„Das Unternehmen ist der Ansicht, dass die Erstellung eines Modells dieser Größe es einfacher machen wird, verschiedene KI-Funktionalitäten in Sprachen zu integrieren, die in Online-Bereichen und KI-Trainingsdatensätzen (auch als „Low-Ressourcen-Sprachen“ bekannt) schlecht vertreten sind.“ Zoubin GhahramaniVizepräsident für Forschung bei Google-KI wurde zitiert.
„Indem wir ein einziges Modell haben, das vielen verschiedenen Sprachen ausgesetzt ist und darin trainiert wird, erzielen wir eine viel bessere Leistung bei unseren ressourcenarmen Sprachen“, fügte er hinzu.Diese Sprachmodelle sind bereits in integriert Google-Suchetrotz Kritik an ihrer Funktionalität.Sprachmodelle weisen einige Mängel auf, wie z. B. die Nachstellung schädlicher gesellschaftlicher Vorurteile wie Rassismus und Fremdenfeindlichkeit und das Versagen, menschenorientierte Sprache zu verstehen.Laut einem Bericht hat das Unternehmen seine eigenen Forscher für die Veröffentlichung von Artikeln entlassen, die diese Probleme hervorheben.Darüber hinaus teilte das Unternehmen neue Forschungsergebnisse zu Text-zu-Video-Modellen, einem Prototyp eines KI-Schreibassistenten namens Wordcraftund ein Update zu seinem KI-Test Küchen-App, die Benutzern den Zugriff auf in der Entwicklung befindliche KI-Modelle wie z Bildndas Text in Bilder umwandelt, fügte er hinzu.