Forscher haben TetrapodTraits entwickelt – eine globale Datenbank von Tieren mit vier Füßen – die nun für eine bessere Ökologie-, Evolutions- und Artenschutzforschung eingesetzt werden kann. Mario Moura von der Universidade Estadual de Campinas, Brasilien, und Walter Jetz von der Yale University, USA, veröffentlichten die Arbeit am 9. Juli in der Open-Access-Zeitschrift PLOS Biologie.
Tetrapoden, zu denen Amphibien, Reptilien, Vögel und Säugetiere gehören, sind im Allgemeinen gut dokumentierte Arten, was sie als Modelle in globalen Biodiversitätsstudien nützlich macht. Wissenslücken über viele dieser Arten, Dateninkonsistenzen und wechselnde wissenschaftliche Namen können jedoch zu verzerrten Schlussfolgerungen über die Biodiversität führen.
Um dieses Problem zu lösen, haben Forscher „TetrapodTraits“ erstellt, eine umfassende Datenbank mit mehr als 33.000 Tetrapodenarten, die Merkmale wie Körpergröße, Lebensraum, Ökosystem, Geografie, Aktivitätszeiten der Tiere und eine Bedrohung durch den Menschen umfasst.
Bei der Zusammenstellung der Datenbank haben die Forscher mehrere Lücken in unserem globalen Wissen über Tetrapoden entdeckt. Beispielsweise ist es wahrscheinlicher, dass Daten zu Tieren unvollständig sind, wenn sie kleinere Körper haben, nachts aktiv sind oder in tropischen Regionen leben.
Das Team füllte diese Lücken, indem es die fehlenden Daten auf Grundlage vorhandener Beobachtungen vorhersagte. Es stellte fest, dass sich durch die Verwendung des vervollständigten Datensatzes die Biodiversitätsmuster änderten und man nun weiß, welche Arten in einer Region häufig vorkommen.
Diese neue Arbeit enthüllt das Ausmaß unserer fehlenden Tetrapodendaten und bietet eine umfassende Bewertung von Lücken und Verzerrungen in verschiedenen Tetrapodengruppen. Dies ist wichtig, da fehlende und verzerrte Daten zu falschen Schlussfolgerungen über die Funktionsweise eines Ökosystems und das Aussterberisiko einer Art führen können.
Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass zwar mehr Daten gesammelt werden müssen, TetrapodTraits jedoch zu weniger verzerrten Ergebnissen für Studien zur Ökologie und Erhaltung von Tetrapoden führen kann.
Die Autoren fügen hinzu: „Unsere Forschung nutzt künstliche Intelligenz, um Verzerrungen in Biodiversitätsdaten aufzudecken und Anleitungen zur Verbesserung der Wirksamkeit von Feldforschungs- und Probenahmestrategien zu bieten.“
Mehr Informationen:
Moura MR, Ceron K, Guedes JJM, Chen-Zhao R, Sica YV, Hart J, et al. (2024) Eine phylogenische Charakterisierung globaler Tetrapodenmerkmale behebt Datenlücken und Verzerrungen. PLoS Biologie (2024). DOI: 10.1371/journal.pbio.3002658