Um KI-fokussierten Akademikerinnen und anderen ihre wohlverdiente – und überfällige – Zeit im Rampenlicht zu geben, hat Tech eine Reihe von Interviews veröffentlicht, die sich auf bemerkenswerte Frauen konzentrieren, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Da der KI-Boom anhält, veröffentlichen wir diese Artikel das ganze Jahr über und heben wichtige Arbeiten hervor, die oft unerkannt bleiben. Weitere Profile lesen Sie hier.
Catherine Breslin ist Gründerin und Leiterin von Kingfisher Labs, wo sie Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Strategien unterstützt. Sie ist mehr als zwei Jahrzehnte als KI-Wissenschaftlerin tätig und hat für die Universität Cambridge, Toshiba Research und sogar Amazon Alexa gearbeitet. Zuvor war sie Beraterin des VC-Fonds Deeptech Labs und Solutions Architect Director bei Cobalt Speech & Language.
Sie studierte an der Universität Oxford, bevor sie ihren Master und ihren Doktortitel an der Universität Cambridge erhielt.
Kurz gesagt, wie haben Sie mit der KI angefangen? Was hat Sie an diesem Fachgebiet gereizt?
Ich habe Mathematik und Physik schon in der Schule geliebt und habe mich für ein Ingenieurstudium an der Universität entschieden. Dort habe ich zum ersten Mal etwas über KI erfahren, obwohl sie damals noch nicht KI hieß. Ich war fasziniert von der Idee, Computer für die Sprach- und Sprachverarbeitung zu nutzen, die uns Menschen leicht fällt. Von da an studierte ich schließlich in Sprachtechnologie und arbeitete als Forscher. Wir befinden uns an einem Punkt, an dem die KI in letzter Zeit große Fortschritte gemacht hat, und ich glaube, dass es eine große Chance gibt, Technologien zu entwickeln, die das Leben der Menschen verbessern.
Auf welche Arbeit im KI-Bereich sind Sie am meisten stolz?
Im Jahr 2020, in den frühen Tagen der Pandemie, gründete ich mein eigenes Beratungsunternehmen mit der Mission, Organisationen praxisnahe KI-Expertise und Führungsqualitäten zu vermitteln. Ich bin stolz auf die Arbeit, die ich mit meinen Kunden in verschiedenen und interessanten Projekten geleistet habe, und auch darauf, dass ich dies auf wirklich flexible Weise im Kreise meiner Familie tun konnte.
Wie meistern Sie die Herausforderungen der männerdominierten Technologiebranche und damit auch der männerdominierten KI-Branche?
Es ist schwer, genau zu messen, aber etwa 20 % des KI-Bereichs sind Frauen. Ich habe auch den Eindruck, dass der Prozentsatz mit zunehmendem Alter geringer wird. Für mich ist der Aufbau eines unterstützenden Netzwerks eine der besten Möglichkeiten, dies zu bewältigen. Natürlich kann Unterstützung von Menschen jeden Geschlechts kommen. Manchmal ist es jedoch beruhigend, mit Frauen zu sprechen, die sich in einer ähnlichen Situation befinden oder die gleichen Probleme gesehen haben, und es ist großartig, sich nicht allein zu fühlen.
Die andere Sache für mich ist, sorgfältig darüber nachzudenken, wo ich meine Energie einsetzen soll. Ich glaube, dass wir nur dann dauerhafte Veränderungen sehen werden, wenn mehr Frauen in Führungspositionen gelangen, und das wird nicht passieren, wenn Frauen ihre ganze Energie darauf verwenden, das System zu reparieren, anstatt ihre Karriere voranzutreiben. Es gibt eine pragmatische Balance zwischen dem Vorantreiben von Veränderungen und der Konzentration auf meine eigene tägliche Arbeit.
Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in den KI-Bereich einsteigen möchten?
KI ist ein riesiges und spannendes Feld, in dem viel los ist. Es gibt auch eine Menge Aufregung durch die scheinbar ständige Flut von Papieren, Produkten und Modellen, die veröffentlicht werden. Es ist unmöglich, mit allem Schritt zu halten. Darüber hinaus wird nicht jede Arbeit oder jedes Forschungsergebnis auf lange Sicht von Bedeutung sein, egal wie auffällig die Pressemitteilung ist. Mein Rat ist, eine Nische zu finden, in der Sie wirklich Fortschritte machen möchten, alles über diese Nische zu lernen und die Probleme anzugehen, die Sie lösen möchten. Das gibt Ihnen die solide Grundlage, die Sie brauchen.
Was sind einige der dringendsten Probleme, mit denen die KI im Zuge ihrer Weiterentwicklung konfrontiert ist?
In den letzten 15 Jahren gab es schnelle Fortschritte, und wir haben gesehen, wie KI aus dem Labor in Produkte vordrang, ohne wirklich einen Schritt zurückzutreten, um die Situation richtig einzuschätzen und die Konsequenzen vorherzusehen. Ein Beispiel, das mir in den Sinn kommt, ist, wie viele unserer Sprach- und Sprachtechnologien auf Englisch besser funktionieren als in anderen Sprachen. Das heißt nicht, dass Forscher andere Sprachen ignoriert hätten. Es wurden erhebliche Anstrengungen in die nicht-englischsprachige Technologie gesteckt. Doch die unbeabsichtigte Konsequenz einer besseren Englisch-Sprachtechnologie führt dazu, dass wir Technologien entwickeln und einführen, die nicht allen gleichermaßen dienen.
Welche Probleme sollten KI-Benutzer beachten?
Ich denke, die Menschen sollten sich darüber im Klaren sein, dass KI kein Allheilmittel ist, das in den nächsten Jahren alle Probleme lösen wird. Es kann schnell gehen, eine beeindruckende Demo zu erstellen, aber es erfordert viel Aufwand, ein KI-System aufzubauen, das dauerhaft gut funktioniert. Wir sollten nicht aus den Augen verlieren, dass KI von Menschen für Menschen entworfen und gebaut wird.
Was ist der beste Weg, KI verantwortungsvoll aufzubauen?
Der verantwortungsvolle Aufbau von KI bedeutet, von Anfang an unterschiedliche Ansichten einzubeziehen, auch von Ihren Kunden und allen, die von Ihrem Produkt betroffen sind. Es ist wichtig, Ihre Systeme gründlich zu testen, um sicherzustellen, dass Sie wissen, wie gut sie in verschiedenen Szenarien funktionieren. Testen hat den Ruf, langweilige Arbeit zu sein, verglichen mit der Aufregung, sich neue Algorithmen auszudenken. Dennoch ist es wichtig zu wissen, ob Ihr Produkt wirklich funktioniert. Dann müssen Sie sich selbst und Ihren Kunden gegenüber ehrlich sein, sowohl über die Leistungsfähigkeit als auch über die Grenzen dessen, was Sie bauen, damit Ihr System nicht missbraucht wird.
Wie können Anleger verantwortungsvolle KI besser vorantreiben?
Startups entwickeln viele neue KI-Anwendungen, und Investoren haben die Verantwortung, sorgfältig darüber nachzudenken, was sie finanzieren möchten. Ich würde gerne sehen, dass mehr Investoren ihre Vision für die Zukunft, die wir aufbauen, zum Ausdruck bringen und wie verantwortungsvolle KI dazu passt.