Frauen in der KI: Charlette N’Guessan bekämpft den Datenmangel auf dem afrikanischen Kontinent

Um Akademikerinnen und anderen Frauen mit KI-Fokus die wohlverdiente – und längst überfällige – Zeit im Rampenlicht zu geben, startet Tech eine Interviewreihe mit Schwerpunkt auf bemerkenswerten Frauen, die zur KI-Revolution beigetragen haben.

Charlette N’Guessan ist Leiterin für Datenlösungen und Ökosysteme bei Amini, einem Deep-Tech-Startup, das Weltraumtechnologie und künstliche Intelligenz nutzt, um den Mangel an Umweltdaten in Afrika und den Entwicklungsländern zu bekämpfen.

Sie war Mitbegründerin und Leiterin der Produktentwicklung von Bace API, einem sicheren Identitätsüberprüfungssystem, das KI-gestützte Gesichtserkennungstechnologie nutzt, um Online-Identitätsbetrug zu bekämpfen und Gesichtserkennungsverzerrungen im afrikanischen Kontext anzugehen. Sie ist außerdem KI-Expertin im High Level Panel on Emerging Technologies der Afrikanischen Union und arbeitet an der kontinentalen AU-KI-Strategie mit dem Titel „Nutzung künstlicher Intelligenz für Afrikas sozioökonomische Entwicklung“ mit einem Schwerpunkt auf der Gestaltung der KI-Governance-Landschaft in Afrika.

N’Guessan ist außerdem Koautorin mehrerer Veröffentlichungen und die erste Frau, die mit dem Africa Prize for Engineering Innovation der Royal Academy of Engineering ausgezeichnet wurde.

Wie sind Sie zur KI gekommen? Was hat Sie an diesem Bereich gereizt?

Ich verfüge über einen technischen Hintergrund aus formaler und informeller Ausbildung. Ich war schon immer begeistert davon, mithilfe von Technologie Lösungen zu entwickeln, die sich positiv auf meine Gemeinschaften auswirken. Dieser Ehrgeiz veranlasste mich 2017, nach Ghana zu ziehen, wo ich etwas über den englischsprachigen Markt lernen und meine Reise als Technologieunternehmer anstoßen wollte.

Während des Entwicklungsprozesses meines Startups führten meine ehemaligen Mitgründer und ich Marktforschung durch, um Herausforderungen im Finanzsektor zu identifizieren, die zu Online-Identitätsbetrug führen. Dann beschlossen wir, eine sichere, zuverlässige und effektive Lösung für Finanzinstitute zu entwickeln, um die Lücke bei der Versorgung der Bevölkerung ohne Bankkonto in abgelegenen Gebieten zu schließen und Online-Vertrauen aufzubauen. Dies führte zu einer Softwarelösung, die Gesichtserkennungs- und KI-Technologien nutzt und darauf zugeschnitten ist, Organisationen die Verarbeitung der Online-Kunden-ID-Verifizierung zu erleichtern und gleichzeitig sicherzustellen, dass unser Modell mit repräsentativen Daten aus dem afrikanischen Markt trainiert wurde. Dies war mein erstes Engagement in der KI-Branche. Beachten Sie, dass wir im Jahr 2023 trotz unserer Bemühungen auf verschiedene Herausforderungen stießen, die dazu führten, dass wir die Vermarktung unseres Produkts auf dem Markt einstellten. Diese Erfahrung bestärkte jedoch meine Entschlossenheit, weiterhin im KI-Bereich zu arbeiten.

Was mich an KI faszinierte, war die Erkenntnis ihrer immensen Macht als Werkzeug zur Lösung gesellschaftlicher Probleme. Wenn man die Technologie erst einmal verstanden hat, erkennt man ihr Potenzial, eine breite Palette von Problemen anzugehen. Dieses Verständnis weckte meine Leidenschaft für KI und treibt meine Arbeit auf diesem Gebiet bis heute an.

Auf welche Arbeit im KI-Bereich sind Sie am meisten stolz?

Ich bin unglaublich stolz auf meinen Weg als Deep-Tech-Unternehmer. Ein KI-gestütztes Startup in Afrika aufzubauen ist nicht einfach, daher ist es für diejenigen, die sich auf diese Reise begeben haben, eine bedeutende Leistung. Diese Erfahrung war ein wichtiger Meilenstein in meiner beruflichen Laufbahn und ich bin dankbar für die Herausforderungen und Chancen, die sie mit sich gebracht hat.

Derzeit bin ich stolz auf die Arbeit, die wir bei Amini leisten, wo wir uns der Herausforderung der Datenknappheit auf dem afrikanischen Kontinent stellen. Da ich als ehemaliger Gründer selbst mit diesem Problem konfrontiert war, bin ich sehr dankbar, mit inspirierenden und talentierten Problemlösern zusammenarbeiten zu können. Heute haben mein Team und ich eine Lösung entwickelt, indem wir mithilfe von Weltraumtechnologie und KI eine Dateninfrastruktur aufgebaut haben, um Daten zugänglich und verständlich zu machen. Unsere Arbeit ist bahnbrechend und ein entscheidender Ausgangspunkt für die Entstehung weiterer datengesteuerter Produkte auf dem afrikanischen Markt.

Wie meistern Sie die Herausforderungen der männerdominierten Technologiebranche und im weiteren Sinne der männerdominierten KI-Branche?

Die Wahrheit ist, dass das, was wir heute in der Branche erleben, von gesellschaftlichen Vorurteilen und Geschlechterstereotypen geprägt ist. Diese gesellschaftliche Denkweise wurde über Jahre hinweg gepflegt. Den meisten Frauen, die in der KI-Branche arbeiten, wurde mindestens einmal gesagt, dass sie in der falschen Branche seien, weil von ihnen erwartet wurde, dass sie A, B, C und D sind.

Warum sollten wir wählen müssen? Warum sollte die Gesellschaft uns unseren Weg vorschreiben? Es ist wichtig, uns daran zu erinnern, dass Frauen bemerkenswerte Beiträge zur Wissenschaft geleistet haben und zu einigen der einflussreichsten technologischen Fortschritte geführt haben, von denen die Gesellschaft heute profitiert. Sie sind ein Beispiel dafür, was Frauen erreichen können, wenn sie über Bildung und Ressourcen verfügen.

Ich bin mir bewusst, dass es Zeit braucht, um eine Denkweise zu ändern, aber wir können nicht warten; wir müssen weiterhin Mädchen ermutigen, Naturwissenschaften zu studieren und Karrieren in der KI zu verfolgen. Ehrlich gesagt habe ich im Vergleich zu den Vorjahren Fortschritte gesehen, die mir Hoffnung machen. Ich glaube, dass die Gewährleistung gleicher Chancen in der Branche mehr Frauen für KI-Rollen gewinnen wird, und dass die Bereitstellung eines besseren Zugangs für Frauen zu Führungspositionen den Wandel hin zu einem ausgewogeneren Geschlechterverhältnis in männerdominierten Branchen beschleunigen wird.

Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in den KI-Bereich einsteigen möchten?

Konzentrieren Sie sich auf Ihr Lernen und stellen Sie sicher, dass Sie die im KI-Bereich erforderlichen Fähigkeiten erwerben. Verstehen Sie, dass die Branche von Ihnen möglicherweise erwartet, dass Sie Ihre Fähigkeiten intensiver unter Beweis stellen als Ihre männlichen Kollegen. Ehrlich gesagt ist es entscheidend, in Ihre Fähigkeiten zu investieren, und dient als solide Grundlage. Ich glaube, dies wird nicht nur Ihr Selbstvertrauen beim Ergreifen von Chancen stärken, sondern auch Ihre Belastbarkeit und Ihr berufliches Wachstum verbessern.

Welches sind die dringendsten Probleme, mit denen die KI bei ihrer Weiterentwicklung konfrontiert wird?

Zu den dringendsten Problemen, denen sich die KI bei ihrer Weiterentwicklung stellen muss, gehört die Herausforderung, ihre kurz- und langfristigen Auswirkungen auf den Menschen zu artikulieren. Aufgrund der Unsicherheit im Zusammenhang mit neuen Technologien ist dies derzeit ein globales Thema. Während wir weltweit beeindruckende Anwendungen von KI in Branchen, darunter auch in Afrika, erlebt haben, insbesondere mit den jüngsten Fortschritten bei generativen KI-Lösungen und der Fähigkeit von KI-Modellen, riesige Datenmengen mit minimaler Latenz zu verarbeiten, haben wir auch KI-Modelle beobachtet, die von verschiedenen Vorurteilen und Halluzinationen durchsetzt sind. Die Welt bewegt sich unbestreitbar in Richtung einer stärker KI-gesteuerten Zukunft. Einige Fragen bleiben jedoch unbeantwortet und müssen angegangen werden:

  • Wie sieht die Zukunft des Menschen im KI-Kreislauf aus?
  • Welcher Ansatz ist für Regulierungsbehörden geeignet, um Richtlinien und Gesetze zur Minderung von Risiken in KI-Modellen zu definieren?
  • Was bedeuten Verantwortung und ethischer Rahmen für KI?
  • Wer sollte für die Ergebnisse von KI-Modellen zur Verantwortung gezogen werden?

Welche Probleme sollten KI-Benutzer kennen?

Ich möchte die Leute daran erinnern, dass wir alle in erster Linie KI-Nutzer sind, bevor wir uns mit anderen Dingen beschäftigen. Jeder von uns interagiert auf verschiedene Weise mit KI-Lösungen, sei es direkt oder über unsere Mitmenschen (wie Familienmitglieder, Freunde usw.), die verschiedene Geräte verwenden. Deshalb ist es wichtig, die Technologie selbst zu verstehen. Sie sollten unter anderem wissen, dass die meisten KI-Lösungen auf dem Markt Ihre Daten benötigen, und als Benutzer sollten Sie neugierig sein und wissen, in welchem ​​Ausmaß Sie der Maschine Kontrolle über Ihre Daten geben. Wenn Sie den Einsatz einer KI-Lösung in Erwägung ziehen, berücksichtigen Sie den Datenschutz und die von der Plattform gebotene Sicherheit. Dies ist für Ihren Schutz von entscheidender Bedeutung.

Darüber hinaus herrscht große Aufregung über generative KI-Inhalte. Es ist jedoch wichtig, vorsichtig zu sein, was Sie mit diesen Tools generieren, und zwischen echten und falschen Inhalten zu unterscheiden. So sind Social-Media-Nutzer beispielsweise mit der Verbreitung von Deepfakes-generierten Inhalten konfrontiert, was ein Beispiel dafür ist, wie Menschen mit böswilligen Absichten diese Tools missbrauchen können. Überprüfen Sie immer die Quelle generierter Inhalte, bevor Sie sie teilen, um nicht zum Problem beizutragen.

Schließlich sollten KI-Nutzer darauf achten, nicht zu abhängig von diesen Tools zu werden. Manche Menschen können süchtig werden, und wir haben Fälle erlebt, in denen Nutzer aufgrund von Empfehlungen aus KI-Chats negative Maßnahmen ergriffen haben. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass KI-Modelle aufgrund gesellschaftlicher Vorurteile oder anderer Faktoren ungenaue Ergebnisse liefern können. Langfristig sollten Nutzer versuchen, ihre Unabhängigkeit zu bewahren, um potenzielle psychische Probleme aufgrund unethischer KI-Tools zu vermeiden.

Was ist der beste Weg, KI verantwortungsvoll aufzubauen?

Das ist ein interessantes Thema. Ich habe als KI-Expertenberater mit dem High Panel on Emerging Technologies der Afrikanischen Union zusammengearbeitet und mich auf die Ausarbeitung der kontinentalen AU-KI-Strategie mit Interessenvertretern aus verschiedenen Bereichen und Ländern konzentriert. Das Ziel dieser Strategie ist es, die AU-Mitgliedsstaaten dazu zu bringen, den Wert der KI für das Wirtschaftswachstum anzuerkennen und einen Rahmen zu entwickeln, der die Entwicklung von KI-Lösungen unterstützt und gleichzeitig die Afrikaner schützt. Einige Schlüsselprinzipien, die ich beim Aufbau einer verantwortungsvollen KI für den afrikanischen Markt immer zu berücksichtigen rate, sind die folgenden:

  • Der Kontext ist wichtig: Stellen Sie sicher, dass Ihre Modelle vielfältig und inklusiv sind, um gesellschaftliche Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Region, Rasse, Alter usw. anzugehen.
  • Barrierefreiheit: Ist Ihre Lösung für Ihre Benutzer zugänglich? So stellen Sie beispielsweise sicher, dass eine Person, die in einer abgelegenen Gegend lebt, von Ihrer Lösung profitiert.
  • Rechenschaftspflicht: Formulieren Sie, wer verantwortlich ist, wenn Modellergebnisse verzerrt oder potenziell schädlich sind.
  • Erklärbarkeit: Stellen Sie sicher, dass die Ergebnisse Ihres KI-Modells für die Stakeholder verständlich sind.
  • Datenschutz und Sicherheit: Stellen Sie sicher, dass Sie über eine Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinie zum Schutz Ihrer Benutzer verfügen und dass Sie die geltenden Gesetze an Ihrem Geschäftssitz einhalten.

Wie können Investoren eine verantwortungsvollere KI besser vorantreiben?

Idealerweise sollte jedes KI-Unternehmen einen ethischen Rahmen haben, der eine zwingende Voraussetzung für eine Investition darstellt. Eine der Herausforderungen besteht jedoch darin, dass vielen Investoren das Wissen und Verständnis für KI-Technologie fehlt. Ich habe gelernt, dass KI-gesteuerte Produkte nicht derselben Investitionsrisikobewertung unterzogen werden wie andere technologische Produkte auf dem Markt.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten Investoren über Trends hinausblicken und die Lösung sowohl auf technischer als auch auf Wirkungsebene gründlich prüfen. Dies könnte die Zusammenarbeit mit Branchenexperten beinhalten, um ein besseres Verständnis der technischen Aspekte der KI-Lösung und ihrer potenziellen Auswirkungen auf kurze und lange Sicht zu erlangen.

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