Google hat seinen Umweltbericht 2024 veröffentlicht, ein mehr als 80-seitiges Dokument, das alle Bemühungen des riesigen Konzerns beschreibt, Technologie auf Umweltprobleme anzuwenden und seine eigenen Beiträge zu verringern. Der Frage, wie viel Energie KI verbraucht, wird dabei jedoch komplett ausgewichen – vielleicht, weil die Antwort „viel mehr ist, als wir zugeben möchten“.
Den vollständigen Bericht können Sie hier lesen (PDF)und ehrlich gesagt enthält es eine Menge interessantes Material. Man vergisst leicht, wie viele Teller ein so großes Unternehmen wie Google ständig am Laufen hält, und hier gibt es einige wirklich bemerkenswerte Arbeiten.
So arbeitet man beispielsweise an einem Wasserauffüllprogrammwodurch das Unternehmen hofft, den Wasserverbrauch in seinen Anlagen und Betrieben auszugleichen und so letztendlich einen Nettogewinn zu erzielen. Dies geschieht durch die Identifizierung und Finanzierung der Wiederherstellung von Wassereinzugsgebieten, des Bewässerungsmanagements und anderer Arbeiten in diesem Bereich, wobei Dutzende solcher Projekte auf der ganzen Welt zumindest teilweise von Google finanziert werden. Auf diese Weise konnte das Unternehmen 18 % seines Wasserverbrauchs decken (wie auch immer dieses Wort hier definiert wird) und die Zahl steigt jedes Jahr.
Das Unternehmen legt auch großen Wert darauf, die potenziellen Vorteile der KI im Klimabereich hervorzuheben, beispielsweise die Optimierung von Bewässerungssystemen, die Schaffung kraftstoffsparenderer Routen für Autos und Boote und die Vorhersage von Überschwemmungen. Wir haben einige davon bereits in unserer Berichterstattung über KI hervorgehoben, und sie könnten in vielen Bereichen tatsächlich recht hilfreich sein. Google muss diese Dinge nicht tun, und viele große Unternehmen tun es auch nicht. Also Ehre, wem Ehre gebührt.
Doch dann kommen wir zum Abschnitt „Verantwortungsvoller Umgang mit dem Ressourcenverbrauch von KI“. Hier breitet Google, das sich bisher jeder Statistik und Schätzung so sicher war, plötzlich die Hände aus und zuckt mit den Schultern. Wie viel Energie verbraucht KI? Kann irgendjemand Wirklich sicher sein?
Dennoch muss es schlecht sein, denn das erste, was das Unternehmen tut, ist, den gesamten Energiemarkt für Rechenzentren herunterzuspielen. Es sagt, dieser mache nur 1,3 % des weltweiten Energieverbrauchs aus, und die Energiemenge, die Google verbraucht, betrage höchstens 10 % davon – also werden laut Bericht nur 0,1 % der gesamten Energie der Welt für den Betrieb seiner Server verwendet. Eine Kleinigkeit!
Insbesondere hat das Unternehmen 2021 beschlossen, bis 2030 Netto-Null-Emissionen zu erreichen, obwohl es zugibt, dass es eine große „Unsicherheit“ gibt, wie es es gerne nennt, wie das tatsächlich geschehen soll. Vor allem, weil seine Emissionen seit 2020 jedes Jahr gestiegen sind.
Im Jahr 2023 werden unsere gesamten Treibhausgase [greenhouse gas] -Emissionen betrugen 14,3 Millionen tCO2e, darstellend eine Steigerung von 13 % im Vergleich zum Vorjahr und eine Steigerung von 48 % im Vergleich zu unserem Zielbasisjahr 2019. Dieses Ergebnis war in erster Linie auf den Anstieg des Energieverbrauchs in Rechenzentren und der Emissionen in der Lieferkette zurückzuführen. Da wir KI immer stärker in unsere Produkte integrieren, kann die Reduzierung der Emissionen aufgrund des steigenden Energiebedarfs durch die höhere Intensität der KI-Berechnungen und der Emissionen im Zusammenhang mit den erwarteten Steigerungen unserer Investitionen in die technische Infrastruktur eine Herausforderung darstellen.
(Die Hervorhebung hier und im folgenden Zitat stammt von mir.)
Doch das Wachstum der KI geht zwischen den oben genannten Unsicherheiten unter. Google hat die folgende Entschuldigung dafür, warum das Unternehmen den Beitrag der KI-Arbeitslasten zu seiner allgemeinen Energierechnung für das Rechenzentrum nicht konkret angibt:
Die Vorhersage der zukünftigen Umweltauswirkungen von KI ist komplex und entwickelt sich weiter, und unsere historischen Trends erfassen die zukünftige Entwicklung von KI wahrscheinlich nicht vollständig. Da wir KI tief in unser Produktportfolio integrieren, Die Unterscheidung zwischen KI und anderen Workloads wird nicht sinnvoll sein. Daher konzentrieren wir uns auf Metriken für das gesamte Rechenzentrum da sie den gesamten Ressourcenverbrauch (und damit die Umweltauswirkungen) der KI berücksichtigen.
„Komplex und im Wandel begriffen“; „die Trends werden wahrscheinlich nicht vollständig erfasst“; „die Unterscheidung … wird nicht bedeutsam sein“: Diese Art von Ausdrucksweise wird verwendet, wenn jemand etwas weiß, es Ihnen aber wirklich, wirklich lieber nicht sagen möchte.
Glaubt wirklich irgendjemand, dass Google nicht auf den Cent genau weiß, wie viel KI-Training und -Inferenz zu seinen Energiekosten beigetragen haben? Gehört die Fähigkeit, diese Zahlen so präzise aufzuschlüsseln, nicht zu den Kernkompetenzen des Unternehmens im Bereich Cloud Computing und Rechenzentrumsmanagement? Es gibt all diese anderen Aussagen darüber, wie effizient seine maßgeschneiderten KI-Servereinheiten sind, wie es all diese Arbeit macht, um den Energiebedarf zum Trainieren eines KI-Modells um das Hundertfache zu senken, und so weiter.
Ich bin mir sicher, dass bei Google viele großartige grüne Initiativen im Gange sind, und Sie können im Bericht alles darüber lesen. Aber es ist wichtig, hervorzuheben, was das Unternehmen scheinbar nicht will: die enormen und steigenden Energiekosten von KI-Systemen. Das Unternehmen ist vielleicht nicht der Haupttreiber der globalen Erwärmung, aber trotz seines Potenzials scheint Google bisher keine positive Bilanz zu haben.
Google hat allen Grund, diese Zahlen herunterzuspielen und zu verschleiern, die selbst in ihrem reduzierten, hocheffizienten Zustand kaum gut sein können. Wir werden Google auf jeden Fall bitten, genauere Angaben zu machen, bevor wir herausfinden, ob sie im Bericht von 2025 noch schlechter werden.