Eine neue Liste von auf Indien ausgerichteten Initiativen im KI-Bereich wurde von angekündigt Google bei seiner jährlichen Google for India-Veranstaltung heute. Von der Überbrückung der digitalen Kluft des Landes bis hin zur Unterstützung des innovativen Einsatzes von KI zur Unterstützung der Landwirte sind diese Schritte Teil von Googles Vorstoß für „ein integrativeres, hilfreicheres und sichereres Internet für jeden Inder“.
Die drei Hauptbereiche, auf die sie ihre Interventionen konzentrieren, sind Sprachen, Landwirtschaft und Bildung. In seiner Keynote hielt Sanjay Gupta, Country Head und Vice President, Google Indien, sagte: „Da der Zugang immer breiter wird, muss die Konnektivität für alle Menschen überall lohnend werden und es jedem ermöglichen, sich nahtlos in der digitalen Wertschöpfungskette nach oben zu bewegen, um sich individuell weiterzuentwickeln. Wir freuen uns, konzertierte Anstrengungen mit KI zu starten, um diese Gelegenheit zu demokratisieren und Lösungen für Sprachen, Sicherheit und Transformation von skalierten Sektoren wie Landwirtschaft und Gesundheitswesen zu finden. Und im Rahmen des Google for India Digitization Fund unterstützen wir weiterhin das Innovationsökosystem mit der Verpflichtung, Start-ups in der Frühphase und von Frauen geführte Start-ups zu unterstützen.“
Sprache als Barriere
Da immer mehr indische Benutzer online gehen, wird die Sprache zu einem Schlüsselfaktor für die Zugänglichkeit. Google kündigte eine Zusammenarbeit mit dem Indian Institute of Science, Bengaluru, im Rahmen einer Initiative namens Project Vaani an. Ziel ist es, verschiedene indische Dialekte zu erfassen, um bessere KI-Sprachmodelle zu erstellen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Open-Source-Sprachdaten aus allen 773 Distrikten Indiens zu sammeln und zu transkribieren, um sie in Zukunft über das Bhashini-Projekt der indischen Regierung verfügbar zu machen. Bei der Veranstaltung stellte Professor Govindan Rangarajan, Direktor des Indian Institute of Science, fest, dass sie bereits Daten aus 70 Distrikten im ganzen Land in über 30 Sprachen gesammelt haben.
Google hat sich außerdem zum Ziel gesetzt, ein einziges, einheitliches Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, über 100 indische Sprachen sowohl in Sprache als auch in Text zu verarbeiten, und so den Weg für eine umfassendere Erfahrung für viele weitere Sprecher der indischen Sprache ebnet. Ein Teil dieses Versuchs, die Zugänglichkeit des Internets zu verbessern, besteht darin, es Menschen einfacher zu machen, visuell nach Informationen zu suchen. Dafür hat Google Multisearch eingeführt, bei dem Menschen gleichzeitig nach Text und Bildern suchen können. Zum Beispiel kann man ein Foto von einem Stoff machen und nach Hemden oder Vorhängen in diesem Stoff suchen. Diese Funktion ist derzeit auf Englisch verfügbar und wird in vielen indischen Sprachen eingeführt, beginnend mit Hindi.
Indien ist führend bei der Sprachsuche, wobei 2x Inder diese Funktion im Vergleich zum globalen Durchschnitt nutzen. Google kündigte auch die Einführung eines neuen Spracherkennungsmodells an, das Menschen, die Hinglisch sprechen, besser verstehen kann. Dabei wird ein neues, von neuronalen Netzwerken inspiriertes Spracherkennungsmodell verwendet, das die Akzente, Umgebungsgeräusche, den Kontext und den Sprechstil der Person berücksichtigt.
Die Zugänglichkeit für Benutzer mit nicht standardmäßiger Sprache war ebenfalls ein Schwerpunkt. Google testet Project Relate – eine App, die auf einzigartige Sprachmuster von Menschen mit nicht standardmäßiger Sprache trainiert ist. Das Unternehmen hat die App mit englischen Benutzern in Indien getestet und wird dieses Pilotprojekt Anfang 2023 auf Hindi-Benutzer ausdehnen.
KI für die Landwirtschaft
Im Agritech-Bereich kündigte Google Bemühungen zum Einsatz von KI an, Maschinelles Lernen und Fernerkundungstechnologie, um ein ganzheitliches Verständnis der indischen Agrarlandschaft zu schaffen. Satellitenbilder werden verwendet, um die Landschaft auf Farmebene und Farmgrenzen zu identifizieren und möglicherweise die auf jedem Feld angebauten Pflanzen zu identifizieren. Diese Informationen werden den Aufbau eines öffentlich zugänglichen Datensatzes zur Ermöglichung digitaler öffentlicher Güter und Dienstleistungen unterstützen und gleichzeitig Innovationen in der gesamten landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette vorantreiben. Sie führen dies in Partnerschaft mit dem Bundesstaat Telangana durch.
Gesundheitswesen
Wer von uns hat sich nicht damit abmühen müssen, ein ärztliches Rezept zu lesen? Um dies anzugehen, kündigte das Unternehmen ein KI- und maschinelles Lernmodell an, mit dem Medikamente in handgeschriebenen Rezepten identifiziert und hervorgehoben werden können Google Lens. Sie gaben auch bekannt, dass sie mit Apollo eine Clinical Intelligence Engine bauen, um die Diagnose von Krankheiten zu unterstützen und es Ärzten zu ermöglichen, medizinische Daten besser zu analysieren.
Geschlechtergleichgewicht
Google kündigte außerdem den Google for India Digitization Fund an, einen 300-Millionen-Dollar-Fonds zur Unterstützung von Startups in der Frühphase. Ein Teil dieses Fonds wird für von Frauen geführte Startups und solche bereitgestellt, die sich auf die Überbrückung der digitalen Kluft konzentrieren, sagte Google-CEO Sundar Pichai auf der Veranstaltung.
Die drei Hauptbereiche, auf die sie ihre Interventionen konzentrieren, sind Sprachen, Landwirtschaft und Bildung. In seiner Keynote hielt Sanjay Gupta, Country Head und Vice President, Google Indien, sagte: „Da der Zugang immer breiter wird, muss die Konnektivität für alle Menschen überall lohnend werden und es jedem ermöglichen, sich nahtlos in der digitalen Wertschöpfungskette nach oben zu bewegen, um sich individuell weiterzuentwickeln. Wir freuen uns, konzertierte Anstrengungen mit KI zu starten, um diese Gelegenheit zu demokratisieren und Lösungen für Sprachen, Sicherheit und Transformation von skalierten Sektoren wie Landwirtschaft und Gesundheitswesen zu finden. Und im Rahmen des Google for India Digitization Fund unterstützen wir weiterhin das Innovationsökosystem mit der Verpflichtung, Start-ups in der Frühphase und von Frauen geführte Start-ups zu unterstützen.“
Sprache als Barriere
Da immer mehr indische Benutzer online gehen, wird die Sprache zu einem Schlüsselfaktor für die Zugänglichkeit. Google kündigte eine Zusammenarbeit mit dem Indian Institute of Science, Bengaluru, im Rahmen einer Initiative namens Project Vaani an. Ziel ist es, verschiedene indische Dialekte zu erfassen, um bessere KI-Sprachmodelle zu erstellen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Open-Source-Sprachdaten aus allen 773 Distrikten Indiens zu sammeln und zu transkribieren, um sie in Zukunft über das Bhashini-Projekt der indischen Regierung verfügbar zu machen. Bei der Veranstaltung stellte Professor Govindan Rangarajan, Direktor des Indian Institute of Science, fest, dass sie bereits Daten aus 70 Distrikten im ganzen Land in über 30 Sprachen gesammelt haben.
Google hat sich außerdem zum Ziel gesetzt, ein einziges, einheitliches Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, über 100 indische Sprachen sowohl in Sprache als auch in Text zu verarbeiten, und so den Weg für eine umfassendere Erfahrung für viele weitere Sprecher der indischen Sprache ebnet. Ein Teil dieses Versuchs, die Zugänglichkeit des Internets zu verbessern, besteht darin, es Menschen einfacher zu machen, visuell nach Informationen zu suchen. Dafür hat Google Multisearch eingeführt, bei dem Menschen gleichzeitig nach Text und Bildern suchen können. Zum Beispiel kann man ein Foto von einem Stoff machen und nach Hemden oder Vorhängen in diesem Stoff suchen. Diese Funktion ist derzeit auf Englisch verfügbar und wird in vielen indischen Sprachen eingeführt, beginnend mit Hindi.
Indien ist führend bei der Sprachsuche, wobei 2x Inder diese Funktion im Vergleich zum globalen Durchschnitt nutzen. Google kündigte auch die Einführung eines neuen Spracherkennungsmodells an, das Menschen, die Hinglisch sprechen, besser verstehen kann. Dabei wird ein neues, von neuronalen Netzwerken inspiriertes Spracherkennungsmodell verwendet, das die Akzente, Umgebungsgeräusche, den Kontext und den Sprechstil der Person berücksichtigt.
Die Zugänglichkeit für Benutzer mit nicht standardmäßiger Sprache war ebenfalls ein Schwerpunkt. Google testet Project Relate – eine App, die auf einzigartige Sprachmuster von Menschen mit nicht standardmäßiger Sprache trainiert ist. Das Unternehmen hat die App mit englischen Benutzern in Indien getestet und wird dieses Pilotprojekt Anfang 2023 auf Hindi-Benutzer ausdehnen.
KI für die Landwirtschaft
Im Agritech-Bereich kündigte Google Bemühungen zum Einsatz von KI an, Maschinelles Lernen und Fernerkundungstechnologie, um ein ganzheitliches Verständnis der indischen Agrarlandschaft zu schaffen. Satellitenbilder werden verwendet, um die Landschaft auf Farmebene und Farmgrenzen zu identifizieren und möglicherweise die auf jedem Feld angebauten Pflanzen zu identifizieren. Diese Informationen werden den Aufbau eines öffentlich zugänglichen Datensatzes zur Ermöglichung digitaler öffentlicher Güter und Dienstleistungen unterstützen und gleichzeitig Innovationen in der gesamten landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette vorantreiben. Sie führen dies in Partnerschaft mit dem Bundesstaat Telangana durch.
Gesundheitswesen
Wer von uns hat sich nicht damit abmühen müssen, ein ärztliches Rezept zu lesen? Um dies anzugehen, kündigte das Unternehmen ein KI- und maschinelles Lernmodell an, mit dem Medikamente in handgeschriebenen Rezepten identifiziert und hervorgehoben werden können Google Lens. Sie gaben auch bekannt, dass sie mit Apollo eine Clinical Intelligence Engine bauen, um die Diagnose von Krankheiten zu unterstützen und es Ärzten zu ermöglichen, medizinische Daten besser zu analysieren.
Geschlechtergleichgewicht
Google kündigte außerdem den Google for India Digitization Fund an, einen 300-Millionen-Dollar-Fonds zur Unterstützung von Startups in der Frühphase. Ein Teil dieses Fonds wird für von Frauen geführte Startups und solche bereitgestellt, die sich auf die Überbrückung der digitalen Kluft konzentrieren, sagte Google-CEO Sundar Pichai auf der Veranstaltung.