbasierte ChatGPT dominierte dieses Jahr die Schlagzeilen. Ein weiteres Beispiel ist Midjourney, das in Sekundenschnelle Bilder in jedem beliebigen Stil zaubern kann.
Zur Verarbeitung der riesigen Datenmengen, die diese Modelle des maschinellen Lernens verfeinern, sind vernetzte Gitter – oder Cluster – von Computerhardware, sogenannte Graphics Processing Units (GPU), erforderlich. Allein für die Datenverarbeitung kostet ChatGPT beispielsweise schätzungsweise 40 Millionen US-Dollar pro Monat. Im Frühjahr dieses Jahres kündigte der britische Kanzler 100 Millionen Pfund für eine „Frontier AI Taskforce“ an, um die Entwicklung selbst entwickelter KI zu planen, die mit Unternehmen wie Google Bard konkurrieren kann.
Der Bericht weist jedoch darauf hin, dass der von der britischen Kanzlerin angekündigte Supercomputer wahrscheinlich nicht vor 2026 online sein wird, während keines der drei großen US-Technologieunternehmen – Amazon, Microsoft oder Google – über GPU-Cluster in Großbritannien verfügt.
„Im Vereinigten Königreich gibt es keine Unternehmen, die groß genug sind, um sinnvoll in die Entwicklung von Stiftungsmodellen zu investieren“, sagte der Co-Autor des Berichts, Sam Gilbert. „Die Staatsausgaben für Technologie sind im Vergleich zu China und den USA bescheiden, wie wir in der britischen Chipindustrie gesehen haben.“
Daher sollte das Vereinigte Königreich seine Stärken in den Bereichen Finanztechnologie, Cybersicherheit und Gesundheitstechnologie nutzen, um Software – Apps, Tools und Schnittstellen – zu entwickeln, die KI für den täglichen Gebrauch nutzbar macht, heißt es in dem Bericht.
„Es hat sich gezeigt, dass generative KI die Codierung um etwa 55 % beschleunigt, was dem chronischen Entwicklermangel im Vereinigten Königreich entgegenwirken könnte“, sagte Gilbert. „Tatsächlich kann diese Art von KI sogar Nicht-Programmierern dabei helfen, anspruchsvolle Software zu erstellen.“
Darüber hinaus verfügt das Vereinigte Königreich über erstklassige Forschungsuniversitäten, die Fortschritte bei der Beseitigung von KI-Stolpersteinen vorantreiben könnten: von der Kühlung von Rechenzentren bis zur Erkennung von KI-generierten Fehlinformationen.
Derzeit mangelt es britischen Organisationen jedoch an Anreizen, verantwortungsvolle KI einzuhalten. „Der aktuelle Ansatz des Vereinigten Königreichs zur Regulierung der generativen KI basiert auf einer Reihe vager und freiwilliger Grundsätze, die auf Sicherheit und Transparenz abzielen“, sagte die Mitautorin des Berichts, Dr. Ann Kristin Glenster.
„Das Vereinigte Königreich wird die wirtschaftlichen Vorteile der KI nur dann nutzen können, wenn man der Technologie vertrauen kann, und das kann nur durch sinnvolle Gesetze und Vorschriften sichergestellt werden.“
Neben neuen KI-Gesetzen schlägt der Bericht eine Reihe von Steueranreizen vor, beispielsweise ein verbessertes Seed Enterprise Investment Scheme, um die Kapitalversorgung von KI-Start-ups zu erhöhen, sowie Steuergutschriften für alle Unternehmen, die generative KI in ihre Geschäftstätigkeit einbeziehen . Es könnten Wettbewerbspreise ins Leben gerufen werden, um Bottom-up-Anwendungen generativer KI innerhalb von Organisationen zu identifizieren.