Google angekündigt Am Donnerstag gab das Unternehmen bekannt, dass es sein generatives, KI-gestütztes virtuelles Anprobetool um Kleider erweitert hat. Damit können Benutzer Tausende von Kleidern von Hunderten von Marken, darunter Boden, Maje, Sandro, Simkhai und Staud, virtuell anprobieren.
Laut dem Unternehmen waren Kleider eine der am häufigsten gesuchten Bekleidungskategorien für das Tool. Wie Google jedoch in einem heutigen Blogbeitrag erklärte, ist die aktuelle Diffusionstechnik bei Kleidern schwierig anzuwenden, da sie im Vergleich zu anderen Kleidungsstücken detaillierter und komplexer sind.
Um mehr Kontext zu liefern, hat Google Shopping das Tool letztes Jahr veröffentlicht. Es verwendet seine eigene Diffusionstechnologie, um hochwertige, lebensechte Bilder von Oberteilen und Blusen zu erstellen. Es simuliert, wie die Kleidung an echten Menschen in verschiedenen Posen fällt, sich faltet, anliegt und Falten und Schatten bildet.
Aufgrund der komplexen Details der Kleider hatte das bestehende Diffusionsmodell Schwierigkeiten, detaillierte Kleiderdrucke wie Blumen- oder geometrische Muster genau zu erfassen. Während das Modell mit Bildern mit niedriger Auflösung umgehen konnte, war für Kleider eine andere Methode erforderlich, um den Verlust wichtiger Details zu vermeiden. Um dieses Problem zu lösen, hat Google eine neue Trainingsstrategie entwickelt, die mit Bildern mit niedrigerer Auflösung beginnt und nach und nach höhere Auflösungen einbezieht.
Da Kleider normalerweise den größten Teil des Körpers bedecken und in verschiedenen Längen (z. B. Midi, Maxi und Mini) erhältlich sind, führt das Anlegen eines virtuellen Kleids an eine Person häufig dazu, dass Körperdetails verdeckt oder verwischt werden. Eine neue Technik namens VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) soll dieses Problem lösen, indem die Gesichtszüge einer Person erhalten bleiben, während das Kleid gelöscht und ersetzt wird, was zu einer genaueren Darstellung sowohl des Kleides als auch der Person führt, die es trägt.
Die virtuelle Anprobe-Technologie soll das Rätselraten überflüssig machen, wenn es darum geht, die richtige Passform für Kunden aller Körpertypen zu finden. Verschiedene Unternehmen (AdobeAmazon und Walmart) haben ihre eigenen Tools auf den Markt gebracht, mit denen Kunden alle Arten von Kleidung, einschließlich Kleider, virtuell anprobieren können. Mit dieser neuen Erweiterung scheint Google jedoch eine fortschrittlichere Funktion als seine Konkurrenten entwickeln zu wollen.