Es ist keine Überraschung dass Pädagogen ein unsicheres Verhältnis zur generativen KI haben. Sie fürchten die Auswirkungen von Plagiaten und maschinengenerierten Aufsätzen sowie den „Halluzinationen“ von Tools wie ChatGPT und Bard – bei denen das System selbstbewusst behauptet, etwas sei wahr, und das nicht nur, weil es es nicht besser weiß. Es besteht eine spürbare Sorge, dass generative KI zu einem werden wird Ersatz für authentisches Lernen: etwas, das einer Person hilft, eine Prüfung zu bestehen, ohne den Stoff aufnehmen und verinnerlichen zu müssen.
Während es keinen Zweifel daran gibt, dass KI zur Umgehung des Lernprozesses eingesetzt wurde, hat ChatGPT bereits für Millionen Menschen die Rolle eines persönlichen Ad-hoc-Tutors übernommen und dabei Lernkonsummuster verändert verstärkend unsere Beziehung zur Bildung. Die Möglichkeit eines KI-gestützten Lehrassistenten – einer, der die Lernenden in einer Eins-zu-Eins-Beziehung betreut, ermutigt und durch den Stoff führt – liegt in greifbarer Nähe. Und die Skalierbarkeit der KI bedeutet das irgendjemand kann davon profitieren.
KI kann etwas bewirken – und für viele bereits hat gemacht – Lernen macht süchtig. Die Gründe dafür haben wenig mit den neuesten Fortschritten in der KI und Informatik zu tun, sondern vielmehr mit den Grundlagen dessen, was einen Lernenden engagiert, motiviert und begeistert.
Als ich in Armenien aufwuchs, war ich von den hart umkämpften Mathematikolympiaden fasziniert und mein Wunsch zu gewinnen trieb mich dazu, stundenlang zu lernen und zu üben. Doch als Erwachsener konnte ich beim Mathematikstudium am MIT nicht die gleiche Motivation finden. Ich habe einen großen Teil meines Lebens damit verbracht, die Motivationen hinter dem Lernen zu erforschen und zu verstehen. Einige davon habe ich in diesem Artikel zusammengefasst, und viele davon haben dazu geführt, dass ich CodeSignal gegründet habe.
Was meinen wir mit süchtig machend?
Im Mittelpunkt der Bildung stand schon immer der Mensch, und es ist schwer, sich eine Welt vorzustellen, in der Maschinen dies ersetzen können.
Wenn ich darüber spreche, dass KI das Lernen süchtig macht, meine ich ein Gefühl der Aufregung und des Eifers – das beim Lernenden einen unersättlichen Appetit auf Selbstverbesserung und Wachstum weckt. Aber was noch wichtiger ist: Es geht noch lange weiter, nachdem sie das erreicht haben, was ihre Reise begonnen hat. Im Wesentlichen geht es dabei um eine nachhaltige und langfristige Motivation. Die Schaffung selbstmotivierter Lernender ist eine Herausforderung, mit der die meisten Pädagogen konfrontiert sind, und eine Fülle pädagogischer Forschung befasst sich mit diesem Thema.
Man kann die Bedeutung der Motivation kaum genug betonen. Ganz gleich, ob Sie lernen, eine neue Sprache zu sprechen oder die ersten Schritte in eine Karriere als Programmierer zu wagen, das Lernen ist von Natur aus iterativ, wobei der Lernende im Laufe der Zeit nach und nach Selbstvertrauen und Sprachkompetenz aufbaut. Der produktive Programmierpädagoge Zed Shaw habe das mal beschrieben als „einen Berg der Unwissenheit erklimmen“. Diese ersten paar Monate – als Sie sind nicht Zuversichtlich zu sein und das Thema nicht zu verstehen, ist das Schwierigste, und es ist allzu leicht, aufzugeben. Und deshalb brauchen Sie eine externe Kraft, die den Lernenden ermutigt, weiterzumachen. Selbstvertrauen, Können und vielleicht sogar Größe stehen vor der Tür.