Um KI-fokussierten Akademikerinnen und anderen ihre wohlverdiente – und überfällige – Zeit im Rampenlicht zu geben, startet Tech eine Reihe von Interviews, die sich auf bemerkenswerte Frauen konzentrieren, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Da der KI-Boom anhält, werden wir im Laufe des Jahres mehrere Artikel veröffentlichen, in denen wir wichtige Arbeiten hervorheben, die oft unerkannt bleiben. Weitere Profile lesen Sie hier.
Anna Korhonen ist Professorin für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) an der Universität von Cambridge. Sie ist außerdem leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Churchill CollegeFellow der Association for Computational Linguistics, und Fellow am European Laboratory for Learning and Intelligent Systems.
Korhonen war zuvor Fellow am Alan Turing Institute und sie hat einen Doktortitel in Informatik und einen Master-Abschluss in Informatik und Linguistik. Sie erforscht NLP und wie Computertechniken zu entwickeln, anzupassen und anzuwenden, um den Anforderungen der KI gerecht zu werden. Sie hat ein besonderes Interesse in verantwortungsvollem und „menschenzentriertem“ NLP, das – in ihren eigenen Worten – „auf dem Verständnis der menschlichen kognitiven, sozialen und kreativen Intelligenz beruht“.
Fragen und Antworten
Kurz gesagt, wie haben Sie mit der KI angefangen? Was hat Sie an diesem Fachgebiet gereizt?
Ich war schon immer fasziniert von der Schönheit und Komplexität der menschlichen Intelligenz, insbesondere in Bezug auf die menschliche Sprache. Mein Interesse an MINT-Fächern und praktischen Anwendungen führte mich jedoch zu einem Studium der Ingenieurwissenschaften und Informatik. Ich habe mich für die Spezialisierung auf KI entschieden, weil es mir ein Bereich ist, der es mir ermöglicht, all diese Interessen zu vereinen.
Auf welche Arbeit im KI-Bereich sind Sie am meisten stolz?
Während die Wissenschaft des Baus intelligenter Maschinen faszinierend ist und man sich leicht in der Welt der Sprachmodellierung verlieren kann, ist der eigentliche Grund, warum wir KI bauen, ihr praktisches Potenzial. Am stolzesten bin ich auf die Arbeit, bei der meine Grundlagenforschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur Entwicklung von Werkzeugen geführt hat, die das soziale und globale Wohl unterstützen können. Zum Beispiel Tools, die uns helfen können, besser zu verstehen, wie Krankheiten wie Krebs oder Demenz entstehen und behandelt werden können, oder Apps, die Bildung unterstützen können.
Ein Großteil meiner aktuellen Forschung basiert auf der Mission, KI zu entwickeln, die das Leben der Menschen zum Besseren verbessern kann. KI hat ein enormes positives Potenzial für das soziale und globale Wohl. Ein großer Teil meiner Arbeit als Pädagoge besteht darin, die nächste Generation von KI-Wissenschaftlern und Führungskräften zu ermutigen, sich auf die Verwirklichung dieses Potenzials zu konzentrieren.
Wie meistern Sie die Herausforderungen der männerdominierten Technologiebranche und damit auch der männerdominierten KI-Branche?
Ich habe das Glück, in einem Bereich der KI zu arbeiten, in dem wir eine beträchtliche weibliche Bevölkerung und etablierte Unterstützungsnetzwerke haben. Ich empfand diese als äußerst hilfreich bei der Bewältigung beruflicher und persönlicher Herausforderungen.
Für mich besteht das größte Problem darin, wie die männerdominierte Branche die Agenda für KI festlegt. Das aktuelle Wettrüsten um die Entwicklung immer größerer KI-Modelle um jeden Preis ist ein gutes Beispiel. Dies hat enorme Auswirkungen auf die Prioritäten sowohl der Wissenschaft als auch der Industrie und hat weitreichende sozioökonomische und ökologische Auswirkungen. Brauchen wir größere Modelle und wie hoch sind ihre globalen Kosten und Vorteile? Ich denke, wir hätten diese Fragen viel früher im Spiel gestellt, wenn wir auf dem Feld eine bessere Geschlechterverteilung gehabt hätten.
Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in den KI-Bereich einsteigen möchten?
KI braucht dringend mehr Frauen auf allen Ebenen, insbesondere aber auf der Führungsebene. Die aktuelle Führungskultur ist für Frauen nicht unbedingt attraktiv, aber aktives Engagement kann diese Kultur – und letztlich auch die Kultur der KI – verändern. Frauen sind berüchtigterweise nicht immer gut darin, sich gegenseitig zu unterstützen. Hier wünsche ich mir unbedingt einen Einstellungswandel: Wir müssen uns aktiv vernetzen und uns gegenseitig helfen, wenn wir in diesem Bereich eine bessere Geschlechterbalance erreichen wollen.
Was sind einige der dringendsten Probleme, mit denen die KI im Zuge ihrer Weiterentwicklung konfrontiert ist?
KI hat sich unglaublich schnell entwickelt: Sie hat sich in weniger als einem Jahrzehnt von einem akademischen Bereich zu einem globalen Phänomen entwickelt. In dieser Zeit wurden die meisten Anstrengungen in die Skalierung durch umfangreiche Daten und Berechnungen unternommen. Es wurden kaum Anstrengungen unternommen, darüber nachzudenken, wie diese Technologie entwickelt werden sollte, damit sie der Menschheit am besten dienen kann. Die Menschen haben guten Grund, sich Sorgen über die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der KI und ihre Auswirkungen auf Arbeitsplätze, Demokratie, Umwelt und andere Bereiche zu machen. Wir müssen dringend die menschlichen Bedürfnisse und Sicherheit in den Mittelpunkt der KI-Entwicklung stellen.
Welche Probleme sollten KI-Benutzer beachten?
Der aktuellen KI, auch wenn sie sehr flüssig erscheint, fehlt letztlich das Weltwissen des Menschen und die Fähigkeit, die komplexen sozialen Kontexte und Normen, mit denen wir operieren, zu verstehen. Selbst die beste heutige Technologie macht Fehler, und unsere Fähigkeit, diese Fehler zu verhindern oder vorherzusagen, ist begrenzt. KI kann für viele Aufgaben ein sehr nützliches Werkzeug sein, aber ich würde ihr nicht zutrauen, meine Kinder zu erziehen oder wichtige Entscheidungen für mich zu treffen. Wir Menschen sollten die Verantwortung behalten.
Was ist der beste Weg, KI verantwortungsvoll aufzubauen?
Entwickler von KI neigen dazu, über Ethik erst im Nachhinein nachzudenken – nachdem die Technologie bereits entwickelt wurde. Der beste Weg, darüber nachzudenken, ist Vor Jede Entwicklung beginnt. Fragen wie: „Habe ich ein ausreichend vielfältiges Team, um ein faires System zu entwickeln?“ oder „Sind meine Daten wirklich kostenlos nutzbar und repräsentativ für die gesamte Nutzerpopulation?“ oder „Sind meine Techniken robust?“ sollte eigentlich am Anfang gefragt werden.
Obwohl wir einen Teil dieses Problems durch Bildung angehen können, können wir es nur durch Regulierung durchsetzen. Die jüngste Entwicklung nationaler und globaler KI-Vorschriften ist wichtig und muss weiterhin gewährleisten, dass zukünftige Technologien sicherer und vertrauenswürdiger sind.
Wie können Anleger verantwortungsvolle KI besser vorantreiben?
KI-Vorschriften entstehen und Unternehmen müssen sich letztendlich daran halten. Wir können uns verantwortungsvolle KI als eine nachhaltige KI vorstellen, in die es sich wirklich zu investieren lohnt.