Google gab am Freitag bekannt, dass das Unternehmen den neuesten detaillierten Recherchemodus von Gemini auf 40 weitere Sprachen erweitert.
Das Unternehmen hat Anfang des Monats den ausführlichen Forschungsmodus eingeführt, der es Nutzern des Google One AI-Premiumplans ermöglicht, eine Art KI-gestützten Forschungsassistenten freizuschalten. Die detaillierte Funktion funktioniert in einem mehrstufigen Verfahren, von der Erstellung eines Forschungsplans bis zur Suche nach relevanten Informationen. Basierend auf diesen Informationen führt das Tool dann erneut eine Suche durch, um Wissen zu extrahieren. Nachdem dieser Vorgang einige Male wiederholt wurde, wird ein Bericht erstellt.
Zu den unterstützten Sprachen von Gemini gehören Arabisch, Bengali, Chinesisch, Dänisch, Französisch, Deutsch, Gujarati, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Kannada, Koreanisch, Malayalam, Marathi, Polnisch, Portugiesisch, Suaheli, Spanisch, Tamil, Telugu, Thani, Ukrainisch, und Urdu.
Die Herausforderung für Google besteht darin, zuverlässige Quellen in einer bestimmten Sprache zu finden und diese dann in der Muttersprache zusammenzufassen, ohne die Grammatik durcheinander zu bringen.
Im Gespräch mit Tech Anfang Dezember sagte HyunJeong Choe, technischer Leiter der Gemini-App, dass das Unternehmen das Modell zwar mit sauberen Daten und vertrauenswürdigen Quellen trainiert, Googles KI-Übersichten in Muttersprachen wie Hindi jedoch tendenziell Ungenauigkeiten in den Zusammenfassungen aufweisen.
„Wir verlassen uns im Allgemeinen auf native Datenquellen und nutzen im Backend auch die Google-Suche, um diese Informationen zu fundieren. Darüber hinaus führen wir Auswertungen und Faktenchecks in muttersprachlichen Daten durch, bevor wir das Modell einführen“, sagte Choe.
„Faktizität oder das Erhalten korrekter Informationen ist ein bekanntes Forschungsproblem für generative KI im Allgemeinen. Während das Modell im Vortrainingsmodus bereits über viele Informationen verfügt, konzentrieren wir uns darauf, das Modell zu trainieren, um die Informationen richtig zu nutzen“, sagte Choe.
Jules Walter, Produktleiter für internationale Märkte der Gemini-App, sagte, dass das Unternehmen über Testprogramme verfügt, um Qualitätsprüfungen aus nativer Sicht zu erhalten. Er erwähnte, dass das Unternehmen Daten generiert, um Modelle zu trainieren. Darüber hinaus prüfen auch lokale Teams diese Datensätze.
Anfang dieser Woche berichtete Tech, dass ein Vertragsunternehmen, das daran arbeitet, Gemini durch die Bewertung von Antworten zu verbessern, Richtlinien von Google erlassen hat, nach denen es Auftragnehmern unabhängig von ihrer Fachkenntnis nicht länger erlaubt ist, schnelle Antworten zu überspringen.
Nach der Veröffentlichung dieses Berichts sagte ein Google-Sprecher, dass Auftragnehmer die Antworten nicht nur nach Inhalt bewerten, sondern auch auf Stil, Format und andere Faktoren achten.