Neben Gemma hat das Unternehmen auch das eingeführt Verantwortungsbewusstes generatives KI-Toolkit.Dieses Toolkit enthält ein Debugging-Tool sowie einen Leitfaden für die Best Practices für die KI-Entwicklung basierend auf den Erfahrungen von Google.
Google Gemma AI-Modell: Verfügbarkeit
Das Unternehmen fügte hinzu, dass Gemma in zwei verschiedenen Größen erhältlich ist – Gemma 2B und Gemma 7B. Beide Modelle sind mit vorab trainierten und durch Anweisungen abgestimmten Varianten erhältlich. Google stellte außerdem fest, dass beide Modelle leicht genug sind, um direkt auf dem Laptop oder Desktop-Computer eines Entwicklers ausgeführt zu werden.
Entwickler, die mit den Gemma-Modellen arbeiten möchten, können über die Data-Science-Plattform darauf zugreifen KaggleGoogles Colab-Notizbücher oder über Google Cloud.
Wie Gemma besser ist als andere verfügbare offene KI-Modelle
Wenn es um wichtige Benchmarks geht, übertrifft Gemma viel größere Modelle, stellte Google fest. Das Unternehmen behauptete außerdem, dass beide Modellgrößen andere verfügbare offene Modelle übertreffen.
Die Gemma-Modelle sind nicht nur leistungsstark, sondern auch auf mehr Sicherheit ausgelegt. Zu diesem Zweck hat Google automatisierte Techniken eingesetzt, um persönliche Informationen aus den Daten zu entfernen, die zum Trainieren der Modelle verwendet wurden. Das Unternehmen nutzte auch Verstärkungslernen auf der Grundlage menschlichen Feedbacks, um sicherzustellen, dass die auf Anweisungen abgestimmten Varianten von Gemma verantwortungsvolles Verhalten zeigen.
Sowohl Unternehmen als auch unabhängige Entwickler können Gemma nutzen, um KI-gestützte Apps zu erstellen. Dieses Modell wird für Entwickler hilfreich sein, wenn keines der derzeit verfügbaren offenen Modelle leistungsstark genug für das ist, was sie erstellen möchten.
Google plant außerdem, in den kommenden Tagen weitere Gemma-Varianten einzuführen, die für ein noch vielfältigeres App-Angebot nützlich sein werden.