Für das Data-Intelligence-Tool von Dataplor dreht sich alles um Standort, Standort, Standort

Fuer das Data Intelligence Tool von Dataplor dreht sich alles um Standort

Wenn Sie Ihr Produkt in einem Lebensmittelgeschäft in Mexiko-Stadt erhalten möchten, verfügt Dataplor über globale Standortinformationen, die Ihnen dabei helfen.

Gründer und CEO Geoffrey Michener gründete das Unternehmen im Jahr 2016 mit dem Ziel, Kleinstunternehmen in Schwellenländern zu indexieren. Das Unternehmen sammelte 2019 2 Millionen US-Dollar, um lateinamerikanische Lebensmittellieferanten online zu bringen.

Dataplor nutzt künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und eine speziell entwickelte Technologieplattform, um gemeinfreie Daten zu erfassen.

Das ist zwar nicht völlig einzigartig – es gibt Unternehmen wie ThoughtSpot, Esri und Near, die etwas Ähnliches im Bereich Business- und Standortinformationen unternehmen –, aber das „Geheimrezept“ von Dataplor besteht darin, all diese Technologie und öffentlich zugänglichen Daten mit einem menschlichen Faktor zu kombinieren. Das Unternehmen rekrutiert und schult über 100.000 menschliche Validatoren, sogenannte Explorer, um alle Daten per Computer zu validieren. Darüber hinaus werden keine personenbezogenen Daten verwendet.

Das Ergebnis sind Antworten auf Fragen wie „Wie viele Taco Bell-Standorte wurden letztes Jahr in ganz Südamerika eröffnet?“ oder „Wie viel Prozent der Walmarts in Europa befinden sich in der Nähe eines Fastfood-Restaurants?“

Seitdem hat das Unternehmen mehr als 300 Millionen POI-Datensätze (Point of Interest) zu über 15.000 Marken gesammelt – Daten wie physischer Standort, Öffnungszeiten, Kontaktinformationen, ob sie Kreditkarten akzeptieren und Verbraucherstimmung – in über 200 Ländern und Territorien.

Dataplor lizenziert diese Daten dann an Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen, darunter Drittanbieter in den Bereichen Logistik, Immobilien und Finanzen wie American Express, Zettle und PayPal. Mehr als 35 Fortune-500-Marken nutzen Dataplor bereits.

dataplor Abschlusskursgrafik

Das Location-Intelligence-Tool von Dataplor zeigt Abschlussraten an. Bildnachweis: Dataplor

„Unternehmens-10-Ks sind immer sechs Monate zu spät, daher ist es schwer zu wissen, ob ein Unternehmen, zum Beispiel Starbucks, wie hoch seine Eröffnungs- oder Abschlussraten sind“, sagte Michener gegenüber Tech. „Andere Unternehmen möchten auch wissen, ob einer ihrer Konkurrenten geschlossen hat oder was die anderen Unternehmen in der Umgebung haben [are] So können sie sehen, ob sie dort einen Standort angeben können. Wir versuchen, ihre Entscheidungsfindung zu stärken.“

Das Unternehmen habe außerdem seit 2020 seinen Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um das durchschnittliche 2,5-Fache gesteigert und sei in diesem Jahr auf dem Weg zur Rentabilität, sagte Michener.

Jetzt möchte das Unternehmen noch schneller wachsen, deshalb hat Dataplor 10,6 Millionen US-Dollar im Rahmen einer von Spark Capital angeführten Serie-A-Finanzierung aufgebracht. Spark ist bekannt für frühe Investitionen in Slack, Affirm, Postmates, Discord und Deel. Die Runde umfasst auch die Beteiligung von Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners und APA Venture Partners. Insgesamt hat das Unternehmen 20,3 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Dataplor beabsichtigt, die Finanzierung zu nutzen, um strategische Neueinstellungen vorzunehmen und seinen Umsatz und seine Markenpräsenz zu steigern, sagte Michener.

Für die Serie A waren Spark und Alex Finkelstein, der General Partner, der den Deal leitete, „voller Überzeugung von der Arbeit von Dataplor“, weshalb Michener sie als Leiter ausgewählt habe, sagte er. Im Rahmen der Investition tritt Finkelstein dem Vorstand von Dataplor bei, zu dem auch John Frankel, Gründungspartner von ffVC, gehört.

„Alex sah das große Ganze und erkannte, dass wir zwar nicht nur ein POI- oder Ortsdatenunternehmen sind, sondern Menschen dabei helfen, irgendwohin zu gelangen oder ein Produkt zu verkaufen“, sagte Michener. „Er sagte: ‚Das ist eine wirklich große Chance, wenn man alles über ein Unternehmen und dann über 100 Millionen Orte weiß.‘ Das hat noch niemand gemacht.‘ Das hat großen Anklang gefunden, und wenn wir dieselbe Vision teilen, können wir Kapital nutzen, um zu wachsen und effizient und effektiv zu wachsen. Warum nicht? Lass es uns tun.“

Haben Sie einen interessanten Tipp oder Hinweis auf Ereignisse in der Risikowelt? Senden Sie Tipps an Christine Hall unter [email protected] oder hierüber Signalverbindung. Anonymitätswünsche werden respektiert.

tch-1-tech