Auf der I/O-Entwicklerkonferenz von Google legte das Unternehmen den Entwicklern – und in gewissem Maße auch den Verbrauchern – dar, warum es auf KI besser setzt als die Konkurrenz. Bei der Veranstaltung stellte das Unternehmen ein überarbeitetes Modell vor KI-gestützte Suchmaschine, ein KI-Modell mit einem erweiterten Kontextfenster von 2 Millionen Token, KI-Helfer in seiner gesamten Suite von Arbeitsplatz Apps wie Gmail, Drive und Docs, Tools zur Integration seiner KI Apps von Entwicklern und sogar eine Zukunftsvision für KI mit dem Codenamen Project Astra, die auf Sicht, Geräusche, Stimme und Text kombiniert reagieren kann.
Während jeder Fortschritt für sich genommen vielversprechend war, war es der Ansturm der KI-Nachrichten auch überwältigend. Obwohl sich diese großen Veranstaltungen offensichtlich an Entwickler richten, bieten sie auch eine Gelegenheit, Endbenutzer von der Technologie zu begeistern. Aber nach der Flut an Nachrichten fragen sich möglicherweise selbst einigermaßen technikaffine Verbraucher: Moment, was ist nochmal Astra? Ist es das, was Gemini Live antreibt? Ist Gemini Live so etwas wie Google Lens? Wie unterscheidet es sich von Gemini Flash? Ist Google tatsächlich KI-Brillen herstellen oder ist das so? Dampfware? Was ist Gemma, was ist LearnLM … was sind Gems? Wann kommt der Zwilling zu Ihnen? Posteingangdein Dokumente? Wie verwende ich diese Dinge?
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Was in der Gesamtpräsentation trotz der Begeisterung der einzelnen Referenten oder des jubelnden Jubels der Google-Mitarbeiter in der Menge fehlte, war ein Gefühl für die kommende KI-Revolution. Wenn KI letztendlich zu einem Produkt führen wird, das die Richtung der Technologie so tiefgreifend beeinflussen wird, wie das iPhone die Personalcomputer beeinflusst hat, dann war dies nicht das Ereignis, bei dem es sein Debüt gab.
Vielmehr zeigte sich, dass wir uns noch ganz am Anfang der KI-Entwicklung befinden.
Am Rande der Veranstaltung herrschte das Gefühl, dass selbst Google-Mitarbeiter wussten, dass die Arbeit noch nicht abgeschlossen war. Als wir demonstrierten, wie KI innerhalb weniger Augenblicke nach dem Hochladen eines mehrhundertseitigen Dokuments einen Studienführer und ein Quiz für Studenten zusammenstellen konnte – eine beeindruckende Leistung – fiel uns auf, dass die Quizantworten nicht mit den zitierten Quellen versehen waren. Auf die Frage nach der Genauigkeit gab ein Mitarbeiter zu, dass die KI die Dinge größtenteils richtig macht und eine zukünftige Version auf Quellen verweisen würde, damit die Leute ihre Antworten auf Fakten überprüfen könnten. Aber wenn Sie Fakten überprüfen müssen, wie zuverlässig ist dann ein KI-Studienführer, der Sie überhaupt auf die Prüfung vorbereitet?
In der Astra-Demo können Sie mit einer Kamera, die über einem Tisch montiert und mit einem großen Touchscreen verbunden ist, beispielsweise Pictionary mit der KI spielen, ihr Objekte zeigen, Fragen zu diesen Objekten stellen, eine Geschichte erzählen lassen und vieles mehr. Aber die Anwendungsfälle, wie diese Fähigkeiten im Alltag eingesetzt werden könnten, waren trotz der für sich genommen beeindruckenden technischen Fortschritte nicht ohne weiteres erkennbar.
Beispielsweise könnten Sie die KI bitten, Objekte mithilfe von Alliteration zu beschreiben. In der per Livestream übertragenen Keynote sah Astra einen Satz Buntstifte und antwortete: „Kreative Buntstifte, fröhlich gefärbt.“ Netter Partytrick.
Als wir Astra in einer privaten Demo herausforderten, das Objekt in einer gekritzelten Zeichnung zu erraten, identifizierte es die Blume und das Haus, die ich auf dem Touchscreen gezeichnet hatte, sofort richtig. Als ich einen Käfer zeichnete – einen größeren Kreis für den Körper, einen kleineren Kreis für den Kopf, kleine Beine an den Seiten des großen Kreises – stolperte die KI. Ist es eine Blume? Nein. Ist es die Sonne? Nein. Der Mitarbeiter hat die KI angewiesen, etwas Lebendiges zu erraten. Ich habe zwei weitere Beine hinzugefügt, also insgesamt acht. Ist es eine Spinne? Ja. Ein Mensch hätte den Käfer sofort gesehen, trotz meiner mangelnden künstlerischen Fähigkeiten.
Um Ihnen einen Eindruck davon zu vermitteln, wo die Technologie heute steht, haben die Google-Mitarbeiter im Astra-Demoraum keine Aufzeichnungen oder Fotos zugelassen. Astra lief auch auf einem Android-Smartphone, aber man konnte die App nicht sehen und das Telefon nicht halten. Die Demos haben Spaß gemacht und die Technologie, die sie möglich gemacht hat, ist sicherlich eine Erkundung wert, aber Google hat die Gelegenheit verpasst, zu zeigen, wie sich seine KI-Technologie auf Ihren Alltag auswirken wird.
Wann müssen Sie eine KI bitten, einen Bandnamen zu finden, der beispielsweise auf einem Bild Ihres Hundes und eines ausgestopften Tigers basiert? Brauchen Sie wirklich eine KI, die Ihnen beim Finden Ihrer Brille hilft? (Dies waren weitere Astra-Demos aus der Keynote.)
Dies ist nicht das erste Mal, dass wir eine Technologieveranstaltung voller Demos einer fortschrittlichen Zukunft ohne reale Anwendungen oder solche sehen, bei denen Annehmlichkeiten als bedeutendere Upgrades angepriesen werden. Google zum Beispiel hat es gehänselt AR-Brille auch in den Vorjahren. (Es wurden sogar Fallschirmspringer mit Google Glass zum I/O befördert, ein Projekt, das vor über einem Jahrzehnt ins Leben gerufen wurde und seitdem existiert ausrotten.)
Nachdem ich mir I/O angesehen habe, kommt es mir so vor, als würde Google KI nur als ein weiteres Mittel betrachten, um zusätzliche Einnahmen zu generieren: Bezahlen Sie für Google One AI Premium wenn du es willst Produkt-Upgrades. Vielleicht gelingt Google also nicht der erste große Durchbruch bei der Verbraucher-KI. Wie der CEO von OpenAI Sam Altman grübelte kürzlichDie ursprüngliche Idee von OpenAI bestand darin, die Technologie zu entwickeln und „alle möglichen Vorteile für die Welt zu schaffen“.
„Stattdessen“, sagte er, „sieht es jetzt so aus, als würden wir KI erschaffen und dann würden andere Leute sie nutzen, um alle möglichen erstaunlichen Dinge zu erschaffen, von denen wir alle profitieren.“
Google scheint im selben Boot zu sitzen.
Dennoch gab es Zeiten, in denen Googles Astra AI vielversprechender schien. Wenn es Code korrekt identifizieren oder anhand eines Diagramms Vorschläge zur Verbesserung eines Systems machen könnte, ist es einfacher zu erkennen, wie es ein nützlicher Arbeitsbegleiter sein könnte. (Clippy, weiterentwickelt!)
Es gab auch andere Momente, in denen die praktische Anwendbarkeit von KI in der Praxis deutlich wurde. Ein besseres Suchtool zum Beispiel für Google Fotos. Und wenn Sie die KI von Gemini in Ihrem Posteingang haben, um E-Mails zusammenzufassen, Antworten zu entwerfen oder Aktionspunkte aufzulisten, könnten Sie endlich schneller den Posteingang Null oder eine Annäherung daran erreichen. Aber kann es Ihre unerwünschten, aber nicht Spam-E-Mails löschen, E-Mails intelligent in Labels organisieren, sicherstellen, dass Sie keine wichtige Nachricht verpassen und einen Überblick über alles in Ihrem Posteingang bieten, auf das Sie reagieren müssen, sobald Sie sich anmelden? ? Kann es die wichtigsten Neuigkeiten aus Ihren E-Mail-Newslettern zusammenfassen? Nicht ganz. Noch nicht.
Darüber hinaus sind einige der komplexeren Funktionen, wie KI-gestützte Arbeitsabläufe oder die demonstrierte Belegorganisation, wird nicht in Labs eingeführt bis September.
Als man darüber nachdachte, wie sich KI auf das Android-Ökosystem auswirken wird – Googles Pitch für die anwesenden Entwickler –, herrschte das Gefühl, dass selbst Google noch nicht behaupten kann, dass KI Android dabei helfen wird, Benutzer vom Apple-Ökosystem abzuwerben. „Wann ist der beste Zeitpunkt, vom iPhone auf Android umzusteigen?“, fragten wir Google-Mitarbeiter unterschiedlicher Ränge. „Diesen Herbst“ war die allgemeine Antwort. Mit anderen Worten, Googles Herbst-Hardware-Event, das mit der Einführung von RCS durch Apple zusammenfallen dürfte, einem Upgrade auf SMS, das Android-Messaging gegenüber iMessage wettbewerbsfähiger machen wird.
Einfach ausgedrückt: Die Einführung von KI in Personal-Computing-Geräten durch Verbraucher erfordert möglicherweise neue Hardware-Entwicklungen – vielleicht AR-Brillen? eine intelligentere Smartwatch? Pixel Buds mit Zwillingsantrieb? – aber Google ist noch nicht bereit, seine Hardware-Updates zu enthüllen oder sogar necken ihnen. Und wie wir bereits gesehen haben, mit dem Ai Pin und Kaninchen enttäuschende Markteinführungen, die Hardware ist immer noch schwierig.
Obwohl mit der KI-Technologie von Google heute auf Android-Geräten viel erreicht werden kann, wurden Googles Zubehör wie die Pixel Watch und das System, das sie antreibt, WearOS, bei der I/O weitgehend übersehen, abgesehen von einigen geringfügigen Leistungsverbesserungen. Die Pixel Buds-Ohrhörer erhielten nicht einmal Lob. In der Welt von Apple tragen diese Zubehörteile dazu bei, Benutzer in das Ökosystem einzubinden, und könnten sie eines Tages mit einer KI-gestützten Siri verbinden. Sie sind entscheidende Bestandteile der Gesamtstrategie und keine optionalen Add-ons.
In der Zwischenzeit hat man das Gefühl, darauf zu warten, dass der andere Schuh kommt: nämlich die WWDC von Apple. Die weltweite Entwicklerkonferenz des Technologieriesen verspricht, Apples eigene KI-Agenda vorzustellen, möglicherweise durch eine Partnerschaft mit OpenAI…oder sogar Google. Wird es konkurrenzfähig sein? Wie kann es sein, dass sich die KI nicht so tief in das Betriebssystem integrieren lässt, wie es Gemini auf Android kann? Die Welt wartet auf die Antwort von Apple.
Mit einem Hardware-Event im Herbst hat Google Zeit, die Markteinführungen von Apple zu überprüfen und dann zu versuchen, einen eigenen KI-Moment zu erschaffen, der ebenso kraftvoll und sofort verständlich ist wie Steve Jobs‘ Einführung des iPhone: „Ein iPod, ein Telefon und ein Internet.“ Kommunikator. Einen iPod, ein Telefon … bekommst du es?“
Die Leute haben es verstanden. Aber wann werden sie die KI von Google auf die gleiche Weise erhalten? Zumindest nicht von dieser E/A.
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