KI ist auf dem besten Weg ins Rennen: Ein erst vier Wochen altes Startup hat eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von 113 Millionen US-Dollar erhalten, um mit OpenAI beim Aufbau, Training und der Anwendung großer Sprachmodelle und generativer KI zu konkurrieren.
Mistral-KIDas in Paris ansässige Unternehmen wird von Absolventen von DeepMind und Meta von Google mitbegründet und wird sich auf Open-Source-Lösungen konzentrieren und auf Unternehmen abzielen, um das zu schaffen, was CEO Arthur Mensch als derzeit größte Herausforderung auf diesem Gebiet ansieht: „KI nutzbar zu machen.“ ” Es ist geplant, im Jahr 2024 seine ersten Modelle für textbasierte generative KI zu veröffentlichen.
Lightspeed Venture Partners führt diese Runde an, an der auch Xavier Niel, JCDecaux Holding, Rodolphe Saadé und Motier Ventures in Frankreich, La Famiglia und Headline in Deutschland, Exor Ventures in Italien und Sofina in Belgien, First Minute Capital und LocalGlobe im Vereinigten Königreich teilnehmen .
Mistral AI weist darauf hin, dass auch die französische Investmentbank Bpifrance und der ehemalige Google-Chef Eric Schmidt Anteilseigner sind. Quellen aus dem Umfeld des Unternehmens bestätigen, dass Mistral AI mit der Finanzierung in Höhe von 105 Millionen Euro (nach heutigem Stand 113 Millionen US-Dollar) einen Wert von 240 Millionen Euro (260 Millionen US-Dollar) hat. Zu beachten ist, dass es sich hierbei um dieselbe Zahl handelt, über die bereits vor etwa einem Monat gemunkelt wurde französische Presse als die Leute anfingen, über das Unternehmen zu plaudern.
Guillaume LAMPE. Arthur MENSCH. Timothee LACROIX. Mistral. Paris. Frankreich. 05/2023 © David Atlan
Mensch (Mitte) und seine Mitbegründer Timothée Lacroix (CTO – links) und Guillaume Lample (Chief Science Officer – rechts) sind alle Anfang dreißig und kennen sich seit der Schule, als sie alle auf der anderen Seite der Welt studierten Bereich der künstlichen Intelligenz.
Mensch arbeitete bei DeepMind in Paris und Lacroix und Lample waren am Pariser KI-Außenposten von Meta; und Mensch sagte, es sei irgendwann letztes Jahr gewesen, dass sie darüber gesprochen hätten, in welche Richtung sie sich die KI-Entwicklung vorstellen könnten.
„Wir konnten sehen, dass sich die Technologie letztes Jahr wirklich zu beschleunigen begann“, sagte er heute in einem Interview, höchstwahrscheinlich in Bezug auf die Sprünge, die OpenAI mit seinem GPT-Modell machte, was für viele Menschen ein Schuss in den Arm war KI und die weite Welt der Technik.
Aber obwohl OpenAI das Wort „offen“ im Namen hat, fühlte es sich wie alles andere an. Mensch, Lacroix und Lample waren der Meinung, dass sich ein proprietärer Ansatz weitgehend zur Norm entwickeln würde, und sie sahen eine Chance, die Dinge anders zu machen. „Open Source ist ein zentraler Bestandteil unserer DNA“, bemerkte Mensch.
Es ist noch sehr früh, darüber zu sprechen, was Mistral tut oder tun wird – es ist erst etwa einen Monat alt –, aber wie Mensch sagte, besteht der Plan darin, Modelle nur unter Verwendung öffentlich verfügbarer Daten zu erstellen, um rechtliche Probleme zu vermeiden, mit denen einige andere während der Schulung konfrontiert waren Daten, sagte er; Benutzer können auch ihre eigenen Datensätze beisteuern. Modelle und Datensätze werden ebenfalls Open-Source sein.
Und während einige glauben, dass Open Source eine heikle Landschaft (und ein Minenfeld) geschaffen hat, wenn es um Bereiche wie Anwendungssicherheit geht, „glauben wir, dass die Vorteile der Verwendung von Open Source das Missbrauchspotenzial überwinden können“, fügte er hinzu. „Open Source kann sich im Sicherheitsbereich als taktisches Mittel erweisen, und wir glauben, dass dies auch hier der Fall sein wird.“
Es ist auch noch zu früh, um zu wissen, wie gut seine zukünftigen Produkte auf dem Markt ankommen werden. Interessant ist jedoch der einzigartige Fokus des Startups auf Unternehmen und nicht auf Verbraucherkunden und die Vorstellung, dass es eine Marktlücke gibt, um diesen Kunden dabei zu helfen, herauszufinden, was sie tun müssen und wie sie es tun können.
„Im Moment haben wir Beweise dafür, dass KI in manchen Fällen nützlich ist“, sagte Mensch. „Aber es gibt immer noch zu viele Arbeitnehmer in verschiedenen Bereichen, von denen verlangt wird, kreativ zu sein [with AI], und wir müssen das für sie herausfinden. Wir möchten ihnen Werkzeuge an die Hand geben, mit denen sie einfach ihre eigenen Produkte erstellen können.“
Es mag wie ein großer Sprung erscheinen, einem so jungen Unternehmen Geld zu geben, das noch keine Kunden, geschweige denn ein Produkt, hat – zumal in einigen aufsehenerregenden Fällen bereits der Groschen sinkt. Neeva (ein weiteres Startup mit Google-Stammbaum) gab seine KI-Suche für Verbraucher auf und verkaufte einen Teil seiner Technologie an Snowflake; und vor kurzem Stabilitäts-KI stand ebenfalls im Rampenlicht, wenn auch nicht im positiven Sinne.
Aber Antoine Moyroud, der die Investition für Lightspeed leitete (das, wie ich hervorheben sollte, auch Stability AI unterstützte), sagte, dass es seiner Meinung nach ein lohnenswerter Schritt sei.
„Wir bei Lightspeed haben nicht isoliert gearbeitet“, sagte er in einem Interview. „Wir hatten die Gelegenheit, einige starke Technologieteams zu sehen, die nach Mitteln für den Aufbau von LLM in Indien, den USA und Europa suchten. Was jedoch fehlte, war, dass sie, obwohl sie technisch stark waren, nicht an die Auswirkungen zweiter Ordnung von LLM gedacht hatten.“ Das heißt, sie dachten nicht darüber nach, wo und wie sie angewendet werden könnten.
Er vergleicht die KI-Landschaft mit größeren Infrastrukturunternehmen wie Cloud Computing und Datenbankunternehmen, nicht mit Anwendungen. „Wir glauben, dass hier ein Mehrwert entstehen wird, genauso wie in der Cloud, wo fünf bis sechs Spieler den Löwenanteil erhalten.
„Dann dachten wir, wer ist hier am glaubwürdigsten? Dann trafen wir uns mit den Mistral-Gründern. Es ist ein sehr talentiertes Team. Wir glauben, dass es derzeit nur 70–100 Menschen auf der Welt gibt, die über Fachwissen für Sprachmodelle und deren Optimierung verfügen.“ Lample leitete beispielsweise die Entwicklung von LLaMA, dem Large Language Model von Meta, und leitete das LLM-Team bei Meta, bevor er Mistral AI mitbegründete.
Bemerkenswert ist außerdem die Tatsache, dass KI-Startups VCs dazu bringen, ihre Scheckbücher zu öffnen. Die Googles, Apples, Metas, Amazons, Microsofts usw. der Welt werden sich in diesem Bereich sicherlich durchsetzen, aber die Tatsache, dass Startups gegründet werden und willige Rekruten finden, ist ein Signal dafür, dass noch nicht alles vorbei ist.
Ein Mistral ist ein Nordwind, der über Europa weht, und wenn er weht, ist das normalerweise ein Zeichen für gutes Wetter in den folgenden Tagen. Hier hofft das Startup möglicherweise auf den gleichen Effekt.
Die Menschen in San Francisco sprechen oft von ihrem „unheimlichen Tal“, aber letztendlich glaubt Mensch, dass es glaubwürdige Anstrengungen von überall auf der Welt geben muss, um die Entwicklung der KI voranzutreiben und Verantwortung dafür zu übernehmen. Dies ist Mistrals Schachzug, um Frankreich eine Chance zu geben.
Der Plan besteht darin, die Mittel zu nutzen, um ein „Weltklasse-Team“ zusammenzustellen, das er als „Weltklasse-Team“ bezeichnet und „die besten Open-Source-Modelle“ entwickelt, und es wird jetzt definitiv etwas Geld übrig haben, um genau das zu tun.