Google angekündigt heute auf seiner I/O-Entwicklerkonferenz, dass es in den kommenden Monaten eine 10-Schattierungs-Hauttonskala in mehrere seiner Produkte integrieren wird. Die Skala wurde in Zusammenarbeit mit dem Harvard-Professor und Soziologen Dr. Ellis Monk erstellt. Die neue Monk Skin Tone (MST)-Skala wurde entwickelt, um verschiedene Hauttöne stärker einzubeziehen. Google veröffentlicht die MST-Skala, damit jeder sie für Forschung und Produktentwicklung verwenden kann.
Das Unternehmen führt neue Funktionen ein, die die Skala verwenden, um es den Menschen zu erleichtern, relevantere Ergebnisse in der Suche zu finden. Wenn Sie jetzt in Google Bilder nach Make-up- oder Beauty-bezogenen Suchanfragen suchen, sehen Sie eine neue Option, um die Ergebnisse weiter nach Hautton zu verfeinern. Wenn Sie beispielsweise nach „Braut-Make-up-Looks“ suchen, haben Sie die Möglichkeit, Ergebnisse zu finden, die für Sie am besten geeignet sind. In Zukunft plant Google, die MST-Skala zu integrieren, um Bilder besser zu erkennen und einzustufen, um eine breitere Palette von Ergebnissen einzubeziehen, damit Benutzer leichter finden können, wonach sie suchen.
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Darüber hinaus arbeitet Google an der Entwicklung einer standardisierten Methode zur Kennzeichnung von Webinhalten, die es Erstellern, Marken und Verlegern ermöglicht, ihre Inhalte mit Attributen wie Hautton, Haarfarbe und Haarstruktur zu kennzeichnen. Die Labels werden es Suchmaschinen und anderen Plattformen ermöglichen, Bilder leicht zu verstehen.
Laut Google wird die MST-Skala dabei helfen, repräsentativere Datensätze zu erstellen, damit KI-Modelle für Fairness trainiert und bewertet werden können. Beispielsweise nutzt das Unternehmen die Waage, um die Modelle zu verbessern, die Gesichter in Bildern erkennen.
Das Unternehmen nutzt die MST-Skala auch, um Google Fotos zu verbessern. Letztes Jahr führte Google Real Tone für Pixel-Telefone ein, eine KI-gestützte Nachbearbeitungsfunktion, die darauf abzielt, Gesichter mit allen Hauttönen so gut wie möglich darzustellen. Jetzt stellt das Unternehmen eine neue Reihe von Real Tone-Filtern vor, die so konzipiert sind, dass sie bei allen Hauttönen gut funktionieren und anhand der MST-Skala bewertet werden. Die neuen Real Tone-Filter werden in den kommenden Wochen auf Google Fotos für Android, iOS und das Web eingeführt.
Laut Google werden der neue Ansatz und die neue Skalierung dabei helfen, zu bewerten, ob ein Produkt oder eine Funktion bei einer Reihe von Hauttönen gut funktioniert. Das Unternehmen wird weiterhin mit Dr. Monk zusammenarbeiten, um die MST-Skala in verschiedenen Regionen und Produktanwendungen zu evaluieren. Google stellt fest, dass die MST-Skala ein wichtiger nächster Schritt zur Verbesserung der Einbeziehung von Hauttönen in die Technologie ist und dem Unternehmen helfen wird, Fortschritte bei seinem Engagement für Bildgerechtigkeit und verbesserte Repräsentation zu erzielen.
