Für selbstfahrende Autos und andere mithilfe von KI entwickelte Anwendungen benötigen Sie das sogenannte „Deep Learning“, dessen Kernkonzepte in den 50er Jahren aufkamen. Dies erfordert Trainingsmodelle, die auf ähnlichen Mustern basieren, wie sie im menschlichen Gehirn zu sehen sind. Dies wiederum erfordert eine große Menge an Rechenleistung, wie sie von TPUs (Tensor Processing Units) oder GPUs (Graphics Processing Units) bereitgestellt wird, die über längere Zeiträume laufen. Die Kosten für diese Rechenleistung sind jedoch für die meisten KI-Entwickler unerschwinglich, die sie größtenteils von Cloud-Computing-Plattformen wie AWS oder Azure mieten. Was ist zu tun?
Nun, ein Ansatz ist der des britischen Startups Gensyn. Es hat die Idee der verteilten Rechenleistung älterer Projekte wie z SETI@home und die COVID-19 fokussiert Folding@home und wendete es in Richtung dieses Wunsches nach tiefem Lernen unter KI-Entwicklern an. Das Ergebnis ist eine Möglichkeit, hochleistungsfähige Rechenleistung aus einem verteilten Netzwerk von Computern zu erhalten.
Gensyn hat jetzt einen Seed in Höhe von 6,5 Millionen US-Dollar gesammelt, angeführt von Eden Block, einem Web3-VC. An der Runde nehmen auch Galaxy Digital, Maven 11, Coinfund, Hypersphere, Zee Prime und Gründer einiger Blockchain-Protokolle teil. Dies kommt zu einer zuvor nicht angekündigten Pre-Seed-Investition von 1,1 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 hinzu – angeführt von 7 Prozent Ventures und Counterview Capital, mit Beteiligung von Entrepreneur First und id4 Ventures.
In einer Erklärung sagte Harry Grieve, Mitbegründer von Gensyn: „Die explodierende Nachfrage nach Hardware – und die hohen Margen – ist der Grund, warum die üblichen Namen wie AWS und Azure um einen so hohen Marktanteil gekämpft haben. Das Ergebnis ist ein teurer und zentralisierter Markt … Wir haben einen besseren Weg entwickelt – überlegen im Preis, mit unbegrenzter Skalierbarkeit und ohne Gatekeeper.“
Um dies zu erreichen, sagt Gensyn, dass es sein dezentrales Rechennetzwerk zum Trainieren von KI-Modellen starten wird. Dieses Netzwerk verwendet eine Blockchain, um zu überprüfen, ob die Deep-Learning-Aufgaben korrekt ausgeführt wurden, und löst Zahlungen über einen Token aus. Dadurch wird ungenutzte Rechenleistung nachweislich monetarisiert. Gensyn behauptet auch, es sei eine umweltbewusstere Lösung, da diese Rechenleistung sonst ungenutzt bleiben würde.
Lior Messika, geschäftsführender Gesellschafter bei Eden Block, kommentierte: „Das Ziel von Gensyn, Computer mit dezentralisierter Technologie wirklich zu demokratisieren, ist vielleicht das ehrgeizigste Unterfangen, das uns begegnet ist … Das Team will einen der größten und am schnellsten wachsenden Märkte positiv verändern Welt, indem die Kosten und Reibungsverluste, die mit dem Training neuronaler Netze in großem Maßstab verbunden sind, drastisch reduziert werden.“
Bei einem Gespräch mit mir fügte Grieve hinzu: „Unserer Schätzung zufolge ist der Durchschnittspreis pro Einheit oder die Art der Standard-GPU von Nividia oder 45 Cent pro Stunde bis zu 80 % günstiger als etwa zwei Dollar pro Stunde für andere Cloud-Dienste .“