Google hat Open-Sourcing Ein KI -Modell, Speziesnet, das Tierarten durch Analyse von Fotos aus Kamera -Fallen identifizieren soll.
Forscher auf der ganzen Welt verwenden Kamera -Fallen – Digitalkameras, die mit Infrarotsensoren verbunden sind, um Wildtierpopulationen zu untersuchen. Obwohl diese Fallen wertvolle Erkenntnisse liefern können, erzeugen sie massive Datenmengen, die Tage bis Wochen dauern, um zu sieben.
Um zu helfen, startete Google vor etwa sechs Jahren Wildlife Insights, eine Initiative des Google Earth Outreach Philanthropy -Programms des Unternehmens, eine Initiative des Google Earth Outreach Philanthropy -Programms. Wildlife Insights bietet eine Plattform, auf der Forscher Wildlife -Bilder online teilen, identifizieren und analysieren können und zusammenarbeiten, um die Datenanalyse der Kamera -Trap zu beschleunigen.
Viele der Analysewerkzeuge von Wildlife Insights werden von Speciesnet angetrieben, die Google behauptet, über 65 Millionen öffentlich verfügbare Bilder und Bilder von Organisationen wie dem Smithsonian Conservation Biology Institute, der Wildlife Conservation Society, dem North Carolina Museum of Natural Sciences und der Zoological Society of London.
Laut Google kann Spezieset Bilder in eines von mehr als 2.000 Etiketten klassifizieren und Tierarten, Taxa wie „Säugetier“ oder „Felidae“ und Nicht-Tier-Objekte (z. B. „Fahrzeug“) abdecken.
„Die Freisetzung von SpeatsNet AI-Modell wird Toolentwicklern, Akademikern und biologische Vielfalt ermöglichen, um die Überwachung der biologischen Vielfalt in Naturgebieten zu skalieren“, „Google schrieb in einem Blog -Beitrag, der am Montag veröffentlicht wurde.
SpeciesNet ist auf GitHub unter einer Apache 2.0 -Lizenz erhältlich, dh es kann kommerziell hauptsächlich ohne Beschränkungen verwendet werden.
Es ist erwähnenswert, dass Google nicht das einzige Open -Source -Tool zur Automatisierung der Analyse von Kamera -Trap -Bildern ist. Microsofts KI für gutes Labor behält Pytorch Wildlifeein KI-Framework, der vorübergehende Modelle anbietet, die für die Erkennung und Klassifizierung von Tieren gut abgestimmt sind.