Um Akademikerinnen und anderen Frauen mit Schwerpunkt KI ihre wohlverdiente – und längst überfällige – Zeit im Rampenlicht zu geben, hat Tech eine Reihe von Interviews veröffentlicht, die sich auf bemerkenswerte Frauen konzentrieren, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Wir veröffentlichen diese Beiträge das ganze Jahr über, während der KI-Boom anhält, und heben wichtige Arbeiten hervor, die oft unerkannt bleiben. Weitere Profile finden Sie hier.
Chinasa T. Okolo Ist ein Kerl am Brookings Institute im Governance Studies-Programm des Center of Technology Innovation. Davor war sie Mitglied des Ethik- und Sozialwirkungsausschusses, der an der Entwicklung der Nationalen Strategie für künstliche Intelligenz in Nigeria mitwirkte, und war als KI-Politik- und Ethikberaterin für verschiedene Organisationen tätig, darunter die Entwicklungsagentur der Afrikanischen Union und das Quebec Artificial Intelligence Institute. Vor kurzem erhielt sie einen Doktortitel in Informatik von der Cornell University, wo sie erforschte, wie sich KI auf den Globalen Süden auswirkt.
Wie sind Sie zur KI gekommen? Was hat Sie an diesem Bereich gereizt?
Ich habe mich ursprünglich für KI entschieden, weil ich erkannt habe, wie computergestützte Techniken die biomedizinische Forschung voranbringen und marginalisierten Bevölkerungsgruppen den Zugang zur Gesundheitsversorgung erleichtern können. Während meines letzten Studienjahres [at Pomona College]begann ich mit einem Professor für Mensch-Computer-Interaktion zu forschen, was mich mit den Herausforderungen der Voreingenommenheit innerhalb der KI konfrontierte. Während meiner Promotion interessierte ich mich dafür, wie sich diese Probleme auf die Menschen im globalen Süden auswirken würden, die einen Großteil der Weltbevölkerung ausmachen und bei der KI-Entwicklung oft ausgeschlossen und unterrepräsentiert sind.
Auf welche Arbeit (im KI-Bereich) sind Sie am meisten stolz?
Ich bin unglaublich stolz auf meine Arbeit mit der Afrikanischen Union (AU) bei der Entwicklung der AU-KI-Kontinentalstrategie für Afrika, die den AU-Mitgliedsstaaten dabei helfen soll, sich auf die verantwortungsvolle Einführung, Entwicklung und Steuerung von KI vorzubereiten. Die Ausarbeitung der Strategie dauerte über 1,5 Jahre und wurde Ende Februar 2024 veröffentlicht. Sie befindet sich jetzt in einer offenen Feedbackphase mit dem Ziel, Anfang 2025 von den AU-Mitgliedsstaaten formell angenommen zu werden.
Als Nigerianer der ersten Generation, der in Kansas City, Missouri, aufwuchs und die USA erst während seines Studiums im Ausland verließ, war es mein Ziel, meine Karriere auf Afrika auszurichten. Dass ich mich so früh in meiner Karriere an so einflussreicher Arbeit beteiligte, weckt in mir die Lust, ähnliche Möglichkeiten zu verfolgen, um eine inklusive, globale KI-Governance mitzugestalten.
Wie meistern Sie die Herausforderungen der männerdominierten Technologiebranche und im weiteren Sinne der männerdominierten KI-Branche?
Um mich in der männerdominierten Technologie- und KI-Branche zurechtzufinden, war es für mich von entscheidender Bedeutung, eine Gemeinschaft mit Menschen zu finden, die meine Werte teilen.
Ich hatte das Glück, viele Fortschritte im Bereich verantwortungsvoller KI mitzuerleben und namhafte Forschungsarbeiten zu den Gefahren der KI mitzuerleben, die von schwarzen Wissenschaftlerinnen wie Timnit Gebru, Safiya Noble, Abeba Birhane, Ruha Benjamin, Joy Buolamwini und Deb Raji geleitet wurden. Zu vielen von ihnen konnte ich im Laufe der letzten Jahre Kontakte knüpfen.
Ihre Führungsqualitäten zu erleben hat mich motiviert, meine Arbeit auf diesem Gebiet fortzusetzen und mir gezeigt, wie wertvoll es ist, „gegen den Strom“ zu schwimmen, um eine bedeutsame Wirkung zu erzielen.
Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in den KI-Bereich einsteigen möchten?
Lassen Sie sich nicht von fehlendem technischen Hintergrund abschrecken. Das Feld der KI ist mehrdimensional und erfordert Fachwissen aus verschiedenen Bereichen. Meine Forschung wurde stark von Soziologen, Anthropologen, Kognitionswissenschaftlern, Philosophen und anderen Geistes- und Sozialwissenschaftlern beeinflusst.
Welches sind die dringendsten Probleme, mit denen die KI bei ihrer Weiterentwicklung konfrontiert wird?
Eines der wichtigsten Themen wird die Verbesserung der gerechten Darstellung nichtwestlicher Kulturen in gängigen Sprach- und multimodalen Modellen sein. Die überwiegende Mehrheit der KI-Modelle wird auf Englisch und mit Daten trainiert, die in erster Linie westliche Kontexte repräsentieren, wodurch wertvolle Perspektiven aus dem Großteil der Welt außer Acht gelassen werden.
Darüber hinaus wird der Wettlauf um den Bau größerer Modelle zu einer stärkeren Erschöpfung der natürlichen Ressourcen und zu größeren Auswirkungen auf den Klimawandel führen, der die Länder des Globalen Südens schon jetzt überproportional stark trifft.
Welche Probleme sollten KI-Benutzer kennen?
Eine beträchtliche Anzahl der öffentlich bereitgestellten KI-Tools und -Systeme überschätzen ihre Fähigkeiten und funktionieren einfach nicht. Viele Aufgaben, für die Menschen KI einsetzen möchten, könnten wahrscheinlich durch einfachere Algorithmen oder grundlegende Automatisierung gelöst werden.
Darüber hinaus kann generative KI Schäden verschlimmern, die bei früheren KI-Tools beobachtet wurden. Seit Jahren sehen wir, wie diese Tools Voreingenommenheit aufweisen und zu schädlichen Entscheidungen gegen gefährdete Gemeinschaften führen. Diese Tendenz wird wahrscheinlich zunehmen, wenn generative KI an Umfang und Reichweite zunimmt.
Wenn man den Menschen jedoch das nötige Wissen vermittelt, um die Grenzen der KI zu verstehen, kann dies zu einer verantwortungsvollen Einführung und Nutzung dieser Tools beitragen. Da KI-Tools rasch in die Gesellschaft integriert werden, wird die Verbesserung der KI- und Datenkompetenz in der breiten Öffentlichkeit von grundlegender Bedeutung sein.
Was ist der beste Weg, KI verantwortungsvoll aufzubauen?
Der beste Weg, KI verantwortungsvoll zu entwickeln, besteht darin, die beabsichtigten und unbeabsichtigten Anwendungsfälle dieser Tools kritisch zu betrachten. Menschen, die KI-Systeme entwickeln, haben die Verantwortung, Einwände gegen den Einsatz von KI für schädliche Szenarien in Kriegsführung und Polizeiarbeit zu erheben und sollten externe Beratung einholen, ob KI für andere Anwendungsfälle geeignet ist, auf die sie abzielen. Angesichts der Tatsache, dass KI oft ein Verstärker bestehender sozialer Ungleichheiten ist, ist es außerdem unerlässlich, dass Entwickler und Forscher bei der Erstellung und Pflege von Datensätzen, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden, vorsichtig sind.
Wie können Investoren eine verantwortungsvollere KI besser vorantreiben?
Viele argumentieren, dass das steigende Interesse von Risikokapitalgebern, aus der aktuellen KI-Welle Kapital zu schlagen, den Aufstieg des „KI-Schlangenöls“ beschleunigt hat, das Arvind Narayanan und Sayash Kapoor geprägt haben. Ich stimme dieser Ansicht zu und glaube, dass Investoren zusammen mit Akademikern, Vertretern der Zivilgesellschaft und Branchenvertretern Führungspositionen einnehmen müssen, um sich für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung einzusetzen. Als Angel-Investor habe ich selbst viele zweifelhafte KI-Tools auf dem Markt gesehen. Investoren sollten auch in KI-Expertise investieren, um Unternehmen zu prüfen, und externe Audits der in Pitch Decks vorgeführten Tools anfordern.
Möchten Sie noch etwas hinzufügen?
Dieser anhaltende „KI-Sommer“ hat zu einer Zunahme von „KI-Experten“ geführt, die oft von wichtigen Gesprächen über die aktuellen Risiken und Gefahren der KI ablenken und irreführende Informationen über die Fähigkeiten KI-gestützter Tools präsentieren. Ich ermutige alle, die sich über KI informieren möchten, diesen Stimmen kritisch gegenüberzustehen und nach seriösen Quellen zu suchen, von denen sie lernen können.