Wenn Sie eine großartige Beleuchtung haben, kann ein guter Fotograf dies tun Machen Sie selbst mit der schlechtesten Kamera, die man sich vorstellen kann, anständige Fotos. Bei schwachem Licht sind jedoch alle Wetten ungültig. Sicher, manche Kameras können das Schießen Sie eindringliche Videos, die nur vom Licht des Mondes beleuchtet werden, aber für Standbilder – und insbesondere für Standbilder, die mit einem Smartphone aufgenommen wurden – ist digitales Rauschen weiterhin eine Geißel. Wir nähern uns vielleicht dem, was mit Hardware möglich ist; Hitze und Physik arbeiten gegen uns machend eben Bessere Kamerasensoren. Aber dann kam Google Research und veröffentlichte ein Open-Source-Projekt namens MultiNerfund ich habe das Gefühl, dass wir am Abgrund stehen, an dem sich alles verändert.
Ich könnte eine Million Worte darüber schreiben, wie großartig das ist, aber ich kann es besser machen; Hier ist ein 1-Minute-51-Sekunden-Video, das mit 30 Bildern pro Sekunde und „ein Bild sagt mehr als tausend Worte“ mindestens 1,5 Millionen Worte voller Magie ist:
Video-Credits: DIYFotografie
Die Algorithmen laufen auf Rohbilddaten und fügen KI-Magie hinzu, um herauszufinden, wie Filmmaterial ohne das von Bildsensoren erzeugte deutliche Videorauschen aussehen „sollte“.
Im Moment ist das eher Forschung als ein kommerziell erhältliches Produkt, aber als Fotografie- und KI-Nerd bin ich von diesen Entwicklungen wahnsinnig begeistert; Die Grenzen zwischen Fotografie und Computergrafik verschwimmen, und dafür bin ich hier. Computational Photography ist bereits teilweise in allen modernen Smartphones vorhanden, und es ist eine Frage der Zeit, bis solche Algorithmen auch vollständig integriert werden.