Frankreich ist führend bei der Finanzierung generativer KI in Europa, London hat dreimal so viele GenAI-Startups

Gefällt mir oder hasse esist künstliche Intelligenz – insbesondere generative KI – Die Technologiegeschichte des Jahres 2024.

OpenAI hat mit der Einführung viraler Dienste wie ChatGPT und Milliardenfinanzierungen bisher vielleicht den Löwenanteil an Aufmerksamkeit und Geld auf sich gezogen. Doch laut einem neuen Bericht des führenden VC Accel und der Analysten von Dealroom gibt es in Europa und Israel jetzt eine Welle von Hoffnungsträgern, die sich einen Namen machen wollen.

Zusammen machen Europa und Israel normalerweise etwa 45 % aller Risikokapitalfinanzierungen pro Jahr aus. Überträgt man dies jedoch auf den spezifischen Bereich der KI, sinkt der Anteil auf weniger als die Hälfte (und bei generativer KI sogar noch weniger). Man kann dies als Zeichen dafür werten, dass Europa und Israel auf dem Markt hinterherhinken. Oder optimistischer ausgedrückt bedeutet es, dass wir in den kommenden Monaten und Jahren eine Reihe interessanter Entwicklungen erleben werden, während die Region aufholt.

Investoren sind derzeit auf der Jagd nach dem nächsten großen Ding, möglicherweise zu weniger überhöhten Preisen als in den USA. Interessanterweise erzählt mir Accel-Partner Harry Nelis, dass einer der Gründe, warum dieser Bericht überhaupt erschienen ist, darin lag, dass seine Firma hart daran gearbeitet hat, alle in der Region entstehenden generativen KI-Startups zu bewerten, um herauszufinden, in was investiert werden soll. Man sollte also die Augen offen halten.

In der Zwischenzeit sind hier einige der interessantesten Datenpunkte aus dem Bericht:

London ist die Stadt, die die meisten GenAI-Startups „hervorgebracht“ hat.

Von den 221 von Dealroom und Accel analysierten Startups wurden etwa 27 Prozent, also fast ein Drittel der Gruppe, in London gegründet. Tel Aviv belegte mit 13 Prozent den zweiten Platz, Berlin 12 Prozent und Amsterdam 5 Prozent. Obwohl Paris, die Stadt, die seit einiger Zeit als Brutstätte der KI-Entwicklung in aller Munde ist, mit 10 Prozent interessanterweise ziemlich genau im Mittelfeld der Städterangliste landete.

Frankreich ist fuehrend bei der Finanzierung generativer KI in Europa
Bildnachweise: Dealroom/Accel (öffnet neues Fenster) unter einer Lizenz.

Aber diese Startups haben es in sich.

In Frankreich gegründete GenAI-Startups scheffeln das meiste Geld

Insgesamt haben französische Startups, die sich selbst als im Bereich der generativen KI tätig beschreiben, bisher 2,29 Milliarden US-Dollar eingesammelt, mehr als jedes andere Land in Europa und mehr als Israel. Zu den jüngsten Runden gehörten Mistral AI, das Anfang dieses Monats 640 Millionen US-Dollar einsammelte (zusätzlich zu über 500 Millionen US-Dollar davor), „H“ sammelte vor einigen Wochen eine SEED-Runde über 220 Millionen US-Dollar ein und Poolside ist Berichten zufolge ebenfalls gerade dabei, eine kräftige Runde einzusammeln.

Zu den weiteren bemerkenswerten KI-Start-up-Aktivitäten in Paris gehören Hugging Face, das Open-Source-Repository für Modelle des maschinellen Lernens, das im August 2023 235 Millionen US-Dollar einsammelte, sowie eine neue forschungsorientierte Organisation namens Kyutai, die selbst mit Hunderten Millionen Euro ausgestattet ist, um bei Open-Source-KI-Modellen für Aufsehen zu sorgen.

Warum ist es so, dass es manchen Orten so viel besser geht als anderen?

Insgesamt sind die 2,29 Milliarden Dollar, die Frankreich aufgebracht hat, fast so viel wie die drei nächsten Länder zusammen. Großbritannien hat 1,15 Milliarden Dollar an generativer KI-Startup-Finanzierung erhalten (der Hersteller von Stability AI, Synthesia und PolyAI gehören hier zu den größeren Akteuren); Israel 1,04 Milliarden Dollar (mit Startups wie AI21 und Run:ai, das Nvidia kürzlich übernommen hat); und Deutschland 636 Millionen Dollar (wobei die 500-Millionen-Dollar-Runde von Aleph Alpha im letzten Jahr den größten Teil davon ausmachte). Darüber hinaus haben andere Länder in der Region jeweils weniger als 160 Millionen Dollar eingesammelt – manchmal sogar deutlich weniger, mit Finanzierungen im niedrigsten siebenstelligen Bereich.

Nelis glaubt, dass der Hauptgrund dafür die perfekte Kombination starker Bildungseinrichtungen ist, die nicht nur viele technische Talente hervorbringen, sondern auch große Technologieunternehmen anziehen, die ihre eigenen Aktivitäten ausbauen, um diese Talente zu nutzen.

„Man kann sehen, wie wichtig echte, langfristige Investitionen in die Bildung sind, die viele Gründer in Paris hervorbringen“, sagte Nelis. „Dasselbe gilt für London, wo Universitäten wie Cambridge, Oxford und UCL ihre Mitarbeiter rekrutieren.“ Der Schritt zwischen Universitäten und Gründern erfolgt jedoch nicht unmittelbar: Die Zwischenphase besteht für viele darin, in großen Technologieunternehmen zu arbeiten, die sich niedergelassen haben, um die Rekrutierung zu verbessern.

„Universitäten sind ganz klar sehr wichtig, um Hyperscaler anzuziehen“, sagte Nelis und verwies darauf, dass Facebook/Meta schon früh in Paris KI-Forschungslabore angesiedelt hatten und Google schließlich dort ein ähnliches System etablierte, nachdem das Unternehmen bereits in London und Paris einen Betrieb mit DeepMind aufgebaut hatte.

„Gründerfabriken“ – Hyperscaler-Technologieunternehmen – sind ein großer Teil der Geschichte

Auch wenn Startups wie der Schmelztiegel der KI-Entwicklung wirken, spielen große Technologieunternehmen eine wichtige Rolle dabei, diese Flammen zu schüren. Betrachtet man die lange Liste der GenAI-Startups, so haben etwa 25 % von ihnen Gründer, die zuvor bei Alphabet (DeepMind oder Google), Apple, Amazon, Meta oder Microsoft (nennen wir sie MAAMA) gearbeitet haben. Je weiter man nach oben kommt, desto mehr wird es vereinsmäßig. Unter den Top 10 dieser Startups stammen ganze 60 % der Gründer aus einer der MAAMAs.

Tatsächlich sticht ein Unternehmen besonders als klarer Förderer von KI-Gründern hervor:

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Bildnachweise: Dealroom (öffnet neues Fenster) unter einer Lizenz.

Für diejenigen, die nicht zu dieser Gruppe gehören, ist das keine gute Botschaft, obwohl sich auch diese mit zunehmender Reife und Entwicklung des Fachgebiets wahrscheinlich weiterentwickeln und ausweiten wird.

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