Frauen in der KI: Sarah Bitamazire hilft Unternehmen bei der Implementierung verantwortungsvoller KI

Um Akademikerinnen und anderen Frauen mit KI-Fokus die wohlverdiente – und längst überfällige – Zeit im Rampenlicht zu geben, startet Tech eine Interviewreihe mit Schwerpunkt auf bemerkenswerten Frauen, die zur KI-Revolution beigetragen haben.

Sarah Bitamazire ist Chief Policy Officer bei der Boutique-Beratungsfirma Lumiera, wo sie auch beim Verfassen des Newsletters Lumiera Loop mitwirkt, der sich auf KI-Kompetenz und den verantwortungsvollen Einsatz von KI konzentriert.

Zuvor arbeitete sie als politische Beraterin in Schweden mit den Schwerpunkten Gleichstellung der Geschlechter, Außengesetzgebung sowie Sicherheits- und Verteidigungspolitik.

Wie sind Sie zur KI gekommen? Was hat Sie an diesem Bereich gereizt?

KI hat mich gefunden! KI hat in den Bereichen, in denen ich eng involviert bin, einen immer größeren Einfluss. Um hochrangigen Entscheidungsträgern fundierte Ratschläge geben zu können, war es für mich unerlässlich, den Wert von KI und ihre Herausforderungen zu verstehen.

Erstens im Bereich Verteidigung und Sicherheit, wo KI in Forschung und Entwicklung sowie in der aktiven Kriegsführung eingesetzt wird. Zweitens im Bereich Kunst und Kultur gehörten die Schöpfer zu den Gruppen, die als erste den Mehrwert von KI, aber auch die Herausforderungen erkannten. Sie halfen dabei, die an die Oberfläche gekommenen Urheberrechtsprobleme ans Licht zu bringen, wie zum Beispiel den laufenden Fall, in dem Mehrere Tageszeitungen verklagen OpenAI.

Sie wissen, dass etwas enorme Auswirkungen hat, wenn Führungskräfte mit sehr unterschiedlichen Hintergründen und Problembereichen ihre Berater immer häufiger fragen: „Können Sie mich darüber informieren? Alle reden darüber.“

Auf welche Arbeit im KI-Bereich sind Sie am meisten stolz?

Wir haben kürzlich mit einem Kunden zusammengearbeitet, der versucht hatte, KI in seine Forschungs- und Entwicklungsabläufe zu integrieren, was ihm jedoch nicht gelang. Lumiera entwickelte eine KI-Integrationsstrategie mit einem Fahrplan, der auf die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen des Kunden zugeschnitten war. Die Kombination aus einem kuratierten KI-Projektportfolio, einem strukturierten Änderungsmanagementprozess und einer Führung, die den Wert multidisziplinären Denkens erkannte, machte dieses Projekt zu einem großen Erfolg.

Wie meistern Sie die Herausforderungen der männerdominierten Technologiebranche und im weiteren Sinne der männerdominierten KI-Branche?

Indem ich das Warum klarstelle. Ich engagiere mich aktiv in der KI-Branche, weil es einen tieferen Sinn und ein Problem gibt, das gelöst werden muss. Lumieras Mission ist es, Führungskräften umfassende Anleitung zu geben, damit sie in einem technologischen Zeitalter verantwortungsvolle Entscheidungen mit Zuversicht treffen können. Dieses Gefühl der Zielstrebigkeit bleibt das gleiche, egal in welchem ​​Bereich wir uns bewegen. Ob männerdominiert oder nicht, die KI-Branche ist riesig und wird immer komplexer. Niemand kann das Gesamtbild sehen und wir brauchen mehr Perspektiven, damit wir voneinander lernen können. Die Herausforderungen, die es gibt, sind riesig und wir müssen alle zusammenarbeiten.

Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in den KI-Bereich einsteigen möchten?

Sich mit KI zu beschäftigen ist wie das Erlernen einer neuen Sprache oder neuer Fähigkeiten. KI bietet ein enormes Potenzial, Herausforderungen in verschiedenen Sektoren zu lösen. Welches Problem möchten Sie lösen? Finden Sie heraus, wie KI eine Lösung sein kann, und konzentrieren Sie sich dann auf die Lösung dieses Problems. Lernen Sie weiter und treten Sie mit Menschen in Kontakt, die Sie inspirieren.

Welches sind die dringendsten Probleme, mit denen die KI bei ihrer Weiterentwicklung konfrontiert wird?

Die rasante Geschwindigkeit, mit der sich KI entwickelt, ist an sich schon ein Problem. Ich glaube, dass es wichtig ist, diese Frage oft und regelmäßig zu stellen, um sich im KI-Bereich mit Integrität bewegen zu können. Wir tun dies jede Woche bei Lumiera in unserem Newsletter.

Hier sind einige, die uns derzeit am meisten beschäftigen:

• KI-Hardware und Geopolitik: Die Investitionen des öffentlichen Sektors in KI-Hardware (GPUs) werden höchstwahrscheinlich zunehmen, da Regierungen weltweit ihr KI-Wissen vertiefen und strategische und geopolitische Schritte unternehmen. Bisher gibt es Aktivitäten aus Ländern wie Großbritannien, Japan, den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien. Dies ist ein Bereich, den man im Auge behalten sollte.

• KI-Benchmarks: Da wir uns immer stärker auf KI verlassen, ist es wichtig zu verstehen, wie wir ihre Leistung messen und vergleichen. Die Auswahl des richtigen Modells für einen bestimmten Anwendungsfall erfordert sorgfältige Überlegungen. Das beste Modell für Ihre Anforderungen muss nicht unbedingt dasjenige sein, das ganz oben auf einer Bestenliste steht. Da sich die Modelle so schnell ändern, schwankt auch die Genauigkeit der Benchmarks.

• Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Überwachung: Ob Sie es glauben oder nicht, Überautomatisierung ist ein Problem. Entscheidungen erfordern menschliches Urteilsvermögen, Intuition und Kontextverständnis. Dies kann durch Automatisierung nicht reproduziert werden.

• Datenqualität und Governance: Wo sind die guten Daten?! Daten fließen jede Sekunde in Organisationen hinein, durch sie hindurch und aus ihnen heraus. Wenn diese Daten schlecht verwaltet werden, wird Ihre Organisation nicht von KI profitieren. Und auf lange Sicht könnte dies nachteilig sein. Ihre Datenstrategie ist Ihre KI-Strategie. Datensystemarchitektur, -verwaltung und -eigentum müssen Teil der Diskussion sein.

Welche Probleme sollten KI-Benutzer kennen?

• Algorithmen und Daten sind nicht perfekt: Als Benutzer ist es wichtig, kritisch zu sein und den Ergebnissen nicht blind zu vertrauen, insbesondere wenn Sie Technologie von der Stange verwenden. Die Technologie und die Tools auf der Basis sind neu und entwickeln sich weiter. Behalten Sie dies also im Hinterkopf und verwenden Sie gesunden Menschenverstand.

• Energieverbrauch: Der Rechenaufwand beim Training großer KI-Modelle in Kombination mit dem Energiebedarf für Betrieb und Kühlung der erforderlichen Hardware-Infrastruktur führt zu einem hohen Stromverbrauch. Gartner prognostiziert, dass KI bis 2030 bis zu 3,5 % des weltweiten Stroms verbrauchen könnte.

• Informieren Sie sich und nutzen Sie verschiedene Quellen: KI-Kompetenz ist der Schlüssel! Um KI in Ihrem Leben und bei der Arbeit sinnvoll nutzen zu können, müssen Sie fundierte Entscheidungen über ihre Verwendung treffen können. KI sollte Sie bei Ihrer Entscheidungsfindung unterstützen, nicht die Entscheidung für Sie treffen.

• Perspektivdichte: Sie müssen Leute einbeziehen, die ihren Problembereich wirklich gut kennen, um zu verstehen, welche Arten von Lösungen mit KI geschaffen werden können, und zwar während des gesamten KI-Entwicklungszyklus.

• Das Gleiche gilt für die Ethik: Es ist nichts, was man einem KI-Produkt einfach „oben draufsetzen“ kann, wenn es schon einmal gebaut ist – ethische Überlegungen müssen schon früh und während des gesamten Entwicklungsprozesses einfließen, beginnend in der Forschungsphase. Dies geschieht durch die Durchführung von sozialen und ethischen Folgenabschätzungen, die Eindämmung von Vorurteilen und die Förderung von Rechenschaftspflicht und Transparenz.

Beim Aufbau von KI ist es wichtig, die begrenzten Fähigkeiten einer Organisation zu erkennen. Lücken sind Wachstumschancen: Sie ermöglichen es Ihnen, Bereiche zu priorisieren, in denen Sie externe Expertise benötigen, und robuste Rechenschaftsmechanismen zu entwickeln. Faktoren wie aktuelle Fähigkeiten, Teamkapazität und verfügbare finanzielle Ressourcen sollten alle bewertet werden. Diese und andere Faktoren werden Ihren KI-Fahrplan beeinflussen.

Wie können Investoren eine verantwortungsvollere KI besser vorantreiben?

Als Investor möchten Sie zunächst sicherstellen, dass Ihre Investition solide ist und langfristig Bestand hat. Investitionen in verantwortungsvolle KI sichern einfach finanzielle Erträge und mindern Risiken, die beispielsweise mit Vertrauen, Regulierung und Datenschutz zusammenhängen.

Investoren können sich für verantwortungsvolle KI einsetzen, indem sie Indikatoren für verantwortungsvolle KI-Führung und -Nutzung betrachten. Eine klare KI-Strategie, dedizierte Ressourcen für verantwortungsvolle KI, veröffentlichte Richtlinien für verantwortungsvolle KI, starke Governance-Praktiken und die Integration von menschlichem Feedback sind Faktoren, die berücksichtigt werden müssen. Diese Indikatoren sollten Teil eines soliden Due-Diligence-Prozesses sein. Mehr Wissenschaft, weniger subjektive Entscheidungsfindung. Die Abkehr von unethischen KI-Praktiken ist eine weitere Möglichkeit, verantwortungsvolle KI-Lösungen zu fördern.