Der Aufstieg von künstliche Intelligenz (KI) lässt sich nicht leugnen, aber ein neuer Bericht von The New Yorker wirft Licht auf einen potenziellen versteckten Preis: seinen immensen Appetit auf Strom. Laut einem Bericht im New Yorker verbraucht der von OpenAI entwickelte beliebte Chatbot ChatGPT täglich unglaubliche eine halbe Million Kilowattstunden, um seine 200 Millionen Benutzeranfragen zu bearbeiten. Das entspricht über 17.000 Mal mehr Strom als der durchschnittliche US-Haushalt verbraucht in einem Tag.
Die gefährlichen Zahlen
Was diese Zahlen noch alarmierender macht, ist die Tatsache, dass die breitere Akzeptanz von KI-Technologie könnte zu einem noch größeren Energieverbrauch führen. Eine in der Zeitschrift Joule veröffentlichte Studie von Alex de Vries, einem Datenwissenschaftler der niederländischen Nationalbank, legt nahe, dass wenn Google Würde man generative KI in jede Suche integrieren, könnte es jährlich unglaubliche 29 Milliarden Kilowattstunden verbrauchen. Dies übertrifft das jährliche Energieverbrauch ganzer Länder wie Kenia, Guatemala und Kroatien.
„KI ist einfach sehr energieintensiv“, sagte de Vries gegenüber Business Insider. „Jeder einzelne KI-Server kann bereits so viel Strom verbrauchen wie mehr als ein Dutzend britische Haushalte zusammen.“
Laut einem Bericht von The Verge ist die Schätzung des Gesamtenergieverbrauchs der KI-Branche aufgrund der unterschiedlichen Betriebsanforderungen großer Modelle und der Geheimhaltung des Energieverbrauchs der Technologiegiganten eine Herausforderung.
Allerdings hat de Vries anhand von Daten des Chipherstellers Nvidia, einem führenden Unternehmen im KI-Boom, eine Prognose erstellt. Bis 2027 könnte der gesamte KI-Sektor jährlich unglaubliche 85 bis 134 Terawattstunden verbrauchen, was möglicherweise einem halben Prozent des weltweiten Stromverbrauchs entspricht. Dies ist von Bedeutung, wenn man bedenkt, dass große Unternehmen wie Samsung nur einen Bruchteil davon für ihren gesamten Betrieb verbrauchen.
OpenAI hat sich zu diesen Berichten noch nicht geäußert.
Die Umweltauswirkungen des Energiebedarfs von KI geben zunehmend Anlass zur Sorge. Da die KI-Entwicklung weiter voranschreitet, wird die Bewältigung des Energieverbrauchs von entscheidender Bedeutung sein, um eine nachhaltige Zukunft zu gewährleisten.
Die gefährlichen Zahlen
Was diese Zahlen noch alarmierender macht, ist die Tatsache, dass die breitere Akzeptanz von KI-Technologie könnte zu einem noch größeren Energieverbrauch führen. Eine in der Zeitschrift Joule veröffentlichte Studie von Alex de Vries, einem Datenwissenschaftler der niederländischen Nationalbank, legt nahe, dass wenn Google Würde man generative KI in jede Suche integrieren, könnte es jährlich unglaubliche 29 Milliarden Kilowattstunden verbrauchen. Dies übertrifft das jährliche Energieverbrauch ganzer Länder wie Kenia, Guatemala und Kroatien.
„KI ist einfach sehr energieintensiv“, sagte de Vries gegenüber Business Insider. „Jeder einzelne KI-Server kann bereits so viel Strom verbrauchen wie mehr als ein Dutzend britische Haushalte zusammen.“
Laut einem Bericht von The Verge ist die Schätzung des Gesamtenergieverbrauchs der KI-Branche aufgrund der unterschiedlichen Betriebsanforderungen großer Modelle und der Geheimhaltung des Energieverbrauchs der Technologiegiganten eine Herausforderung.
Allerdings hat de Vries anhand von Daten des Chipherstellers Nvidia, einem führenden Unternehmen im KI-Boom, eine Prognose erstellt. Bis 2027 könnte der gesamte KI-Sektor jährlich unglaubliche 85 bis 134 Terawattstunden verbrauchen, was möglicherweise einem halben Prozent des weltweiten Stromverbrauchs entspricht. Dies ist von Bedeutung, wenn man bedenkt, dass große Unternehmen wie Samsung nur einen Bruchteil davon für ihren gesamten Betrieb verbrauchen.
OpenAI hat sich zu diesen Berichten noch nicht geäußert.
Die Umweltauswirkungen des Energiebedarfs von KI geben zunehmend Anlass zur Sorge. Da die KI-Entwicklung weiter voranschreitet, wird die Bewältigung des Energieverbrauchs von entscheidender Bedeutung sein, um eine nachhaltige Zukunft zu gewährleisten.