Im Rahmen der fortlaufenden Reihe „Women in AI“ von Tech, die darauf abzielt, Akademikerinnen mit KI-Fokus und anderen ihre wohlverdiente – und überfällige – Zeit im Rampenlicht zu verschaffen, interviewte Tech Marissa Hummon, die Chief Technology Officer des Energieunternehmens Utilidata. Dort arbeitet sie daran, das Stromnetz nachhaltiger zu machen.
„Die Arbeit, die ich bei Utilidata mache, widerspricht dem Status quo der Versorgungsbranche“, sagte Hummon gegenüber Tech und fügte hinzu, dass KI bereit sei, dem Versorgungssektor dabei zu helfen, effektiver zu arbeiten. „Es wird den Versorgungsunternehmen die Werkzeuge an die Hand geben, die sie benötigen, um ein sauberes, modernes und zuverlässiges Netz zu betreiben, das den angeschlossenen Menschen und Unternehmen einen besseren Nutzen bringt.“
Hummon begann ihre Karriere beim National Renewable Energy Lab, wo sie sich darauf konzentrierte, wie die Energiebranche von kohlenstoffintensiven Lösungen auf sauberere Quellen umgestellt werden kann. Sie erinnerte sich, dass sie einen neuen Modellierungsansatz wählen musste, weil bestimmte physikalische Gleichungen „mit herkömmlichen Analysemethoden nicht lösbar“ waren.
„Stattdessen mussten wir numerische Methoden und maschinelles Lernen nutzen“, sagte sie. Das war im Jahr 2010.
Ratschläge für Frauen
Hummon stieg auf und arbeitete beim Energieunternehmen Tendril, bevor sie die Position des CTO bei Utilidata übernahm, eine Position, die sie seit 2018 innehat. Sie erhielt einen Doktortitel in angewandter Physik von Harvard und sagte dies, als sie den Übergang von der Graduiertenschule zum Ingenieurwesen vollzog In diesem Bereich stellte sie einen deutlichen Rückgang der Zahl der Frauen fest, die in diesem Bereich arbeiteten. „Ich habe oft den Druck gespürt, am Arbeitsplatz höhere Standards einzuhalten als meine männlichen Kollegen“, sagte sie.
Hummon sagte, dass sie jetzt als Führungskraft versucht, mit gutem Beispiel voranzugehen und Möglichkeiten für Frauen zu schaffen, zu führen und anerkannt zu werden. Gleichzeitig müssten die Männer dafür verantwortlich sein, Raum für mehr Frauen zu schaffen, damit sie in das Feld einsteigen und dort bleiben können, sagte sie.
„Die Veränderung, die wir brauchen, betrifft nicht nur die Praxis; es muss systemisch und weit verbreitet sein“, fuhr sie fort. „Es beginnt bei der Rekrutierung und Einstellung, geht weiter mit Mentoring und Coaching und gipfelt in einer fairen und gleichberechtigten Anerkennung und Beförderung – und das alles bei der Schaffung eines sicheren und integrativen Arbeitsplatzes.“
Ihr Rat an Frauen, die in den KI-Bereich einsteigen, ist, sich immer daran zu erinnern, dass es von Vorteil sein kann, eine Frau zu sein. „Es hat Ihnen eine Perspektive gegeben, die sich von der Ihrer männlichen Kollegen unterscheidet, und Durchbrüche in der Technologie entstehen immer aus einzigartigen Perspektiven.“
Sie empfiehlt, Möglichkeiten bei Unternehmen zu suchen, die ihr Engagement für Vielfalt unter Beweis gestellt haben und deren Führungskräfte ihre Bemühungen zur Unterstützung von Frauen und Minderheiten unter Beweis gestellt haben. „Beurteilen Sie einen potenziellen Arbeitgeber danach, wie er im Vorstellungsgespräch auftritt, nicht anhand der Aussagen oder Berichte, die er auf seiner Website veröffentlicht.“
Ethische KI aufbauen
Hummon sagte, dass Benutzer wissen sollten, dass KI nicht alle Probleme lösen kann, sondern vielmehr ein Expertenassistent ist, der den Betrieb verbessert, die Effektivität verbessert und den Support unterstützt.
„Es ist wichtig, die Grenzen zu erkennen und sicherzustellen, dass es geeignete Kontrollpunkte gibt“, sagte sie.
Sie sagte, es sei immer wichtig zu verstehen, wie generative KI trainiert und aufgebaut wurde, um mögliche Vorurteile zu verstehen. „Dieses Wissen ist ein leistungsstarkes Werkzeug bei der Arbeit mit Sprachmodellen zur Datenanalyse und der Bewertung der Machbarkeit von Lösungen“, fuhr sie fort. „KI ist nur so gut wie die Daten und Informationen, auf denen sie trainiert wurde.“
Sie gab auch einige Tipps zum Aufbau sicherer KI und erklärte, dass Utilidata schon früh die Entscheidung getroffen habe, alle seine Daten lokal zu speichern. „Der Ansatz der Modellbildung mithilfe verteilter KI-Berechnungen reduziert die Menge und Häufigkeit der an die Cloud übertragenen Informationen und verringert somit die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheits- oder Datenschutzverletzung.“
Was Investoren betrifft, sagte sie – wie alle Experten, mit denen wir gesprochen haben –, dass sie bewerten müssen, wie ein Unternehmen KI nutzen möchte, insbesondere da verantwortungsvolle KI in jeder Branche anders aussieht. „Die Investition in verantwortungsvolle KI sollte dem Risiko und der Komplexität eines bestimmten Unternehmens angemessen sein und keinen pauschalen Standard darstellen.“