google: Google Fotos erhält Echttonfilter: Was sind sie und wie funktionieren sie?

NEU-DELHI: Google angekündigt Real Tone-Filter bei der Ausgabe 2022 der jährlichen Entwicklerkonferenz I/O 2022. Diese Filter sind so konzipiert, dass sie bei allen Hauttönen funktionieren. Im Jahr 2021 kündigte Google Real Tone für Pixel an, dieses Jahr hat es sie auf weitere Google-Produkte ausgeweitet. „Heute leiten wir einen nächsten Schritt in unserem Engagement für Imagegerechtigkeit und die Verbesserung der Repräsentation unserer Produkte ein“, sagte das Unternehmen bei der Ankündigung auf der I/O.
Google hat Real Tone-Filter in Zusammenarbeit mit dem Harvard-Professor und Soziologen Dr. Ellis Monk angekündigt. Das Unternehmen hat die Monk Skin Tone (MST)-Skala entwickelt, eine Skala mit 10 Farbtönen, von der das Unternehmen sagt, dass sie den Höhepunkt von Dr. Monks Forschung auf diesem Gebiet darstellt. Die nach Dr. Monk benannte MST-Skala besteht aus 10 Farbtönen, eine Zahl, die nach Angaben des Unternehmens so gewählt wurde, dass sie nicht zu einschränkend, aber auch nicht zu komplex ist. Diese Hauttöne können auf maschinelle Lernmodelle für Computer-Vision-Projekte verschiedener Art angewendet werden.
Was sind diese Real Tone-Filter?
Real Tone Filter kommen dazu Google Fotos bedeutet, dass Benutzer aus einer Vielzahl von Looks/Hautfarben wählen und denjenigen auswählen können, der ihren Stil widerspiegelt. Diese Filter kommen für Google Fotos auf Android, Apfel iOS und Web. Das bedeutet, dass diese Filter jetzt auch auf Fotos funktionieren, die auf anderen Geräten als den Pixel-Telefonen von Google, einschließlich iPhones, aufgenommen wurden. Diese Real Tone-Filter können auch Fotos anpassen, die Benutzer zuvor aufgenommen haben, um ihren Hautton besser widerzuspiegeln.

Neben Google Fotos führt das Unternehmen auch eine erweiterte Unterstützung für Hauttöne über die Google-Suche ein. Wenn ein Nutzer nach Bildern sucht, z. B. „Braut-Make-up-Looks“, zeigt die Google-Suche automatisch eine Handvoll Farbtonoptionen für entsprechende Suchanfragen an.
Wie verwendet Google die MST-Skala?
Google sagt, dass es die MST-Skala verwendet, um zu bewerten, wie gut ML-Modelle (maschinelles Lernen) bei der Erkennung von Gesichtern in Bildern über Hauttöne hinweg abschneiden. Das Unternehmen sagt auch, dass es auf diesem Weg einige Best Practices entwickelt hat. Teams innerhalb von Google sollen während des gesamten Produktentwicklungszyklus, einschließlich der ML-Modellierung, Hautton-Fairness-Analysen einbeziehen.